HTTP 2.0要来了,你竟然还不知道什么是SPDY?
云计算时代,浏览器和移动APP成为云端资源的主要入口。 HTTP 1.1已经成为这个生态环境的瓶颈。 SPDY协议是Google开发的一种基于TCP的应用层协议,旨在替换当前的HTTP 1.1。 据说SPDY协议的性能比HTTP 1.1快1倍。 SPDY保留了HTTP 1.1的语义,但是在传输方式上
云计算时代,浏览器和移动APP成为云端资源的主要入口。
HTTP 1.1已经成为这个生态环境的瓶颈。
SPDY协议是Google开发的一种基于TCP的应用层协议,旨在替换当前的HTTP 1.1。
据说SPDY协议的性能比HTTP 1.1快1倍。
SPDY保留了HTTP 1.1的语义,但是在传输方式上与HTTP 1.1截然不同。就是说,现有的Web应用基本无需任何修改就可以从HTTP 1.1迁移到SPDY协议。
SPDY协议和HTTP 1.1一样都是基于TCP,但是它与HTTP 1.1的区别在于,HTTP 1.1与TCP是紧耦合的,HTTP 1.1的Message是直接通过TCP的packet发送的;而SPDY协议则在TCP之上定义了一个framing layer,也可以称之为HTTP Layer。
framing layer的连接叫做stream,区别于TCP的connection。每个connection对应多个stream。每个stream对应的是一个请求/响应。多个stream可以并行的进行发送/接受数据。
HTTP 2.0据说将在今年正式Release,SPDY协议可以说是HTTP 2.0标准的一个参考。
想知道SPDY协议具体解决了HTTP 1.1的哪些问题?请参考 http://www.slideshare.net/ihower/a-brief-introduction-to-spdy-http20
另外,如果你想了解SPDY协议的实现细节,请参考 http://www.chromium.org/spdy/spdy-protocol/spdy-protocol-draft3-1

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Wie implementiert man HTTP-Streaming in C++? Erstellen Sie einen SSL-Stream-Socket mit Boost.Asio und der asiohttps-Clientbibliothek. Stellen Sie eine Verbindung zum Server her und senden Sie eine HTTP-Anfrage. Empfangen Sie HTTP-Antwortheader und drucken Sie sie aus. Empfängt den HTTP-Antworttext und gibt ihn aus.

Zu den Cloud-Computing-Alternativen von Golang gehören: Node.js (leicht, ereignisgesteuert), Python (Benutzerfreundlichkeit, datenwissenschaftliche Funktionen), Java (stabil, hohe Leistung) und Rust (Sicherheit, Parallelität). Die Auswahl der am besten geeigneten Alternative hängt von den Anwendungsanforderungen, dem Ökosystem, den Teamfähigkeiten und der Skalierbarkeit ab.

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Dieser Artikel bietet Anleitungen zu Hochverfügbarkeits- und Fehlertoleranzstrategien für Java-Cloud-Computing-Anwendungen, einschließlich der folgenden Strategien: Hochverfügbarkeitsstrategie: Lastausgleich, automatische Skalierung, redundante Bereitstellung, Persistenz in mehreren Regionen, Failover, Fehlertoleranzstrategie: Wiederholungsmechanismus, Schaltkreisunterbrechung, Zeitüberschreitung bei idempotentem Betrieb und Praktische Fälle zur Behandlung von Callback-Bounce-Fehlern veranschaulichen die Anwendung dieser Strategien in verschiedenen Szenarien, z. B. Lastausgleich und automatische Skalierung zur Bewältigung von Spitzendatenverkehr, redundante Bereitstellung und Failover zur Verbesserung der Zuverlässigkeit sowie Wiederholungsmechanismen und idempotente Vorgänge zur Verhinderung von Datenverlust.

Bei der Java-Cloud-Migration werden Anwendungen und Daten auf Cloud-Plattformen migriert, um Vorteile wie Skalierung, Elastizität und Kostenoptimierung zu erzielen. Zu den Best Practices gehören: Gründliche Beurteilung der Migrationsberechtigung und potenzieller Herausforderungen. Führen Sie die Migration schrittweise durch, um das Risiko zu verringern. Übernehmen Sie Cloud-First-Prinzipien und erstellen Sie wo immer möglich Cloud-native Anwendungen. Nutzen Sie die Containerisierung, um die Migration zu vereinfachen und die Portabilität zu verbessern. Vereinfachen Sie den Migrationsprozess durch Automatisierung. Die Schritte der Cloud-Migration umfassen Planung und Bewertung, Vorbereitung der Zielumgebung, Migration von Anwendungen, Datenmigration, Tests und Validierung sowie Optimierung und Überwachung. Durch die Befolgung dieser Vorgehensweisen können Java-Entwickler erfolgreich in die Cloud migrieren und die Vorteile des Cloud Computing nutzen, Risiken mindern und erfolgreiche Migrationen durch automatisierte und stufenweise Migrationen sicherstellen.

Die Implementierung der HTTP-Datei-Upload-Sicherheit in Golang erfordert die folgenden Schritte: Überprüfen Sie den Dateityp. Begrenzen Sie die Dateigröße. Erkennen Sie Viren und Malware. Speichern Sie Dateien sicher.
