SQLServer树型求和
set ANSI_NULLS ON set QUOTED_IDENTIFIER ON go -- this document design by zzl -- -- function : total about a tree structure -- author : Lori.zhang ,zzl -- display view : a1 3 -- a11 2 -- a111 1 ------------------------------------------ ALT
set ANSI_NULLS ON
set QUOTED_IDENTIFIER ON
go
-- this document design by zzl --
-- function : total about a tree structure
-- author : Lori.zhang ,zzl
-- display view : a1 3
-- a11 2
-- a111 1
------------------------------------------
ALTER proc [dbo].[zzl_task_tree_total] --通过指定的taskid,来获取它和它下面的所有子元素的汇总和
@taskid int
as
declare @level_tt table(taskid nvarchar(1000),parentID nvarchar(1000),level int) --声明一个表变更,ID,上级ID,及层次
declare @level int
set @level=0
insert @level_tt(taskid,parentID,level) --插入到表变量@level_tt,将所有上级ID为null或是为0的记录
select taskid,parentID,@level from task where isnull (parentID,'')=''
while @@ROWCOUNT>0 --当存在这样的记录时
begin
set @level=@level+1 --层次变更自加1
insert @level_tt(taskid,parentID,level) --插入到表变更@level_tt,将所有的task表的上级ID等于@level_tt表的ID并且是它的低一级的记录
select a.taskid,cast(b.parentID as varchar)+cast(a.taskid as varchar),@level
from task a,@level_tt b
where a.parentID=b.taskid and b.level=@level-1
end
select * from @level_tt --显示级联的结构
-- 上面程序执行的结果为:
-- taskid parentid level
-- 1 0 0
-- 2 01 1
-- 3 01 1
-- 4 012 2
-- 从上面的结果可以看到,表中的1,2,4有着关系,他们是树型结果的,如果想求1的结果,需要将2和4的结果相加
declare @tmp table(taskid int,parentid int,total float,moneyTotal float) --再定义表变更@tmp
insert into @tmp --插入到@tmp表,从task表,@level_tt表,求和对象为realmoney,当realmoney为空时,把它设为0,求和条件为
select a.taskid,a.parentID,SUM(isnull(c.realwork,0)) as total,SUM(isnull(c.realmoney,0)) as moneytotal --parentid为parentid%,使用通配符
from task a,@level_tt b,Task c,@level_tt d
where (a.taskid=b.taskid and
c.taskid=d.taskid
and d.parentID like b.parentID+'%' )
and (a.taskid=@taskid)
group by a.taskid,a.parentID
order by a.parentID
--select @total=total from @tmp
if @@rowcount=0 --如果没有找到记录,就向临时表插入空记录
begin
insert into @tmp(taskid,parentid,total,moneytotal)values(0,0,0,0) --如果没有记录,就插入一个0记录
end
select total,moneytotal from @tmp --选择临时表

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Die Importschritte sind wie folgt: Kopieren Sie die MDF-Datei in das Datenverzeichnis von SQL Server (normalerweise C:\Programme\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATA). Öffnen Sie in SQL Server Management Studio (SSMS) die Datenbank und wählen Sie Anhängen aus. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Hinzufügen“ und wählen Sie die MDF-Datei aus. Bestätigen Sie den Datenbanknamen und klicken Sie auf die Schaltfläche OK.

Für Objekte mit demselben Namen, die bereits in der SQL Server-Datenbank vorhanden sind, müssen folgende Schritte ausgeführt werden: Bestätigen Sie den Objekttyp (Tabelle, Ansicht, gespeicherte Prozedur). Mit IF NOT EXISTS kann die Erstellung übersprungen werden, wenn das Objekt leer ist. Wenn das Objekt Daten enthält, verwenden Sie einen anderen Namen oder ändern Sie die Struktur. Verwenden Sie DROP, um vorhandene Objekte zu löschen (Vorsicht, Sicherung empfohlen). Suchen Sie nach Schemaänderungen, um sicherzustellen, dass keine Verweise auf gelöschte oder umbenannte Objekte vorhanden sind.

Wenn der SQL Server-Dienst nicht gestartet werden kann, können Sie die folgenden Schritte beheben: Überprüfen Sie das Fehlerprotokoll, um die Grundursache zu ermitteln. Stellen Sie sicher, dass das Dienstkonto über die Berechtigung zum Starten des Dienstes verfügt. Überprüfen Sie, ob Abhängigkeitsdienste ausgeführt werden. Deaktivieren Sie die Antivirensoftware. Reparieren Sie die SQL Server-Installation. Wenn die Reparatur nicht funktioniert, installieren Sie SQL Server neu.

So zeigen Sie die SQL Server-Portnummer an: Öffnen Sie SSMS und stellen Sie eine Verbindung zum Server her. Suchen Sie den Servernamen im Objekt-Explorer, klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und wählen Sie Eigenschaften. Sehen Sie sich auf der Registerkarte „Verbindung“ das Feld „TCP-Port“ an.

SQL Server-Datenbankdateien werden normalerweise am folgenden Standardspeicherort gespeichert: Windows: C:\Programme\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATALinux: /var/opt/mssql/data Der Speicherort der Datenbankdatei kann durch Ändern des Datenbankdateipfads angepasst werden Einstellung.

Wenn Sie eine SQL Server-Datenbank versehentlich löschen, können Sie die Datenbankaktivität stoppen; Party-Tools. Bitte sichern Sie Ihre Datenbank regelmäßig und aktivieren Sie die Transaktionsprotokollierung, um Datenverlust zu verhindern.

In Python sind Tupel unveränderliche Sequenzen, die mehrere Elemente unterschiedlichen Typs speichern können. Sie werden häufig verwendet, um Sammlungen verwandter Werte darzustellen. Bei der Tupelsummierung werden die entsprechenden Elemente von zwei oder mehr Tupeln addiert, um ein neues Tupel zu erzeugen. In einigen Szenarien kann es jedoch erforderlich sein, die absolute Summe der Elemente anstelle der herkömmlichen Summe zu berechnen. In diesem Blogbeitrag werden wir untersuchen, wie man in Python absolute Tupelsummen berechnet. Traditionelle Tupelsumme Bevor wir uns mit der absoluten Tupelsumme befassen, wollen wir zunächst verstehen, wie man eine traditionelle Tupelsumme berechnet. Bei zwei Tupeln gleicher Länge können wir eine einfache Python-Schleife oder ein Listenverständnis verwenden, um die Summe der entsprechenden Elemente −deftuple_sum(t1,t2) zu berechnen:

Wenn die SQL Server-Installation fehlschlägt, können Sie sie mit den folgenden Schritten bereinigen: Deinstallieren Sie SQL Server. Löschen Sie Registrierungsschlüssel. Löschen Sie Dateien und Ordner. Starten Sie den Computer neu
