数据文件头块保留大小、ROWID、数据文件最大大小等数据库限制的
学习自EYGLE循序渐进ORACLE及官方文档。 本地管理表空间中设置不同大小的db_block_size时数据文件头保留空间对应如下： db_block_size=2KB，文件头保留32个数据块，即64KB。 db_block_size=4KB，文件头保留16个数据块，即64KB。 db_block_size=8KB，文件头保
学习自EYGLE循序渐进ORACLE及官方文档。本地管理表空间中设置不同大小的db_block_size时数据文件头保留空间对应如下：
db_block_size=2KB，文件头保留32个数据块，即64KB。db_block_size=4KB，文件头保留16个数据块，即64KB。
db_block_size=8KB，文件头保留8个数据块，即64KB。
db_block_size=16KB，文件头保留4个数据块，即64KB。
db_block_size=32KB，文件头保留4个数据块，即128KB。
默认是db_block_size=8KB，此时 ORACLE数据文件头的8个数据块作用是：
数据块1和2记录数据文件头信息。3-8用于记录extent-区间的位图信息 --11G中要保留到128个块？？？
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Oracle数据库中的数据文件的最大数量是有限的（通常为64K文件）。--来自官方文档
表空间支持的最大数据文件大小的算法：
分两种情况：smallfile tablespace与bigfile tablespacesmallfile tablespace的ROWID
记录存储所在数据文件(file#),所属数据库对象，所在数据块中的行号，这些属性合并起来构成了ORACLE ROWID.ORACLE ROWID分为物理ROWID，逻辑ROWID。
索引组织表（IOTs)使用逻辑ROWID,其它类型的表使用物理ROWID。
ROWID可以惟一标识一条记录，所以索引中存储了ROWID的值，通过访问索引，得到ROWID,再定位到记录。
ROWID采用Base64编码，共18位代表80位二进制数，占用10个字节。
每组字符代表不同的含义，18位最大寻址空间“32G”。。
对一条行ID的解析：OOOOOO.FFF.BBBBBB.RRR --其中.是为了方便观看手动增加
OOOOOO： 1-6位：对象id
FFF： 7-9位：文件id
BBBBBB： 10-15位：块id
RRR： 16-18位：行id
对于Base64编码，共18位代表80位二进制数，计算方法是：
32bit obj# + 10bit file# + 22bit block# + 16bit row#
通过ROWID计算数据块的相关信息，详见：http://blog.csdn.net/q947817003/article/details/11490051
根据small file tablespace的ROWID，计算出表空间、数据文件、BOOCK中行最大数如下：
根据ROWID的构成: ---注：2^10这种写法代表2的10次方，等于1024.
每个表空间最大文件数： 2^10 1024 ，去掉全0和全1 通常1022个 ---实验测试出是1023个，见：数据文件个数大于1024时ORACLE数据文件FILE_ID及RELATIVE_FNO的变化示例
每数据文件最大数据块数量：filesize=block_size*2^22 ，也就是4M个ORACLE BLOCK
每个BLOKC中行数是： 2^16 65536，也就是每个BLOCK最多65536条记录
每个数据库最多65536个-64K个数据文件（实验测试出是65534----官方文档上是65533-http://docs.oracle.com/cd/B19306_01/server.102/b14237/limits002.htm#i287915），最多支持64K个表空间，因为每个表空间最少需要包含一个数据文件。引出新问题：如果数据库有大于1024个数据文件，ORACLE如何通过ROWID定位数据文件呢？
--详见：数据文件个数大于1024时ORACLE数据文件FILE_ID及RELATIVE_FNO的变化示例
smallfile tablespace设置不同大小的db_block_size时数据文件允许的最大大小
db_block_size=2KB，2KB*4M=8192M 8Gdb_block_size=4KB，4KB*4M=16384M 16G
db_block_size=8KB，8KB*4M=32768M 32G 8*1024*4M=8*4G=32G
db_block_size=16KB，16KB*4M=65536M 64G
db_block_size=32KB，32KB*4M=131072M 128G
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BIGFILE表空间的ROWID
因为大文件表空间只能包含一个文件，所以ROWID中不需要file#-文件ID。大文件表空间的ROWID格式为：
OOOOOO.LLLLLLLLL.RRR
OOOOOO： 1-6位：对象id
LLLLLLLLL： 7-15位：块id
RRR： 16-18位：行id
L代表BLOCK号，代替了小文件表空间中ROWID中的file# + block#的位置.
