关于Mysql 中 inner join , left join , right join的区别
关于Mysql 中 inner join , left join , right join的区别 ,他们分别应用在什么情景呢? 现在我们 有2个表 一个是 person 表 一个是 Orders表 结构如下: person表 Id_P LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George F
关于Mysql 中 inner join , left join , right join的区别 ,他们分别应用在什么情景呢?
现在我们 有2个表 一个是person 表 一个是 Orders表
结构如下:
person表
Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
orders表
Id_O | OrderNo | Id_P |
---|---|---|
1 | 77895 | 3 |
2 | 44678 | 3 |
3 | 22456 | 1 |
4 | 24562 | 1 |
5 | 34764 | 65 |
1 inner join
*注意:INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。
我们输入如下语句:
select * from person inner join orders on person.id_p = orders.id_p order by lastname ;
得出如下结果:
结论:INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 "Persons" 中的行在 "Orders" 中没有匹配,就不会列出这些行。注意如果颠倒语句中的person和orders表的位置 并不会影响返回行的结果,只会影响字段显示的顺序。
2 left join
我们输入如下语句:
select person.id_p,person.lastname,orders.id_o,orders.orderno from person left join orders on person.id_p = orders.id_p order by lastname desc ;
可以发现这里 有些行的字段值是空的 那是因为 LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行,即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。也就是说在没有加上where+条件的情况下 左表中的数据 将会被全部列出,并连接了右表的数据,如果没有匹配,右表的字段值就为空
3 right join
注释:在某些数据库中, RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。
既然明白了 left join 我想 right join 就不难了
如下语句:
select person.id_p,person.lastname,orders.id_o,orders.orderno from person right join orders on person.id_p = orders.id_p order by lastname desc ;
结论:可以和left join 的对比下 右表的数据被全部列出了 orderno为 34764的数据行 中的id_p 是65 ,在左表中显然没有 ,但是也列出来了。就是因为 RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Orders) 那里返回所有的行,即使在左表 (Persons) 中没有匹配的行。以右表为主.

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

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Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

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