因为dwarf2
原有的代码做了部分修改,再调试的时,p某个变量出现"dwarf2_read_address: Corrupted DWARF expression"错误,在网上搜了一下,是由于gdb的bug导致的,该bug已在GDB 6.7及以上版本修复。测试服务器上的版本刚好是6.5,不得不升级一下gdb了,这年头连GDB都靠
原有的代码做了部分修改,再调试的时,p某个变量出现"dwarf2_read_address: Corrupted DWARF expression"错误,在网上搜了一下,是由于gdb的bug导致的,该bug已在GDB 6.7及以上版本修复。测试服务器上的版本刚好是6.5,不得不升级一下gdb了,这年头连GDB都靠不住啊。
在http://www.gnu.org/software/gdb/上找到最新的7.2版本,下载,解压缩,一路./configure->make->make install后,用gdb -v看了一下版本,竟然还是6.5。查了下GDB的默认安装目录是/usr/loca/bin,export命令查看了下我机器默认的环境变量是/usr/bin,于是备份旧版本的gdb程序后,将usr/loca/bin下新的gdb可执行程序复制过去。gdb -v终于显示版本7.2。调试一下程序,原来的bug不见了。
done

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Seit der Einführung von ChatGLM-6B am 14. März 2023 haben die Modelle der GLM-Serie große Aufmerksamkeit und Anerkennung erhalten. Insbesondere nachdem ChatGLM3-6B als Open Source verfügbar war, sind die Entwickler voller Erwartungen an das von Zhipu AI eingeführte Modell der vierten Generation. Diese Erwartung wurde mit der Veröffentlichung von GLM-4-9B endlich vollständig erfüllt. Die Geburt von GLM-4-9B Um kleinen Modellen (10B und darunter) leistungsfähigere Fähigkeiten zu verleihen, hat das GLM-Technikteam nach fast einem halben Jahr dieses neue Open-Source-Modell der GLM-Serie der vierten Generation auf den Markt gebracht: GLM-4-9B Erkundung. Dieses Modell komprimiert die Modellgröße erheblich und stellt gleichzeitig Genauigkeit sicher. Es verfügt über eine schnellere Inferenzgeschwindigkeit und eine höhere Effizienz. Die Untersuchungen des GLM-Technikteams haben dies nicht getan

Zu den Tools zum Debuggen von asynchronem PHP-Code gehören: Psalm: ein statisches Analysetool, das potenzielle Fehler findet. ParallelLint: Ein Tool, das asynchronen Code prüft und Empfehlungen gibt. Xdebug: Eine Erweiterung zum Debuggen von PHP-Anwendungen durch Aktivieren einer Sitzung und schrittweises Durchgehen des Codes. Weitere Tipps umfassen die Verwendung von Protokollierung, Assertionen, die lokale Ausführung von Code und das Schreiben von Komponententests.

Parallelitätstests und Debugging Parallelitätstests und Debugging in der gleichzeitigen Java-Programmierung sind von entscheidender Bedeutung und die folgenden Techniken stehen zur Verfügung: Parallelitätstests: Unit-Tests: Isolieren und testen Sie eine einzelne gleichzeitige Aufgabe. Integrationstests: Testen der Interaktion zwischen mehreren gleichzeitigen Aufgaben. Lasttests: Bewerten Sie die Leistung und Skalierbarkeit einer Anwendung unter hoher Last. Parallelitäts-Debugging: Haltepunkte: Thread-Ausführung anhalten und Variablen überprüfen oder Code ausführen. Protokollierung: Thread-Ereignisse und -Status aufzeichnen. Stack-Trace: Identifizieren Sie die Quelle der Ausnahme. Visualisierungstools: Überwachen Sie die Thread-Aktivität und die Ressourcennutzung.

Zum Debuggen rekursiver Funktionen stehen die folgenden Techniken zur Verfügung: Überprüfen Sie den Stack-Trace. Legen Sie Debug-Punkte fest. Überprüfen Sie, ob der Basisfall korrekt implementiert ist. Zählen Sie die Anzahl der rekursiven Aufrufe. Visualisieren Sie den rekursiven Stack

Produziert von 51CTO Technology Stack (WeChat-ID: blog51cto) Mistral hat sein erstes Codemodell Codestral-22B veröffentlicht! Das Verrückte an diesem Modell ist nicht nur, dass es auf über 80 Programmiersprachen trainiert ist, darunter Swift usw., die von vielen Codemodellen ignoriert werden. Ihre Geschwindigkeiten sind nicht genau gleich. Es ist erforderlich, ein „Publish/Subscribe“-System in der Go-Sprache zu schreiben. Der GPT-4o hier wird ausgegeben und Codestral reicht das Papier so schnell ein, dass es kaum zu erkennen ist! Da das Modell gerade erst auf den Markt gekommen ist, wurde es noch nicht öffentlich getestet. Doch laut Mistral-Verantwortlichen ist Codestral derzeit das leistungsstärkste Open-Source-Codemodell. Freunde, die sich für das Bild interessieren, können zu: - Umarmen Sie das Gesicht: https
