oracle view
视图 视图具有以下优点 1、限制用户只能通过视图检索数据。这样就可以对最终用户屏蔽创建视图所基于的底层基表。 2、可以将复杂查询编写为视图。这样可以对最终用户屏蔽一定的复杂性。 3、限制某个视图只能访问基表中的部分数据,这样可以实现另外一层安全性
视图视图具有以下优点
1、限制用户只能通过视图检索数据。这样就可以对最终用户屏蔽创建视图所基于的底层基表。
2、可以将复杂查询编写为视图。这样可以对最终用户屏蔽一定的复杂性。
3、限制某个视图只能访问基表中的部分数据,这样可以实现另外一层安全性,并且可以对最终用户屏蔽部分行。
CREATE [OR REPLACE] VIEW [ { FORCE | NOFORCE }] view_name
[ (alias_name[,alias_name ...])] AS subquery
[ WITH { CHECK OPTION | READ ONLY } CONSTRAINT constraint_name];
其中OR REPLACE 说明如果视图已经存在,就替换现有视图。
FROCE 说明即使基表不存在,也要创建视图,
NOFORCE 说明如果基表不存在,就不创建视图,NOFORCE是默认值。
subquery指定一个子查询。
WIHT CHECK OPTION 说明只有子查询检索的行才能被插入,修改、删除。默认情况下,在插入、修改、删除行之前不会检索这些行是否被子查询检索
WIHT READ ONLY 说明只能对基表中的行进行只读访问。
--简单视图
CREATEVIEW v_cheap_products1
AS
SELECT *
FROM products
WHERE price15;
CREATE VIEW v_employees
AS
SELECTemployee_id,manager_id,first_name,last_name,title
FROM employees;
--对视图执行insert操作
INSERTINTO v_cheap_products1 (
product_id,product_type_id,name,price
) values (
12,1,'Western Front',13.50
);
/**注意:只能对简单视图执行DML操作;复杂视图不支持DML操作.*****************/
--由于v_cheap_products没有使用WITH CHECK OPTION,因此可以插入、修改、删除那些子查询不能检索的行。
INSERTINTO v_cheap_products1 (
product_id,product_type_id,name,price
) values (
14,1,'Eastern Front',16.5
);
--以上插入了子查询不能检索的行,因此以下检索不到数据
SELECT *
FROMv_cheap_products
WHEREproduct_id =14;
--创建具有CHECK OPTION约束的视图:通过为视图添加CHECK OPTION约束,可以指定对视图执行DML操作必须满足子查询的条件。
CREATEVIEW v_cheap_products2
AS
SELECT *
FROM products
WHERE price
WITH CHECK OPTION CONSTRAINT cheap_products_v2_price;
--插入以下数据会报错
INSERTINTOv_cheap_products (
product_id,product_type_id,name,price
) values (
14,1,'Eastern Front',16.5
);
--创建只读视图:对于只读视图,不能对其执行DML操作
CREATEVIEW v_cheap_products3
AS
SELECT *
FROM products
WHERE price
WITH READ ONLY CONSTRAINT cheap_products_v3_price;
--创建复杂视图
CREATEVIEWv_products_and _types
AS
SELECT p.name product_name,pt.nameproduct_type_name,p.price
FROM products p FULL OUTER JOIN product_types pt
USING(product_type_id)
CREATEVIEWv_employee_salary_grades
AS
SELECT e.first_name, e.last_name, e.title, e.salary, sa.salary_grade_id
FROM employees e INNER JOINsalary_grades sg ON e.salary BETWEEN sg.low_salary AND sg.high_salary;
--下面这个例子创建视图v_product_average,子查询使用
/*WHERE 子句对products表中的行进行过滤,只保留那些价格低于$15的记录
GROUP BY子句对剩余的行根据product_type_id列进行分组
HAVING 子句对分组进行过滤,只保留那些平均价格低于$13的分组*/
CREATEVIEWv_product_average
AS
SELECTproduct_type_id,AVG(price) average_price
FROM products
WHERE price
GROUPBYproduct_type_id
HAVINGAVG(price) >13;
--修改视图CREATE OR REPLACE,使用ALTER VIEW可以修改视图的约束
CREATE OR REPLACE VIEW v_product_average
AS
SELECTproduct_type_id,AVG(price) average_price
FROM products
WHERE price
GROUPBYproduct_type_id
HAVINGAVG(price) >11;
--获取视图定义信息describe
DESC v_cheap_products3
--获取用户所创建的视图信息
select * from user_views;
--获取可以访问的视图信息
select * from all_views;
--获取有关视图的约束信息
select constraint_name,constraint_type,status
from user_constraints
where table_name in ('V_CHEAP_PRODUCTS1','V_CHEAP_PRODUCTS2');

