mysql基本运算符
批量导入数据: mysql load data local infile 'e://source/student.txt' into table student lines terminated by '\r\n';mysql select * from student;+--------+----------+---------+-----------+| stu_id | stu_name | stu_tel | stu_score |+--------+
批量导入数据:
mysql> load data local infile 'e://source/student.txt' into table student lines terminated by '\r\n'; mysql> select * from student; +--------+----------+---------+-----------+ | stu_id | stu_name | stu_tel | stu_score | +--------+----------+---------+-----------+ | 1 | a | 151 | 60 | | 2 | b | 152 | 61 | | 3 | c | 153 | 62 | | 4 | d | 154 | 63 | | 5 | e | 155 | 64 | | 6 | a | 156 | 65 | | 7 | b | 157 | 66 | | 8 | c | 158 | 67 | | 9 | d | 159 | 68 | | 10 | e | 160 | 69 | +--------+----------+---------+-----------+
mysql> select *,max(stu_score) > from student > group by stu_name; +--------+----------+---------+-----------+----------------+ | stu_id | stu_name | stu_tel | stu_score | max(stu_score) | +--------+----------+---------+-----------+----------------+ | 1 | a | 151 | 60 | 65 | | 2 | b | 152 | 61 | 66 | | 3 | c | 153 | 62 | 67 | | 4 | d | 154 | 63 | 68 | | 5 | e | 155 | 64 | 69 | +--------+----------+---------+-----------+----------------+
group by 可以对包含两个或多个列进行分组。
mysql> select * from student; +--------+----------+---------+-----------+ | stu_id | stu_name | stu_tel | stu_score | +--------+----------+---------+-----------+ | 1 | a | 151 | 60 | | 2 | a | 152 | 60 | | 3 | a | 153 | 61 | | 4 | b | 154 | 62 | | 5 | b | 155 | 62 | | 6 | b | 156 | 63 | | 7 | c | 157 | 64 | | 8 | c | 158 | 64 | | 9 | c | 159 | 65 | +--------+----------+---------+-----------+ mysql> select *,count(stu_tel) from student group by stu_name,stu_score; +--------+----------+---------+-----------+----------------+ | stu_id | stu_name | stu_tel | stu_score | count(stu_tel) | +--------+----------+---------+-----------+----------------+ | 1 | a | 151 | 60 | 2 | | 3 | a | 153 | 61 | 1 | | 4 | b | 154 | 62 | 2 | | 6 | b | 156 | 63 | 1 | | 7 | c | 157 | 64 | 2 | | 9 | c | 159 | 65 | 1 | +--------+----------+---------+-----------+----------------+
在group by子句之后使用having运算符,对查询结果限定条件,系统仅返回满足条件的组结果。having子句可包含一个或多个用and和or连接的谓词。
mysql> select *,max(stu_score) as Max > from student > group by stu_name > having Max>65; +--------+----------+---------+-----------+------+ | stu_id | stu_name | stu_tel | stu_score | Max | +--------+----------+---------+-----------+------+ | 2 | b | 152 | 61 | 66 | | 3 | c | 153 | 62 | 67 | | 4 | d | 154 | 63 | 68 | | 5 | e | 155 | 64 | 69 | +--------+----------+---------+-----------+------+
mysql> select *,max(stu_score) as Max > from student > group by stu_name > having Max>65 > order by Max desc; +--------+----------+---------+-----------+------+ | stu_id | stu_name | stu_tel | stu_score | Max | +--------+----------+---------+-----------+------+ | 5 | e | 155 | 64 | 69 | | 4 | d | 154 | 63 | 68 | | 3 | c | 153 | 62 | 67 | | 2 | b | 152 | 61 | 66 | +--------+----------+---------+-----------+------+
mysql> select *,max(stu_score) as Max > from student > group by stu_name > having Max>65 > order by Max desc > limit 1,3; +--------+----------+---------+-----------+------+ | stu_id | stu_name | stu_tel | stu_score | Max | +--------+----------+---------+-----------+------+ | 4 | d | 154 | 63 | 68 | | 3 | c | 153 | 62 | 67 | | 2 | b | 152 | 61 | 66 | +--------+----------+---------+-----------+------+
mysql> select *, > case > when stu_score>'65' then '1' > when stu_score='65' then '2' > else '3' end as level > from student; +--------+----------+---------+-----------+-------+ | stu_id | stu_name | stu_tel | stu_score | level | +--------+----------+---------+-----------+-------+ | 1 | a | 151 | 60 | 3 | | 2 | b | 152 | 61 | 3 | | 3 | c | 153 | 62 | 3 | | 4 | d | 154 | 63 | 3 | | 5 | e | 155 | 64 | 3 | | 6 | a | 156 | 65 | 2 | | 7 | b | 157 | 66 | 1 | | 8 | c | 158 | 67 | 1 | | 9 | d | 159 | 68 | 1 | | 10 | e | 160 | 69 | 1 | +--------+----------+---------+-----------+-------+
like运算符:使用模式查找,其中百分号%代表任意0个、1个或多个任意字符,下划线_代表一个随机字符。若不用百分号或者下划线,like就相当于等于号=。
mysql> select * from student > where stu_tel like '_6%'; +--------+----------+---------+-----------+ | stu_id | stu_name | stu_tel | stu_score | +--------+----------+---------+-----------+ | 10 | e | 160 | 69 | +--------+----------+---------+-----------+
like的模式匹配中可以使用转义字符定义escape。escape可以定义任何字符为转移字符。如下例定义‘#’为转义字符,跟在‘#’后面的‘_’失去了原有意义。
mysql> select * from student > where stu_name like '%#_%' escape '#'; +--------+----------+---------+-----------+ | stu_id | stu_name | stu_tel | stu_score | +--------+----------+---------+-----------+ | 11 | a_b | 166 | 70 | +--------+----------+---------+-----------+

