cocos2dx:数据存储
游戏中的数据分动态数据和静态数据 动态数据在程序运行过程当中可以进行修改,如果是简单的数据则可以使用UserDefault来进行动态数据的存储,而SQLite比起xml更倾向于大型数据的处理,在开发过程中根据需求来选择数据存储方案:UserDefault,xml,json,sqlite
游戏中的数据分动态数据和静态数据
动态数据在程序运行过程当中可以进行修改,如果是简单的数据则可以使用UserDefault来进行动态数据的存储,而SQLite比起xml更倾向于大型数据的处理,在开发过程中根据需求来选择数据存储方案:UserDefault,xml,json,sqlite
静态数据则在程序运行过程中不会发生改变,如图片名,npc名字,道具售价等,但是,这些数据在开发过程中可能经常变动,一个常规的做法就是把这些数据放到外部文件中进行保存,杜绝硬编码,如果是简单数据可选择使用plist来保存,并使用plist编辑工具进行必要的修改。在程序中通过调用
cocos2d::ValueMap _dictionary = cocos2d::FileUtils::getInstance()->getValueMapFromFile("静态数据文件名");
读取文件并缓存到_dictionary中,此时就可在程序中方便地使用这些数据了

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Wenn Nvgpucomp64.dll dazu führt, dass Ihr Spiel häufig abstürzt, können Ihnen die hier bereitgestellten Lösungen helfen. Dieses Problem wird normalerweise durch veraltete oder beschädigte Grafikkartentreiber, beschädigte Spieledateien usw. verursacht. Das Beheben dieser Probleme kann Ihnen dabei helfen, Spielabstürze zu beheben. Die Datei Nvgpucomp64.dll ist mit NVIDIA-Grafikkarten verknüpft. Wenn diese Datei abstürzt, stürzt auch Ihr Spiel ab. Dies geschieht normalerweise in Spielen wie LordsoftheFallen, LiesofP, RocketLeague und ApexLegends. Nvgpucomp64.dll stürzt Spiele auf Windows-PCs ab, wenn N

Das Superpeople-Spiel kann über den Steam-Client heruntergeladen werden. Die Größe dieses Spiels beträgt normalerweise eineinhalb Stunden. Hier ist ein spezielles Download- und Installations-Tutorial. Neue Methode zur Beantragung globaler geschlossener Tests 1) Suchen Sie nach „SUPERPEOPLE“ im Steam-Store (Steam-Client-Download) 2) Klicken Sie unten auf der „SUPERPEOPLE“-Store-Seite auf „Zugriff auf geschlossene SUPERPEOPLE-Tests anfordern“ 3) Nachdem Sie auf geklickt haben Schaltfläche „Zugriff anfordern“. Das Spiel „SUPERPEOPLECBT“ kann in der Steam-Bibliothek bestätigt werden. 4) Klicken Sie auf die Schaltfläche „Installieren“ in „SUPERPEOPLECBT“ und laden Sie es herunter

0.Was bewirkt dieser Artikel? Wir schlagen DepthFM vor: ein vielseitiges und schnelles generatives monokulares Tiefenschätzungsmodell auf dem neuesten Stand der Technik. Zusätzlich zu herkömmlichen Tiefenschätzungsaufgaben demonstriert DepthFM auch hochmoderne Fähigkeiten bei nachgelagerten Aufgaben wie dem Tiefen-Inpainting. DepthFM ist effizient und kann Tiefenkarten innerhalb weniger Inferenzschritte synthetisieren. Lassen Sie uns diese Arbeit gemeinsam lesen ~ 1. Titel der Papierinformationen: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Autor: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Beim Erstellen einer virtuellen Maschine werden Sie aufgefordert, einen Festplattentyp auszuwählen. Sie können zwischen einer festen Festplatte und einer dynamischen Festplatte wählen. Was ist, wenn Sie sich für Festplatten entscheiden und später feststellen, dass Sie dynamische Festplatten benötigen, oder umgekehrt? Sie können die eine in die andere konvertieren. In diesem Beitrag erfahren Sie, wie Sie eine VirtualBox-Festplatte in eine dynamische Festplatte umwandeln und umgekehrt. Eine dynamische Festplatte ist eine virtuelle Festplatte, die zunächst klein ist und mit der Speicherung von Daten in der virtuellen Maschine immer größer wird. Dynamische Festplatten sparen sehr effizient Speicherplatz, da sie nur so viel Host-Speicherplatz beanspruchen, wie benötigt wird. Wenn jedoch die Festplattenkapazität zunimmt, kann die Leistung Ihres Computers geringfügig beeinträchtigt werden. In virtuellen Maschinen werden häufig Festplatten und dynamische Festplatten verwendet