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Der Aufbewahrungszeitraum von Oracle-Datenbankprotokollen hängt vom Protokolltyp und der Konfiguration ab, einschließlich: Redo-Protokolle: Wird durch die maximale Größe bestimmt, die mit dem Parameter „LOG_ARCHIVE_DEST“ konfiguriert wird. Archivierte Redo-Protokolle: Bestimmt durch die maximale Größe, die durch den Parameter „DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE“ konfiguriert wird. Online-Redo-Logs: nicht archiviert, gehen beim Neustart der Datenbank verloren und der Aufbewahrungszeitraum stimmt mit der Instanzlaufzeit überein. Audit-Protokoll: Wird durch den Parameter „AUDIT_TRAIL“ konfiguriert und standardmäßig 30 Tage lang aufbewahrt.

Die Startsequenz der Oracle-Datenbank ist: 1. Überprüfen Sie die Voraussetzungen. 3. Starten Sie die Datenbankinstanz. 6. Überprüfen Sie den Datenbankstatus . Aktivieren Sie den Dienst (falls erforderlich). 8. Testen Sie die Verbindung.

Die von Oracle benötigte Speichermenge hängt von der Datenbankgröße, dem Aktivitätsniveau und dem erforderlichen Leistungsniveau ab: zum Speichern von Datenpuffern, Indexpuffern, zum Ausführen von SQL-Anweisungen und zum Verwalten des Datenwörterbuch-Cache. Die genaue Menge hängt von der Datenbankgröße, dem Aktivitätsgrad und dem erforderlichen Leistungsniveau ab. Zu den Best Practices gehören das Festlegen der geeigneten SGA-Größe, die Dimensionierung von SGA-Komponenten, die Verwendung von AMM und die Überwachung der Speichernutzung.

Anforderungen an die Hardwarekonfiguration des Oracle-Datenbankservers: Prozessor: Multi-Core, mit einer Hauptfrequenz von mindestens 2,5 GHz. Für große Datenbanken werden 32 Kerne oder mehr empfohlen. Speicher: Mindestens 8 GB für kleine Datenbanken, 16–64 GB für mittelgroße Datenbanken, bis zu 512 GB oder mehr für große Datenbanken oder hohe Arbeitslasten. Speicher: SSD- oder NVMe-Festplatten, RAID-Arrays für Redundanz und Leistung. Netzwerk: Hochgeschwindigkeitsnetzwerk (10 GbE oder höher), dedizierte Netzwerkkarte, Netzwerk mit geringer Latenz. Sonstiges: Stabile Stromversorgung, redundante Komponenten, kompatibles Betriebssystem und Software, Wärmeableitung und Kühlsystem.

Oracle kann DBF-Dateien durch die folgenden Schritte lesen: Erstellen Sie eine externe Tabelle und verweisen Sie auf die DBF-Datei.

Die für eine Oracle-Datenbank erforderliche Speichermenge hängt von der Datenbankgröße, dem Workload-Typ und der Anzahl gleichzeitiger Benutzer ab. Allgemeine Empfehlungen: Kleine Datenbanken: 16–32 GB, mittlere Datenbanken: 32–64 GB, große Datenbanken: 64 GB oder mehr. Weitere zu berücksichtigende Faktoren sind die Datenbankversion, Speicheroptimierungsoptionen, Virtualisierung und Best Practices (Speichernutzung überwachen, Zuweisungen anpassen).

Um in Oracle eine geplante Aufgabe zu erstellen, die einmal täglich ausgeführt wird, müssen Sie die folgenden drei Schritte ausführen: Erstellen Sie einen Job. Fügen Sie dem Job einen Unterjob hinzu und legen Sie seinen Zeitplanausdruck auf „INTERVALL 1 TAG“ fest. Aktivieren Sie den Job.

Der Speicherbedarf der Oracle-Datenbank hängt von den folgenden Faktoren ab: Datenbankgröße, Anzahl aktiver Benutzer, gleichzeitige Abfragen, aktivierte Funktionen und Systemhardwarekonfiguration. Zu den Schritten zur Bestimmung des Speicherbedarfs gehören die Bestimmung der Datenbankgröße, die Schätzung der Anzahl aktiver Benutzer, das Verständnis gleichzeitiger Abfragen, die Berücksichtigung aktivierter Funktionen und die Untersuchung der Systemhardwarekonfiguration.
