数据库中的数据类型
数据库中的数据类型通常有很多种,也有不同的分类方法。例如最常见的数型、字符型、日期时间型,也有不太常见的布尔型、枚举型、集合型等。要在DBMS中实现某种具体数据类型(例如最简单的INTEGER)的支持,我们可以从以下几个方面来考虑。1. 数据类型的名称
数据库中的数据类型通常有很多种,也有不同的分类方法。例如最常见的数值型、字符型、日期时间型,也有不太常见的布尔型、枚举型、集合型等。要在DBMS中实现某种具体数据类型(例如最简单的INTEGER)的支持,我们可以从以下几个方面来考虑。 1. 数据类型的名称 数据类型名称可以出现在DDL语句中,也可以出现在INFORMATION_SCHEMA等返回的元信息中。 有的数据类型因为各种原因,还存在别名。 2. 数据类型的取值范围 这个也叫做值域。我们还需要设计好该类型的数据在运算时发生溢出、截断、舍入等的行为。 3. 数据类型的精度和标度(Precision和Scale) 对于整型数而言,标度总是0,精度可以是二进制的bit位数表示,也可能用十进制的数字位数表示。 对于浮点数而言,需要决定是否采用二进制精度,是否采用IEEE标准的浮点数,是单精度还是双精度等。 对于精确数而言,当然也需要决定最大支持的精度和标度。 对于字符型而言,标度也总是0,精度通常指的是字符数,但也有系统用的是字节数。既然是字符型,还得多考虑一下支持的字符集。 对于日期时间型而言,精度指的是秒在小数点后面的数字位数。 4. 数据类型上支持的操作 例如对于INTEGER类型和其他各种类型之间的加减乘数等操作。 5. 数据类型上支持的索引种类。 例如,很多系统都是不支持在大字段类型上创建B+树索引的,空间数据类型上通常需要创建空间索引。 6. 数据类型的输入输出格式 几乎所有的类型都能够以字符串的形式输出。数值类型的输入可以是数值常量,也可以是字符串,甚至而二进制串,十六进制串等。 7. 数据类型的网络传输格式 也就是DBMS服务器在和客户端接口之间传送不同数据类型的格式,例如可以用字符类型,也可以用RPC定义的二进制格式,甚至自己定义的二进制格式。 8. 数据类型在内存中的格式 9. 数据类型在外存中的格式 对于简单的整数类型,格式主要是字节顺序的问题。但是对于比较复杂的NUMEIRC类型,更重要的是考虑存储和操作效率了。
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Stehen Sie vor einer Verzögerung oder einer langsamen mobilen Datenverbindung auf dem iPhone? Normalerweise hängt die Stärke des Mobilfunk-Internets auf Ihrem Telefon von mehreren Faktoren ab, wie z. B. der Region, dem Mobilfunknetztyp, dem Roaming-Typ usw. Es gibt einige Dinge, die Sie tun können, um eine schnellere und zuverlässigere Mobilfunk-Internetverbindung zu erhalten. Fix 1 – Neustart des iPhone erzwingen Manchmal werden durch einen erzwungenen Neustart Ihres Geräts viele Dinge zurückgesetzt, einschließlich der Mobilfunkverbindung. Schritt 1 – Drücken Sie einfach einmal die Lauter-Taste und lassen Sie sie los. Drücken Sie anschließend die Leiser-Taste und lassen Sie sie wieder los. Schritt 2 – Der nächste Teil des Prozesses besteht darin, die Taste auf der rechten Seite gedrückt zu halten. Lassen Sie das iPhone den Neustart abschließen. Aktivieren Sie Mobilfunkdaten und überprüfen Sie die Netzwerkgeschwindigkeit. Überprüfen Sie es erneut. Fix 2 – Datenmodus ändern 5G bietet zwar bessere Netzwerkgeschwindigkeiten, funktioniert jedoch besser, wenn das Signal schwächer ist

Ich weine zu Tode. Die Daten im Internet reichen überhaupt nicht aus. Das Trainingsmodell sieht aus wie „Die Tribute von Panem“, und KI-Forscher auf der ganzen Welt machen sich Gedanken darüber, wie sie diese datenhungrigen Esser ernähren sollen. Dieses Problem tritt insbesondere bei multimodalen Aufgaben auf. Zu einer Zeit, als sie ratlos waren, nutzte ein Start-up-Team der Abteilung der Renmin-Universität von China sein eigenes neues Modell, um als erstes in China einen „modellgenerierten Datenfeed selbst“ in die Realität umzusetzen. Darüber hinaus handelt es sich um einen zweigleisigen Ansatz auf der Verständnisseite und der Generierungsseite. Beide Seiten können hochwertige, multimodale neue Daten generieren und Datenrückmeldungen an das Modell selbst liefern. Was ist ein Modell? Awaker 1.0, ein großes multimodales Modell, das gerade im Zhongguancun-Forum erschienen ist. Wer ist das Team? Sophon-Motor. Gegründet von Gao Yizhao, einem Doktoranden an der Hillhouse School of Artificial Intelligence der Renmin University.