Die von Google geförderte Leistung von JAX hat in jüngsten Benchmark-Tests die von Pytorch und TensorFlow übertroffen und belegt bei 7 Indikatoren den ersten Platz. Und der Test wurde nicht auf der TPU mit der besten JAX-Leistung durchgeführt. Obwohl unter Entwicklern Pytorch immer noch beliebter ist als Tensorflow. Aber in Zukunft werden möglicherweise mehr große Modelle auf Basis der JAX-Plattform trainiert und ausgeführt. Modelle Kürzlich hat das Keras-Team drei Backends (TensorFlow, JAX, PyTorch) mit der nativen PyTorch-Implementierung und Keras2 mit TensorFlow verglichen. Zunächst wählen sie eine Reihe von Mainstream-Inhalten aus

Laut Nachrichten dieser Website vom 20. April hat ASUS kürzlich ein BIOS-Update veröffentlicht, das Instabilitäten wie Abstürze beim Ausführen von Spielen auf Intel-Prozessoren der 13./14. Generation verbessert. Diese Seite berichtete zuvor, dass Spieler Probleme gemeldet hätten, unter anderem, dass beim Ausführen der PC-Demoversion von Bandai Namcos Kampfspiel „Tekken 8“ das System abstürzte und eine Fehlermeldung über unzureichenden Speicher ausgab, selbst wenn der Computer über ausreichend Arbeits- und Videospeicher verfügte. Ähnliche Absturzprobleme traten auch in vielen Spielen wie „Battlefield 2042“, „Remnant 2“, „Fortnite“, „Lord of the Fallen“, „Hogwarts Legacy“ und „The Finals“ auf. RAD veröffentlichte im Februar dieses Jahres einen langen Artikel, in dem erklärt wurde, dass das Spielabsturzproblem eine Kombination aus BIOS-Einstellungen, hoher Taktfrequenz und hohem Stromverbrauch von Intel-Prozessoren ist.

Stehen Sie vor einer Verzögerung oder einer langsamen mobilen Datenverbindung auf dem iPhone? Normalerweise hängt die Stärke des Mobilfunk-Internets auf Ihrem Telefon von mehreren Faktoren ab, wie z. B. der Region, dem Mobilfunknetztyp, dem Roaming-Typ usw. Es gibt einige Dinge, die Sie tun können, um eine schnellere und zuverlässigere Mobilfunk-Internetverbindung zu erhalten. Fix 1 – Neustart des iPhone erzwingen Manchmal werden durch einen erzwungenen Neustart Ihres Geräts viele Dinge zurückgesetzt, einschließlich der Mobilfunkverbindung. Schritt 1 – Drücken Sie einfach einmal die Lauter-Taste und lassen Sie sie los. Drücken Sie anschließend die Leiser-Taste und lassen Sie sie wieder los. Schritt 2 – Der nächste Teil des Prozesses besteht darin, die Taste auf der rechten Seite gedrückt zu halten. Lassen Sie das iPhone den Neustart abschließen. Aktivieren Sie Mobilfunkdaten und überprüfen Sie die Netzwerkgeschwindigkeit. Überprüfen Sie es erneut. Fix 2 – Datenmodus ändern 5G bietet zwar bessere Netzwerkgeschwindigkeiten, funktioniert jedoch besser, wenn das Signal schwächer ist

Ich weine zu Tode. Die Daten im Internet reichen überhaupt nicht aus. Das Trainingsmodell sieht aus wie „Die Tribute von Panem“, und KI-Forscher auf der ganzen Welt machen sich Gedanken darüber, wie sie diese datenhungrigen Esser ernähren sollen. Dieses Problem tritt insbesondere bei multimodalen Aufgaben auf. Zu einer Zeit, als sie ratlos waren, nutzte ein Start-up-Team der Abteilung der Renmin-Universität von China sein eigenes neues Modell, um als erstes in China einen „modellgenerierten Datenfeed selbst“ in die Realität umzusetzen. Darüber hinaus handelt es sich um einen zweigleisigen Ansatz auf der Verständnisseite und der Generierungsseite. Beide Seiten können hochwertige, multimodale neue Daten generieren und Datenrückmeldungen an das Modell selbst liefern. Was ist ein Modell? Awaker 1.0, ein großes multimodales Modell, das gerade im Zhongguancun-Forum erschienen ist. Wer ist das Team? Sophon-Motor. Gegründet von Gao Yizhao, einem Doktoranden an der Hillhouse School of Artificial Intelligence der Renmin University.
