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mysql 正则表达式

Jun 07, 2016 pm 03:46 PM
mysql Komplex 指定 搜索 Schimmel 正则 表达式

正则表达式是为复杂搜索指定模式的强大方式。 MySQL采用Henry Spencer的正则表达式实施,其目标是符合POSIX 1003.2。 正则表达式描述了一组字符串。最简单的正则表达式是不含任何特殊字符的正则表达式。例如,正则表达式hello匹配hello。 非平凡的正则表达式

正则表达式是为复杂搜索指定模式的强大方式。

MySQL采用Henry Spencer的正则表达式实施,其目标是符合POSIX 1003.2。


正则表达式描述了一组字符串。最简单的正则表达式是不含任何特殊字符的正则表达式。例如,正则表达式hello匹配hello。

非平凡的正则表达式采用了特殊的特定结构,从而使得它们能够与1个以上的字符串匹配。例如,正则表达式hello|word匹配字符串hello或字符串word。

作为一个更为复杂的示例,正则表达式B[an]*s匹配下述字符串中的任何一个:Bananas,Baaaaas,Bs,以及以B开始、以s结束、并在其中包含任意数目a或n字符的任何其他字符串。


对于REGEXP操作符,正则表达式可以使用任何下述特殊字符和结构:

一、^
匹配字符串的开始部分。

mysql> SELECT 'fo\nfo' REGEXP '^fo$';                   -> 0
mysql> SELECT 'fofo' REGEXP '^fo';                      -> 1


二、$

匹配字符串的结束部分。

mysql> SELECT 'fo\no' REGEXP '^fo\no$';                 -> 1
mysql> SELECT 'fo\no' REGEXP '^fo$';                    -> 0


三、.

匹配任何字符(包括回车和新行)。

mysql> SELECT 'fofo' REGEXP '^f.*$';                    -> 1
mysql> SELECT 'fo\r\nfo' REGEXP '^f.*$';                -> 1

四、a*
匹配0或多个a字符的任何序列。

mysql> SELECT 'Ban' REGEXP '^Ba*n';                     -> 1
mysql> SELECT 'Baaan' REGEXP '^Ba*n';                   -> 1
mysql> SELECT 'Bn' REGEXP '^Ba*n';                      -> 1

五、a+
匹配1个或多个a字符的任何序列。

mysql> SELECT 'Ban' REGEXP '^Ba+n';                     -> 1
mysql> SELECT 'Bn' REGEXP '^Ba+n';                      -> 0


七、a?

匹配0个或1个a字符。

mysql> SELECT 'Bn' REGEXP '^Ba?n';                      -> 1
mysql> SELECT 'Ban' REGEXP '^Ba?n';                     -> 1
mysql> SELECT 'Baan' REGEXP '^Ba?n';                    -> 0

八、de|abc
匹配序列de或abc。

mysql> SELECT 'pi' REGEXP 'pi|apa';                     -> 1
mysql> SELECT 'axe' REGEXP 'pi|apa';                    -> 0
mysql> SELECT 'apa' REGEXP 'pi|apa';                    -> 1
mysql> SELECT 'apa' REGEXP '^(pi|apa)$';                -> 1
mysql> SELECT 'pi' REGEXP '^(pi|apa)$';                 -> 1
mysql> SELECT 'pix' REGEXP '^(pi|apa)$';                -> 0

九、(abc)*
匹配序列abc的0个或多个实例。


mysql> SELECT 'pi' REGEXP '^(pi)*$';                    -> 1

mysql> SELECT 'pip' REGEXP '^(pi)*$';                   -> 0
mysql> SELECT 'pipi' REGEXP '^(pi)*$';                  -> 1

十、{1}, {2,3}
{n}或{m,n}符号提供了编写正则表达式的更通用方式,能够匹配模式的很多前述原子(或“部分”)。m和n均为整数。

十(1)、a*
可被写入为a{0,}。

十(2)、 a+
可被写入为a{1,}。

(3)、a?
可被写入为a{0,1}。

更准确地讲,a{n}与a的n个实例准确匹配。a{n,}匹配a的n个或更多实例。a{m,n}匹配a的m~n个实例,包含m和n。
m和n必须位于0~RE_DUP_MAX(默认为255)的范围内,包含0和RE_DUP_MAX。如果同时给定了m和n,m必须小于或等于n。

mysql> SELECT 'abcde' REGEXP 'a[bcd]{2}e';              -> 0
mysql> SELECT 'abcde' REGEXP 'a[bcd]{3}e';              -> 1
mysql> SELECT 'abcde' REGEXP 'a[bcd]{1,10}e';           -> 1

十一、[a-dX], [^a-dX]
匹配任何是(或不是,如果使用^的话)a、b、c、d或X的字符。两个其他字符之间的“-”字符构成一个范围,与从第1个字符开始到第2个字符之间的所有字符匹配。例如,[0-9]匹配任何十进制数字 。要想包含文字字符“]”,它必须紧跟在开括号“[”之后。要想包含文字字符“-”,它必须首先或最后写入。对于[]对内未定义任何特殊含义的任何字符,仅与其本身匹配。

mysql> SELECT 'aXbc' REGEXP '[a-dXYZ]';                 -> 1
mysql> SELECT 'aXbc' REGEXP '^[a-dXYZ]$';               -> 0
mysql> SELECT 'aXbc' REGEXP '^[a-dXYZ]+$';              -> 1
mysql> SELECT 'aXbc' REGEXP '^[^a-dXYZ]+$';             -> 0
mysql> SELECT 'gheis' REGEXP '^[^a-dXYZ]+$';            -> 1
mysql> SELECT 'gheisa' REGEXP '^[^a-dXYZ]+$';           -> 0

十二、[.characters.]
在括号表达式中(使用[和]),匹配用于校对元素的字符序列。字符为单个字符或诸如新行等字符名。

mysql> SELECT '~' REGEXP '[[.~.]]';                     -> 1
mysql> SELECT '~' REGEXP '[[.tilde.]]';                 -> 1

十三、[=character_class=]
在括号表达式中(使用[和]),[=character_class=]表示等同类。它与具有相同校对值的所有字符匹配,包括它本身,例如,如果o和(+)均是等同类的成员,那么[[=o=]]、[[=(+)=]]和[o(+)]是同义词。等同类不得用作范围的端点。

十四、[:character_class:]
在括号表达式中(使用[和]),[:character_class:]表示与术语类的所有字符匹配的字符类。标准的类名称是:

十五、[[:<:>:]]
这些标记表示word边界。它们分别与word的开始和结束匹配。word是一系列字字符,其前面和后面均没有字字符。字字符是alnum类中的字母数字字符或下划线(_)。

mysql> SELECT 'a word a' REGEXP '[[:<:>:]]';   -> 1
mysql> SELECT 'a xword a' REGEXP '[[:<:>:]]';  -> 0
要想在正则表达式中使用特殊字符的文字实例,应在其前面加上2个反斜杠“\”字符。MySQL解析程序负责解释其中一个,正则表达式库负责解释另一个。例如,要想与包含特殊字符“+”的字符串“1+2”匹配,在下面的正则表达式中,只有最后一个是正确的:

mysql> SELECT '1+2' REGEXP '1+2';                       -> 0
mysql> SELECT '1+2' REGEXP '1\+2';                      -> 0

mysql> SELECT '1+2' REGEXP '1\\+2';                     -> 1


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