MySQL 数据库双主改造
对于使用中的已有了一些数据库的 MySQL, 如何改造成双主呢? 这里写一篇文章, 详细记录操作步骤. 听取各位的意见. 这里假设有两台服务器: A 和 B. 要让他们互为主, 但实际使用时, 不同的服务器只服务不同的 db, 避免出现数据冲突. 1. 修改 nginx 配置, 挂维护
对于使用中的已有了一些数据库的 MySQL, 如何改造成双主呢? 这里写一篇文章, 详细记录操作步骤. 听取各位的意见.
这里假设有两台服务器: A 和 B. 要让他们互为主, 但实际使用时, 不同的服务器只服务不同的 db, 避免出现数据冲突.
1. 修改 nginx 配置, 挂维护页
这一步很重要. 你需要告诉你的用户, 你的网站在维护, 同时要确保不会再出现数据库写操作.
另外, 还要停止 crontab 任务.
2. 备份数据库
Server A:
<span>mysqldump </span><span>-</span><span>uroot </span><span>-</span><span>p </span><span>--</span><span>all</span><span>-</span><span>databases </span><span>></span><span> a_dbdump_all</span><span>.</span><span>sql gzip a_dbdump_all</span><span>.</span><span>sql</span>
Server B:
<span>mysqldump </span><span>-</span><span>uroot </span><span>-</span><span>p </span><span>--</span><span>all</span><span>-</span><span>databases </span><span>></span><span> b_dbdump_all</span><span>.</span><span>sql gzip b_dbdump_all</span><span>.</span><span>sql</span>
把线上数据库备份到本地
<span>scp test@server_a</span><span>:~/</span><span>a_dbdump_all</span><span>.</span><span>sql</span><span>.</span><span>gz </span><span>.</span><span> scp test@server_b</span><span>:~/</span><span>b_dbdump_all</span><span>.</span><span>sql</span><span>.</span><span>gz </span><span>.</span>
3. 新建数据库同步账号
Server A:
<span>GRANT REPLICATION SLAVE ON </span><span>*.*</span><span> TO </span><span>'userx'</span><span>@</span><span>'server_b'</span><span> IDENTIFIED BY </span><span>'xxxxx'</span><span>;</span>
Server B:
<span>GRANT REPLICATION SLAVE ON </span><span>*.*</span><span> TO </span><span>'userx'</span><span>@</span><span>'server_a'</span><span> IDENTIFIED BY </span><span>'xxxxx'</span><span>;</span>
4. 导数据
这一步是手工将两台服务器数据库(基准数据)同步.
Server A:
<span>mysqldump </span><span>-</span><span>uroot </span><span>-</span><span>p </span><span>--</span><span>databases db1 </span><span>></span><span> a_dbdump</span><span>.</span><span>sql scp a_dbdump</span><span>.</span><span>sql test@server_b</span><span>:~</span>
Server B:
<span>mysqldump </span><span>-</span><span>uroot </span><span>-</span><span>p </span><span>--</span><span>databases db2 </span><span>></span><span> b_dbdump</span><span>.</span><span>sql scp b_dbdump</span><span>.</span><span>sql test@server_a</span><span>:~</span>
Server A:
<span>source b_dbdump</span><span>.</span><span>sql</span>
Server B:
<span>source a_dbdump</span><span>.</span><span>sql</span>
5. 修改 mysql 配置
Server A:
<span>[</span><span>mysqld</span><span>]</span><span> server</span><span>-</span><span>id</span><span>=</span><span>1</span><span> log</span><span>-</span><span>bin</span><span>=</span><span>mysql</span><span>-</span><span>bin log</span><span>-</span><span>slave</span><span>-</span><span>updates binlog</span><span>-</span><span>ignore</span><span>-</span><span>db</span><span>=</span><span>mysql binlog</span><span>-</span><span>ignore</span><span>-</span><span>db</span><span>=</span><span>test binlog</span><span>-</span><span>ignore</span><span>-</span><span>db</span><span>=</span><span>information_schema binlog</span><span>-</span><span>ignore</span><span>-</span><span>db</span><span>=</span><span>performance_schema replicate</span><span>-</span><span>ignore</span><span>-</span><span>db</span><span>=</span><span>mysql replicate</span><span>-</span><span>ignore</span><span>-</span><span>db</span><span>=</span><span>test replicate</span><span>-</span><span>ignore</span><span>-</span><span>db</span><span>=</span><span>information_schema