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In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

Navicat selbst speichert das Datenbankkennwort nicht und kann das verschlüsselte Passwort nur abrufen. Lösung: 1. Überprüfen Sie den Passwort -Manager. 2. Überprüfen Sie Navicats "Messnot Password" -Funktion; 3.. Setzen Sie das Datenbankkennwort zurück; 4. Kontaktieren Sie den Datenbankadministrator.

Zeigen Sie die MySQL -Datenbank mit dem folgenden Befehl an: Verbindung zum Server: MySQL -U -Benutzername -P -Kennwort ausführen STEILE -Datenbanken; Befehl zum Abrufen aller vorhandenen Datenbanken auswählen Datenbank: Verwenden Sie den Datenbanknamen. Tabelle Ansicht: Tabellen anzeigen; Tabellenstruktur anzeigen: Beschreiben Sie den Tabellennamen; Daten anzeigen: Wählen Sie * aus Tabellenname;

Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

Durch das Kopieren einer Tabelle in MySQL müssen neue Tabellen erstellt, Daten eingefügt, Fremdschlüssel festgelegt, Indizes, Auslöser, gespeicherte Verfahren und Funktionen kopiert werden. Zu den spezifischen Schritten gehören: Erstellen einer neuen Tabelle mit derselben Struktur. Fügen Sie Daten aus der ursprünglichen Tabelle in eine neue Tabelle ein. Legen Sie die gleiche fremde Schlüsselbeschränkung fest (wenn die Originaltabelle eine hat). Erstellen Sie den gleichen Index. Erstellen Sie denselben Auslöser (wenn die ursprüngliche Tabelle eine hat). Erstellen Sie dieselbe gespeicherte Prozedur oder Funktion (wenn die ursprüngliche Tabelle verwendet wird).

Navicat für MariADB kann das Datenbankkennwort nicht direkt anzeigen, da das Passwort in verschlüsselter Form gespeichert ist. Um die Datenbanksicherheit zu gewährleisten, gibt es drei Möglichkeiten, Ihr Passwort zurückzusetzen: Setzen Sie Ihr Passwort über Navicat zurück und legen Sie ein komplexes Kennwort fest. Zeigen Sie die Konfigurationsdatei an (nicht empfohlen, ein hohes Risiko). Verwenden Sie Systembefehlsleitungs -Tools (nicht empfohlen, Sie müssen die Befehlszeilen -Tools beherrschen).
