MySQL字符串函数
字符串大小写转换 MySQL 字符串大小写转化函数有两对: lower(), uppper() 和 lcase(), ucase() mysql select lower(DDD);+--------------+| lower(DDD) |+--------------+| ddd |+--------------+mysql select upper(ddd);+--------------+| upper(ddd) |+-
字符串大小写转换
MySQL 字符串大小写转化函数有两对: lower(), uppper() 和 lcase(), ucase()
mysql> select lower('DDD'); +--------------+ | lower('DDD') | +--------------+ | ddd | +--------------+ mysql> select upper('ddd'); +--------------+ | upper('ddd') | +--------------+ | DDD | +--------------+ mysql> select lcase('DDD'); +--------------+ | lcase('DDD') | +--------------+ | ddd | +--------------+ mysql> select ucase('ddd'); +--------------+ | ucase('ddd') | +--------------+ | DDD | +--------------+
通常情况下,我选择 lower(), upper() 来转换字符串大小写,因为这和其他数据库中函数相兼容。
清除字符串首尾空格
MySQL 中的清除字符串首尾空格函数有三个: ltrim(), rtrim(), trim()
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select concat('.', ltrim(' ddd '), '.'); +----------------------------------+ | concat('.', ltrim(' ddd '), '.') | +----------------------------------+ | .ddd . | +----------------------------------+ mysql> select concat('.', rtrim(' ddd '), '.'); +----------------------------------+ | concat('.', rtrim(' ddd '), '.') | +----------------------------------+ | . ddd. | +----------------------------------+ mysql> select concat('.', trim(' ddd '), '.'); +---------------------------------+ | concat('.', trim(' ddd '), '.') | +---------------------------------+ | .ddd. | +---------------------------------+
MySQL 中的 trim 字符串函数,实在是强大。它不仅能消除字符串首尾部的空格,还可以消除我们指定的任意字符。ltrim(), rtrim() 只是它的一个功能子集。来看下 trim 函数的完整语法:
<pre class="brush:php;toolbar:false">1. trim([{both | leading | trailing} [remstr] from] str) 2. trim([remstr from] str)
1. 清除字符串首部字符。
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select trim(leading '.' from '..ddd..'); +----------------------------------+ | trim(leading '.' from '..ddd..') | +----------------------------------+ | ddd.. | +----------------------------------+
2. 清除字符串尾部字符。
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select trim(trailing '.' from '..ddd..'); +-----------------------------------+ | trim(trailing '.' from '..ddd..') | +-----------------------------------+ | ..ddd | +-----------------------------------+
3. 清除字符串首尾部字符。
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select trim(both '.' from '..ddd..'); +-------------------------------+ | trim(both '.' from '..ddd..') | +-------------------------------+ | ddd | +-------------------------------+ mysql> select trim('.' from '..ddd..'); +--------------------------+ | trim('.' from '..ddd..') | +--------------------------+ | ddd | +--------------------------+
trim() 默认清除字符串首尾部的空格。
字符串截取
MySQL 字符串截取函数:left(), right(), substring(), substring_index()。还有 mid(), substr()。其中,mid(), substr() 等价于 substring() 函数,substring() 的功能非常强大和灵活。
1. 字符串截取:left(str, length)
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select left('sqlstudy.com', 3); +-------------------------+ | left('sqlstudy.com', 3) | +-------------------------+ | sql | +-------------------------+
2. 字符串截取:right(str, length)
mysql> select right('sqlstudy.com', 3); +--------------------------+ | right('sqlstudy.com', 3) | +--------------------------+ | com | +--------------------------+
3. 字符串截取:substring(str, pos); substring(str, pos, len)
3.1 从字符串的第 4 个字符位置开始取,直到结束。
mysql> select substring('sqlstudy.com', 4); +------------------------------+ | substring('sqlstudy.com', 4) | +------------------------------+ | study.com | +------------------------------+
3.2 从字符串的第 4 个字符位置开始取,只取 2 个字符。
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select substring('sqlstudy.com', 4, 2); +---------------------------------+ | substring('sqlstudy.com', 4, 2) | +---------------------------------+ | st | +---------------------------------+
3.3 从字符串的第 4 个字符位置(倒数)开始取,直到结束。
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select substring('sqlstudy.com', -4); +-------------------------------+ | substring('sqlstudy.com', -4) | +-------------------------------+ | .com | +-------------------------------+
3.4 从字符串的第 4 个字符位置(倒数)开始取,只取 2 个字符。
mysql> select substring('sqlstudy.com', -4, 2); +----------------------------------+ | substring('sqlstudy.com', -4, 2) | +----------------------------------+ | .c | +----------------------------------+
我们注意到在函数 substring(str,pos, len)中, pos 可以是负值,但 len 不能取负值。
4. 字符串截取:substring_index(str,delim,count)
4.1 截取第二个 '.' 之前的所有字符。
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select substring_index('www.sqlstudy.com.cn', '.', 2); +------------------------------------------------+ | substring_index('www.sqlstudy.com.cn', '.', 2) | +------------------------------------------------+ | www.sqlstudy | +------------------------------------------------+
4.2 截取第二个 '.' (倒数)之后的所有字符。
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select substring_index('www.sqlstudy.com.cn', '.', -2); +-------------------------------------------------+ | substring_index('www.sqlstudy.com.cn', '.', -2) | +-------------------------------------------------+ | com.cn | +-------------------------------------------------+
4.3 如果在字符串中找不到 delim 参数指定的值,就返回整个字符串
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select substring_index('www.sqlstudy.com.cn', '.coc', 1); +---------------------------------------------------+ | substring_index('www.sqlstudy.com.cn', '.coc', 1) | +---------------------------------------------------+ | www.sqlstudy.com.cn | +---------------------------------------------------+

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

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Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
