mysql 8小connection悬空问题及解决办法
今早起来无意间登陆了一下昨晚发布的项目,出乎意料的报了一个错误。不过学习的机会又来了,问题如下。 上网大致搜了一下,发现这是一个普遍存在的问题,还有个很霸气的名字叫做mysql 8小connection悬空问题。其实是由于Mysql连接超时所导致的。具体原因是My
今早起来无意间登陆了一下昨晚发布的项目,出乎意料的报了一个错误。不过学习的机会又来了,问题如下。
上网大致搜了一下,发现这是一个普遍存在的问题,还有个很霸气的名字叫做mysql 8小connection悬空问题。其实是由于Mysql连接超时所导致的。具体原因是Mysql服务器默认的“wait_timeout”是8小时【也就是默认的值默认是28800秒】,也就是说一个connection空闲超过8个小时,Mysql将自动断开该connection,通俗的讲就是一个连接在8小时内没有活动,就会自动断开该连接。wait timeout的值可以设定,但最多只能是2147483,不能再大了。也就是约24.85天
解决的办法那么两三种,最为有效地办法就是建立连接池,会定期维护连接,并处理自动关闭的这种情况。其他几种方法不理想就不做解释和记录了。
在我的项目中采用了hibernate,然而hibernate自带的连接池实在太渣(听说,没有考证,但出现了这个问题可以从一方面看出不给力)。所以只能采用主流的连接池,有这么几种。
1. DBCP.
Apche的DBCP在Hibernate2中受支持,但在Hibernate3中已经不再推荐使用,官方的解释是这个连接池存在缺陷。如果你因为某种原因需要在Hibernate3中使用DBCP,建议采用JNDI方式。
在我的项目一种我选择了c3p0,现将配置过程罗列如下:2.C3P0.
Hibernate2和Hibernate3的命名空间有所变化。例如,配置C3P0时的provider_class有Hibernate2环境下使用net.sf.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider,在Hibernate3环境下使用org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider。
3.Proxool
至于三者的比较,网上有很多大家可以去查找,我发现一个比较有趣的小实验,可以自己编码来测试性能,大家可以试试。
有趣的实验还添加了与druid的比较(http://286.iteye.com/blog/1920417)
hibernate.cfg.xml
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<hibernate-configuration>
<session-factory>
<property name=
"connection.provider_class"
>org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider</property>
<!--连接池的最小连接数-->
<property name=
"c3p0.min_size"
>5</property>
<!--最大连接数-->
<property name=
"c3p0.max_size"
>30</property>
<!--连接超时时间-->
<property name=
"c3p0.timeout"
>1800</property>
<!--statemnets缓存大小-->
<property name=
"c3p0.max_statements"
>100</property>
<!--每隔多少秒检测连接是否可正常使用 -->
<property name=
"c3p0.idle_test_period"
>121</property>
<!--当池中的连接耗尽的时候,一次性增加的连接数量,默认为3-->
<property name=
"c3p0.acquire_increment"
>3</property>
<property name=
"c3p0.validate"
>true</property>
<!-- 连接池每隔60秒自动检测数据库连接情况,如果断开则自动重连 -->
<property name=
"idleConnectionTestPeriod"
>60</property>
<property name=
"testConnectionOnCheckout"
>true</property>
<property name=
"dialect"
>
org.hibernate.dialect.MySQLDialect
</property>
<property name=
"connection.url"
>
jdbc:mysql:
//xxxx:3306/xxx?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8
</property>
<property name=
"connection.username"
>username</property>
<property name=
"connection.password"
>password</property>
<property name=
"connection.driver_class"
>
com.mysql.jdbc.Driver
</property>
<mapping resource=
"com/demontf/bean/Project.hbm.xml"
></mapping>
<mapping resource=
"com/demontf/bean/User.hbm.xml"
></mapping>
</session-factory>
</hibernate-configuration>
Nach dem Login kopieren
一个不错的hibernate配置c3p0的教程:http://www.cnblogs.com/best/archive/2013/05/09/3069839.html网上很多一部分教程是说下面这个语句一定要加,其实在这里我倒没出什么错误,主要是在问题出在引包中。
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<property name=
"connection.provider_class"
>org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider</property>
Nach dem Login kopieren开始导入的是c3p0-0.9.2.1.jar ,但总是出现问题,Could not initialize class com.dao.HibernateSessionFactory。最终,导入以下两个jar包解决该问题c3p0配置成功
c3p0-0.9.1.jar和hibernate-c3p0-4.1.11.Final.jar(我已经将资源上传)

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