replicate</span><span>-</span><span>ignore</span><span>-</span><span>db</span><span>=</span><span>performance_schema master</span><span>-</span><span>connect</span><span>-</span><span>retry</span><span>=</span><span>10</span><span>Server</span><span> B</span><span>:</span><span>[</span><span>mysqld</span><span>]</span><span> server</span><span>-</span><span>id</span><span>=</span><span>2</span><span> log</span><span>-</span><span>bin</span><span>=</span><span>mysql</span><span>-</span><span>bin log</span><span>-</span><span>slave</span><span>-</span><span>updates binlog</span><span>-</span><span>ignore</span><span>-</span><span>db</span><span>=</span><span>mysql binlog</span><span>-</span><span>ignore</span><span>-</span><span>db</span><span>=</span><span>test binlog</span><span>-</span><span>ignore</span><span>-</span><span>db</span><span>=</span><span>information_schema binlog</span><span>-</span><span>ignore</span><span>-</span><span>db</span><span>=</span><span>performance_schema replicate</span><span>-</span><span>ignore</span><span>-</span><span>db</span><span>=</span><span>mysql replicate</span><span>-</span><span>ignore</span><span>-</span><span>db</span><span>=</span><span>test replicate</span><span>-</span><span>ignore</span><span>-</span><span>db</span><span>=</span><span>information_schema replicate</span><span>-</span><span>ignore</span><span>-</span><span>db</span><span>=</span><span>performance_schema master</span><span>-</span><span>connect</span><span>-</span><span>retry</span><span>=</span><span>10</span>
注意, 他们的 server-id 不相同.
6. 重启 MySQL, 测试同步账号可用
重启 MySQL.
Server A:
<span>mysql </span><span>-</span><span>hserver_b </span><span>-</span><span>uuserx </span><span>-</span><span>pxxxxx</span>
Server B:
<span>mysql </span><span>-</span><span>hserver_a </span><span>-</span><span>uuserx </span><span>-</span><span>pxxxxx</span>
7. 启动 Slave 线程
Server A:
<span>FLUSH TABLES</span><span>;</span><span> show master status</span><span>;</span>
会显示这样的信息.
<span>***************************</span><span>1.</span><span> row </span><span>***************************</span><span>File</span><span>:</span><span> mysql</span><span>-</span><span>bin</span><span>.</span><span>000001</span><span>Position</span><span>:</span><span>106</span><span>Binlog_Do_DB</span><span>:</span><span>Binlog_Ignore_DB</span><span>:</span><span> mysql</span><span>,</span><span>test</span><span>,</span><span>information_schema</span><span>,</span><span>performance_schema </span><span>1</span><span> row </span><span>in</span><span>set</span><span>(</span><span>0.00</span><span> sec</span><span>)</span>
记录 File 和 Position, 这时 binlog 的当前位置, 因为 Slave 要从这个位置开始同步数据.
Server B:
<span>CHANGE MASTER TO MASTER_HOST</span><span>=</span><span>'server_a'</span><span>;</span><span> CHANGE MASTER TO MASTER_USER</span><span>=</span><span>'userx'</span><span>;</span><span> CHANGE MASTER TO MASTER_PASSWORD</span><span>=</span><span>'xxxxx'</span><span>;</span><span> CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE</span><span>=</span><span>'mysql-bin.000001'</span><span>,</span><span> MASTER_LOG_POS</span><span>=</span><span>106</span><span>;</span><span> start slave</span><span>;</span><span> show slave status\G</span>
同样的, 在 Server A 上也启动同步 Slave 进程.
因为我们确保了没有数据库写操作, 所以不需要 FLUSH TABLES WITH READ LOCK;.
8. 验证
在不同的数据库上执行一些更新数据的操作, 看看数据是否同步过去了.
9. 完成
恢复 crontab 任务
修改 nginx, 撤下维护网页, 恢复服务
如果你有什么问题, 或者发现里这些步骤的不足, 欢迎评论!

