XHTML入门学习教程:简单网页制作_HTML/Xhtml_网页制作
用一分钟制作自己的第一个网页:
下面我们来试着做一个简单的网页,希望您能跟着我们操作,这只会花费您一分钟时间。现在您也许不知道那些尖括号“”和里面的字母究竟是些什么东西,不要担心,我们会在后面的教程中向您介绍。
首先请运行记事本,或在任意位置新建一个文本文档,在记事本内输入如下内容:
以下为引用的内容:
这是我的第一个网页。
输入完毕后将文件保存,命名为“index.html”。(点击“文件”—>“另存为”。在“文件名”一栏填入“index.html”,在“保存类型”一栏选择"所有文件",然后点击“保存按钮”)
保存之后,双击该文件,浏览器就会自动打开这个网页了。请确认一下你的网页是否与该页面相同,如果相同,那么你就成功地完成了自己的第一个比较简陋的网页。
请注意,这只是一个简单的页面,虽然它在语法上符合XHTML的标准,但是如果要作为一个完整的、符合W3C标准的XHTML网页,它还缺少一些内容。相关内容将在后面的教程中介绍。这个网页仅仅是用来讲解一些基础的XHTML知识。
基础知识讲解
我们刚刚制作的网页以开头,以结尾,它们分别代表网页文件的开始和结束。
英文中head是头的意思,body是身体的意思。网页的和两部分就分别代表了网页的“头”和“身子”。也许你注意到了,我们网页的“头”里面“有一个
这个网页很单薄,head和body中都没有什么内容。我们会在以后的教程中逐渐丰富网页的内容。但是现在请您记住一个概念:网页的头(head)是为浏览器写的,它将不会显示在页面上,而身子(body)是为网站的用户写的,是浏览器将要显示的内容。
菜鸟恶搞XHTML之错误示例
打开下面这两个错误示例看看。它们的代码都存在十分严重的错误,但是浏览器却会准确无误地显示这两个网页。
示例1——身子长在脑袋里
这是我的第一个网页。
看看上面这个网页,和之间的内容正常的显示在页面上了。但是这是滑稽的错误,把身子放在脑袋里了。
示例二——脑袋长在脖子下
这是我的第一个网页。
浏览器的适应能力实在是令人佩服,即使你将脑袋放在身子里它也认得出来。看看标题栏,标题完全正常显示。
好了,在实际应用的时候请不要犯上面这种低级错误。这会造成严重的后果:搜索引擎可能不收录你的网站;使用手机或者其他移动设备浏览你网站的朋友可能遇到未知错误。下面就赶快让我们来进入XHTML的核心内容吧。

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Kimi: In nur einem Satz, in nur zehn Sekunden ist ein PPT fertig. PPT ist so nervig! Um ein Meeting abzuhalten, benötigen Sie einen PPT; um einen wöchentlichen Bericht zu schreiben, müssen Sie einen PPT vorlegen, auch wenn Sie jemanden des Betrugs beschuldigen PPT. Das College ähnelt eher dem Studium eines PPT-Hauptfachs. Man schaut sich PPT im Unterricht an und macht PPT nach dem Unterricht. Als Dennis Austin vor 37 Jahren PPT erfand, hatte er vielleicht nicht damit gerechnet, dass PPT eines Tages so weit verbreitet sein würde. Wenn wir über unsere harte Erfahrung bei der Erstellung von PPT sprechen, treiben uns Tränen in die Augen. „Es dauerte drei Monate, ein PPT mit mehr als 20 Seiten zu erstellen, und ich habe es Dutzende Male überarbeitet. Als ich das PPT sah, musste ich mich übergeben.“ war PPT.“ Wenn Sie ein spontanes Meeting haben, sollten Sie es tun

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1. Öffnen Sie zunächst WeChat. 2. Klicken Sie oben rechts auf [+]. 3. Klicken Sie auf den QR-Code, um die Zahlung einzuziehen. 4. Klicken Sie auf die drei kleinen Punkte in der oberen rechten Ecke. 5. Klicken Sie auf , um die Spracherinnerung für den Zahlungseingang zu schließen.

Nach dem Regen im Sommer können Sie oft ein wunderschönes und magisches besonderes Wetterbild sehen – den Regenbogen. Dies ist auch eine seltene Szene, die man in der Fotografie antreffen kann, und sie ist sehr fotogen. Für das Erscheinen eines Regenbogens gibt es mehrere Bedingungen: Erstens sind genügend Wassertröpfchen in der Luft und zweitens scheint die Sonne in einem niedrigeren Winkel. Daher ist es am einfachsten, einen Regenbogen am Nachmittag zu sehen, nachdem der Regen nachgelassen hat. Allerdings wird die Bildung eines Regenbogens stark von Wetter, Licht und anderen Bedingungen beeinflusst, sodass sie im Allgemeinen nur von kurzer Dauer ist und die beste Betrachtungs- und Aufnahmezeit sogar noch kürzer ist. Wenn Sie also auf einen Regenbogen stoßen, wie können Sie ihn dann richtig aufzeichnen und qualitativ hochwertige Fotos machen? 1. Suchen Sie nach Regenbögen. Zusätzlich zu den oben genannten Bedingungen erscheinen Regenbögen normalerweise in Richtung des Sonnenlichts, das heißt, wenn die Sonne von Westen nach Osten scheint, ist es wahrscheinlicher, dass Regenbögen im Osten erscheinen.

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Herausgeber des Machine Power Report: Yang Wen Die Welle der künstlichen Intelligenz, repräsentiert durch große Modelle und AIGC, hat unsere Lebens- und Arbeitsweise still und leise verändert, aber die meisten Menschen wissen immer noch nicht, wie sie sie nutzen sollen. Aus diesem Grund haben wir die Kolumne „KI im Einsatz“ ins Leben gerufen, um detailliert vorzustellen, wie KI durch intuitive, interessante und prägnante Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz genutzt werden kann, und um das Denken aller anzuregen. Wir heißen Leser auch willkommen, innovative, praktische Anwendungsfälle einzureichen. Videolink: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ Vor kurzem wurde der Lebens-Vlog eines allein lebenden Mädchens auf Xiaohongshu populär. Eine Animation im Illustrationsstil, gepaart mit ein paar heilenden Worten, kann in nur wenigen Tagen leicht erlernt werden.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine Technik, die Retrieval nutzt, um Sprachmodelle zu verbessern. Bevor ein Sprachmodell eine Antwort generiert, ruft es insbesondere relevante Informationen aus einer umfangreichen Dokumentendatenbank ab und verwendet diese Informationen dann zur Steuerung des Generierungsprozesses. Diese Technologie kann die Genauigkeit und Relevanz von Inhalten erheblich verbessern, das Problem der Halluzinationen wirksam lindern, die Geschwindigkeit der Wissensaktualisierung erhöhen und die Nachverfolgbarkeit der Inhaltsgenerierung verbessern. RAG ist zweifellos einer der spannendsten Bereiche der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz. Weitere Informationen zu RAG finden Sie im Kolumnenartikel auf dieser Website „Was sind die neuen Entwicklungen bei RAG, das sich darauf spezialisiert hat, die Mängel großer Modelle auszugleichen?“ Diese Rezension erklärt es deutlich. Aber RAG ist nicht perfekt und Benutzer stoßen bei der Verwendung oft auf einige „Problempunkte“. Kürzlich die fortschrittliche generative KI-Lösung von NVIDIA
