命令1： Shell代码 time awk '{print $1}' access.log | sort | uniq -c | sort -nr | head -5 78129 192.168.13.166 75165 192.168.12.52 58657 192.168.12.199 54146 192.168.13.183 34310 192.168.13.181 real 0m5.849s user 0m5.566s sys 0m0.285s 命令2
命令1：
Shell代码
time awk '{print $1}' access.log | sort | uniq -c | sort -nr | head -5
78129 192.168.13.166
75165 192.168.12.52
58657 192.168.12.199
54146 192.168.13.183
34310 192.168.13.181
real 0m5.849s
user 0m5.566s
sys 0m0.285s
命令2：
Shell代码
time awk '{a[$1]++}END{for(i in a){printf("%d\t%s\n",a[i],i)}}' access.log | sort -nr | head -5
78129 192.168.13.166
75165 192.168.12.52
58657 192.168.12.199
54146 192.168.13.183
34310 192.168.13.181
real 0m0.626s
user 0m0.549s
sys 0m0.080s
以上是两个统计top命令，对比结果一目了然。命令1方便，效率低;命令2麻烦，效率高。
之所以想到对比这两个命令，源于一次面试，当时我的答案是命令2(在这之前一直习惯用命令2，确实没用过命令1)。对方随即对我给出的答案表示了质疑。首先质疑答案的正确性“这种方式不对吧?”。当我解释说我工作中确实这么用过的时候，又质疑了这个命令的效率“应该有更高效的方法!”。
我其实要说的是，面试有时候不一定能考察出真正的问题，呵呵。
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