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Der MySQL -Primärschlüssel kann nicht leer sein, da der Primärschlüssel ein Schlüsselattribut ist, das jede Zeile in der Datenbank eindeutig identifiziert. Wenn der Primärschlüssel leer sein kann, kann der Datensatz nicht eindeutig identifiziert werden, was zu Datenverwirrung führt. Wenn Sie selbstsinkrementelle Ganzzahlsspalten oder UUIDs als Primärschlüssel verwenden, sollten Sie Faktoren wie Effizienz und Raumbelegung berücksichtigen und eine geeignete Lösung auswählen.

MySQL kann JSON -Daten zurückgeben. Die JSON_EXTRACT -Funktion extrahiert Feldwerte. Über komplexe Abfragen sollten Sie die Where -Klausel verwenden, um JSON -Daten zu filtern, aber auf die Leistungsauswirkungen achten. Die Unterstützung von MySQL für JSON nimmt ständig zu, und es wird empfohlen, auf die neuesten Versionen und Funktionen zu achten.

MySQL kann nicht direkt auf Android ausgeführt werden, kann jedoch indirekt mit den folgenden Methoden implementiert werden: Die Verwendung der Leichtgewichtsdatenbank SQLite, die auf dem Android -System basiert, benötigt keinen separaten Server und verfügt über eine kleine Ressourcennutzung, die für Anwendungen für Mobilgeräte sehr geeignet ist. Stellen Sie sich remote eine Verbindung zum MySQL -Server her und stellen Sie über das Netzwerk zum Lesen und Schreiben von Daten über das Netzwerk eine Verbindung zur MySQL -Datenbank auf dem Remote -Server her. Es gibt jedoch Nachteile wie starke Netzwerkabhängigkeiten, Sicherheitsprobleme und Serverkosten.

1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

MySQL kann mehrere gleichzeitige Verbindungen verarbeiten und Multi-Threading-/Multi-Processings verwenden, um jeder Client-Anfrage unabhängige Ausführungsumgebungen zuzuweisen, um sicherzustellen, dass sie nicht gestört werden. Die Anzahl der gleichzeitigen Verbindungen wird jedoch von Systemressourcen, MySQL -Konfiguration, Abfrageleistung, Speicher -Engine und Netzwerkumgebung beeinflusst. Die Optimierung erfordert die Berücksichtigung vieler Faktoren wie Codeebene (Schreiben effizienter SQL), Konfigurationsstufe (Anpassung von max_connections), Hardwareebene (Verbesserung der Serverkonfiguration).

MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

Die Hauptgründe, warum Sie sich bei MySQL nicht als Root anmelden können, sind Berechtigungsprobleme, Konfigurationsdateifehler, Kennwort inkonsistent, Socket -Dateiprobleme oder Firewall -Interception. Die Lösung umfasst: Überprüfen Sie, ob der Parameter Bind-Address in der Konfigurationsdatei korrekt konfiguriert ist. Überprüfen Sie, ob die Root -Benutzerberechtigungen geändert oder gelöscht und zurückgesetzt wurden. Stellen Sie sicher, dass das Passwort korrekt ist, einschließlich Fall- und Sonderzeichen. Überprüfen Sie die Einstellungen und Pfade der Socket -Dateiberechtigte. Überprüfen Sie, ob die Firewall Verbindungen zum MySQL -Server blockiert.