Kürzlich wurde die Militärwelt von der Nachricht überwältigt: US-Militärkampfflugzeuge können jetzt mithilfe von KI vollautomatische Luftkämpfe absolvieren. Ja, erst kürzlich wurde der KI-Kampfjet des US-Militärs zum ersten Mal der Öffentlichkeit zugänglich gemacht und sein Geheimnis gelüftet. Der vollständige Name dieses Jägers lautet „Variable Stability Simulator Test Aircraft“ (VISTA). Er wurde vom Minister der US-Luftwaffe persönlich geflogen, um einen Eins-gegen-eins-Luftkampf zu simulieren. Am 2. Mai startete US-Luftwaffenminister Frank Kendall mit einer X-62AVISTA auf der Edwards Air Force Base. Beachten Sie, dass während des einstündigen Fluges alle Flugaktionen autonom von der KI durchgeführt wurden! Kendall sagte: „In den letzten Jahrzehnten haben wir über das unbegrenzte Potenzial des autonomen Luft-Luft-Kampfes nachgedacht, aber es schien immer unerreichbar.“ Nun jedoch,

Das neueste Video von Teslas Roboter Optimus ist veröffentlicht und er kann bereits in der Fabrik arbeiten. Bei normaler Geschwindigkeit sortiert es Batterien (Teslas 4680-Batterien) so: Der Beamte hat auch veröffentlicht, wie es bei 20-facher Geschwindigkeit aussieht – auf einer kleinen „Workstation“, pflücken und pflücken und pflücken: Dieses Mal wird es freigegeben. Eines der Highlights Der Vorteil des Videos besteht darin, dass Optimus diese Arbeit in der Fabrik völlig autonom und ohne menschliches Eingreifen während des gesamten Prozesses erledigt. Und aus Sicht von Optimus kann es auch die krumme Batterie aufnehmen und platzieren, wobei der Schwerpunkt auf der automatischen Fehlerkorrektur liegt: In Bezug auf die Hand von Optimus gab der NVIDIA-Wissenschaftler Jim Fan eine hohe Bewertung ab: Die Hand von Optimus ist der fünffingrige Roboter der Welt am geschicktesten. Seine Hände sind nicht nur taktil

FP8 und die geringere Gleitkomma-Quantifizierungsgenauigkeit sind nicht länger das „Patent“ von H100! Lao Huang wollte, dass jeder INT8/INT4 nutzt, und das Microsoft DeepSpeed-Team begann, FP6 auf A100 ohne offizielle Unterstützung von NVIDIA auszuführen. Testergebnisse zeigen, dass die FP6-Quantisierung der neuen Methode TC-FPx auf A100 nahe an INT4 liegt oder gelegentlich schneller als diese ist und eine höhere Genauigkeit aufweist als letztere. Darüber hinaus gibt es eine durchgängige Unterstützung großer Modelle, die als Open-Source-Lösung bereitgestellt und in Deep-Learning-Inferenz-Frameworks wie DeepSpeed integriert wurde. Dieses Ergebnis wirkt sich auch unmittelbar auf die Beschleunigung großer Modelle aus – in diesem Rahmen ist der Durchsatz bei Verwendung einer einzelnen Karte zum Ausführen von Llama 2,65-mal höher als der von Doppelkarten. eins

Das QS World University Ranking 2024 nach Fachgebieten ist da! Insgesamt gibt es kaum Veränderungen gegenüber 2023. Den offiziellen Website-Informationen zufolge deckt das 2024QS World University Rankings by Subject 55 Unterteilungen und 5 akademische Hauptbereiche ab. Insgesamt nahmen 1.559 Universitäten an dem Ranking teil, 64 davon sind in diesem Jahr neu (d. h. sie werden im Ranking 2023 nicht auftauchen). Von diesen 64 Hochschulen und Universitäten sind 14 wirklich zum ersten Mal vertreten. Unter ihnen ist die Universität der Chinesischen Akademie der Wissenschaften. Gemäß den verfeinerten Fächern ist Musik ein neues Fach, das dieses Jahr eingeführt wurde. Darüber hinaus wurden die Rankings zu Data Science und Künstlicher Intelligenz erweitert und 51 neue Universitäten in das Ranking aufgenommen. Die ersten fünf in der Gesamtliste sind: Massachusetts Institute of Technology, University of Cambridge, University of Oxford und Harvard University

Open-Sora wurde in der Open-Source-Community stillschweigend aktualisiert. Es unterstützt jetzt die Videogenerierung bis zu 16 Sekunden mit Auflösungen bis zu 720p und kann Text-zu-Bild, Text-zu-Video, Bild-zu-Video usw. verarbeiten. und Video-zu-Video mit jedem Seitenverhältnis und den Generierungsanforderungen für unendlich lange Videos. Probieren wir es aus. Erstellen Sie eine horizontale Weihnachtsschneeszene, posten Sie sie auf der B-Site und erstellen Sie dann einen vertikalen Bildschirm, und erstellen Sie mit Douyin ein 16-sekündiges Video. Jetzt kann jeder ein Leben lang süchtig nach Drehbuch schreiben. Anleitung GitHub: https://github.com/hpcaitech/Open-Sora Was noch cooler ist, ist, dass Open-Sora immer noch vollständig Open Source ist, einschließlich der neuesten Modellarchitektur, der neuesten Modellgewichte, Multi-Time/Resolution/Long-Term

Letzte Woche hat Microsoft WizardLM-2, ein Open-Source-Modell namens GPT-4 Level, aus der Luft abgeworfen. Aber ich hatte nicht damit gerechnet, dass es ein paar Stunden nach der Veröffentlichung sofort gelöscht würde. Einige Internetnutzer stellten plötzlich fest, dass die Modellgewichte und Ankündigungsbeiträge von WizardLM alle gelöscht worden waren und sich nicht mehr in der Microsoft-Sammlung befanden. Abgesehen von der Erwähnung der Website konnten keine Beweise dafür gefunden werden, dass es sich um ein offizielles Microsoft-Projekt handelte. Die GitHub-Projekthomepage ist zu einem 404-Fehler geworden. Projektadresse: https://wizardlm.github.io/ Einschließlich des Gewichts des Modells auf HF sind alle verschwunden ... Das gesamte Netzwerk ist voller Verwirrung. Warum ist WizardLM verschwunden? Der Grund dafür war jedoch, dass Microsoft vergessen hatte, das Modell zu „testen“. Später, Mikro
