mysql对标准sql的goup by进行了扩展
标准SQL语法中,对SELECT语句执行GROUP BY操作的话,SELECT选择的列必须出现在GROUP BY子句中,也就是说先要明确根据什么分组,然后才能选择分没分组。不过MySQL数据库不完全是这样,只要MySQL数据库不是运行在ANSI模式下(什么是运行模式,简单讲就是指支持
标准SQL语法中,对SELECT语句执行GROUP BY操作的话,SELECT选择的列必须出现在GROUP BY子句中,也就是说先要明确根据什么分组,然后才能选择分没分组。不过MySQL数据库不完全是这样,只要MySQL数据库不是运行在ANSI模式下(什么是运行模式,简单讲就是指支持的SQL语法,运行模式是在启动mysql服务时以--sql-mode设置,默认应为空,ANSI是一套通行的标准SQL语法体系),就可以简化GROUP BY操作时的选择列。
出现在GROUP BY子句,但没有出现在SELECT的选择列中,这我们可以理解对吧,不过如果是SELECT选择了列,但该列却并没有出现在GROUP BY子句中,这样的SQL能执行吗?MySQL中是可以的,举个例子:
mysql> create table j1 (id int,vl varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert into j1 values (1,'a');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into j1 values (1,'b');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into j1 values (2,'c');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into j1 values (3,'d');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
我们要按id分组,查询不同组的数量及其vl值,在mysql中会怎么写呢,看好了:
mysql> select vl,count(0) from j1 group by id;
+------+----------+
| vl | count(0) |
+------+----------+
| a | 2 |
| c | 1 |
| d | 1 |
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
标准SQL中,要查询vl列则vl必须在GROUP BY子句中,而MySQL数据库中,vl可被忽略,这种写法按照官方文档中的说法是为了提高性能,避免不必要的排序和分组。
但是,要注意了,在这种设定下,一定要明确自己想要的结果到底是什么,以及实际执行的SQL语句返回结果,是否符合自己的预期。
MySQL在执行这类查询语句时,它会默认理解为,没写到GROUP BY子句的列,其列值是唯一的,如果GROUP BY省略的列值其实并不唯一,那么最好不要使用这项功能,仍以前面的示例来说明,id为1的记录实际有两条,分别对应vl in('a','b'),但实际查询的结果集则只有a对应的数量,vl=b的记录量被忽略了,这种情况就不一定是我们想要的结果了,在实际应用时需要特别注意。

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Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Das Wiederherstellen von gelöschten Zeilen direkt aus der Datenbank ist normalerweise unmöglich, es sei denn, es gibt einen Backup- oder Transaktions -Rollback -Mechanismus. Schlüsselpunkt: Transaktionsrollback: Führen Sie einen Rollback aus, bevor die Transaktion Daten wiederherstellt. Sicherung: Regelmäßige Sicherung der Datenbank kann verwendet werden, um Daten schnell wiederherzustellen. Datenbank-Snapshot: Sie können eine schreibgeschützte Kopie der Datenbank erstellen und die Daten wiederherstellen, nachdem die Daten versehentlich gelöscht wurden. Verwenden Sie eine Löschanweisung mit Vorsicht: Überprüfen Sie die Bedingungen sorgfältig, um das Verhandlich von Daten zu vermeiden. Verwenden Sie die WHERE -Klausel: Geben Sie die zu löschenden Daten explizit an. Verwenden Sie die Testumgebung: Testen Sie, bevor Sie einen Löschvorgang ausführen.

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

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