这样大文件表空间的数据文件支持的BLOCK数量最多是：2bit. 2^32=4G.
bigfile tablespace设置不同大小的db_block_size时数据文件允许的最大大小
db_block_size=2KB，2KB*4G= 8Tdb_block_size=4KB，4KB*4G= 16T
db_block_size=8KB，8KB*4G= 32T 8*1024*4G=8*4TB=32TB
db_block_size=16KB，16KB*4G= 64T
db_block_size=32KB，32KB*4G=128TB
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Die Vitalität der Superintelligenz erwacht! Aber mit der Einführung der sich selbst aktualisierenden KI müssen sich Mütter keine Sorgen mehr über Datenengpässe machen
Apr 29, 2024 pm 06:55 PM
Ich weine zu Tode. Die Daten im Internet reichen überhaupt nicht aus. Das Trainingsmodell sieht aus wie „Die Tribute von Panem“, und KI-Forscher auf der ganzen Welt machen sich Gedanken darüber, wie sie diese datenhungrigen Esser ernähren sollen. Dieses Problem tritt insbesondere bei multimodalen Aufgaben auf. Zu einer Zeit, als sie ratlos waren, nutzte ein Start-up-Team der Abteilung der Renmin-Universität von China sein eigenes neues Modell, um als erstes in China einen „modellgenerierten Datenfeed selbst“ in die Realität umzusetzen. Darüber hinaus handelt es sich um einen zweigleisigen Ansatz auf der Verständnisseite und der Generierungsseite. Beide Seiten können hochwertige, multimodale neue Daten generieren und Datenrückmeldungen an das Modell selbst liefern. Was ist ein Modell? Awaker 1.0, ein großes multimodales Modell, das gerade im Zhongguancun-Forum erschienen ist. Wer ist das Team? Sophon-Motor. Gegründet von Gao Yizhao, einem Doktoranden an der Hillhouse School of Artificial Intelligence der Renmin University.
Langsame Internetgeschwindigkeiten für Mobilfunkdaten auf dem iPhone: Korrekturen
May 03, 2024 pm 09:01 PM
Stehen Sie vor einer Verzögerung oder einer langsamen mobilen Datenverbindung auf dem iPhone? Normalerweise hängt die Stärke des Mobilfunk-Internets auf Ihrem Telefon von mehreren Faktoren ab, wie z. B. der Region, dem Mobilfunknetztyp, dem Roaming-Typ usw. Es gibt einige Dinge, die Sie tun können, um eine schnellere und zuverlässigere Mobilfunk-Internetverbindung zu erhalten. Fix 1 – Neustart des iPhone erzwingen Manchmal werden durch einen erzwungenen Neustart Ihres Geräts viele Dinge zurückgesetzt, einschließlich der Mobilfunkverbindung. Schritt 1 – Drücken Sie einfach einmal die Lauter-Taste und lassen Sie sie los. Drücken Sie anschließend die Leiser-Taste und lassen Sie sie wieder los. Schritt 2 – Der nächste Teil des Prozesses besteht darin, die Taste auf der rechten Seite gedrückt zu halten. Lassen Sie das iPhone den Neustart abschließen. Aktivieren Sie Mobilfunkdaten und überprüfen Sie die Netzwerkgeschwindigkeit. Überprüfen Sie es erneut. Fix 2 – Datenmodus ändern 5G bietet zwar bessere Netzwerkgeschwindigkeiten, funktioniert jedoch besser, wenn das Signal schwächer ist
Die U.S. Air Force präsentiert ihren ersten KI-Kampfjet mit großem Aufsehen! Der Minister führte die Testfahrt persönlich durch, ohne in den gesamten Prozess einzugreifen, und 100.000 Codezeilen wurden 21 Mal getestet.
May 07, 2024 pm 05:00 PM
Kürzlich wurde die Militärwelt von der Nachricht überwältigt: US-Militärkampfflugzeuge können jetzt mithilfe von KI vollautomatische Luftkämpfe absolvieren. Ja, erst kürzlich wurde der KI-Kampfjet des US-Militärs zum ersten Mal der Öffentlichkeit zugänglich gemacht und sein Geheimnis gelüftet. Der vollständige Name dieses Jägers lautet „Variable Stability Simulator Test Aircraft“ (VISTA). Er wurde vom Minister der US-Luftwaffe persönlich geflogen, um einen Eins-gegen-eins-Luftkampf zu simulieren. Am 2. Mai startete US-Luftwaffenminister Frank Kendall mit einer X-62AVISTA auf der Edwards Air Force Base. Beachten Sie, dass während des einstündigen Fluges alle Flugaktionen autonom von der KI durchgeführt wurden! Kendall sagte: „In den letzten Jahrzehnten haben wir über das unbegrenzte Potenzial des autonomen Luft-Luft-Kampfes nachgedacht, aber es schien immer unerreichbar.“ Nun jedoch,
Tesla-Roboter arbeiten in Fabriken, Musk: Der Freiheitsgrad der Hände wird dieses Jahr 22 erreichen!
May 06, 2024 pm 04:13 PM
Das neueste Video von Teslas Roboter Optimus ist veröffentlicht und er kann bereits in der Fabrik arbeiten. Bei normaler Geschwindigkeit sortiert es Batterien (Teslas 4680-Batterien) so: Der Beamte hat auch veröffentlicht, wie es bei 20-facher Geschwindigkeit aussieht – auf einer kleinen „Workstation“, pflücken und pflücken und pflücken: Dieses Mal wird es freigegeben. Eines der Highlights Der Vorteil des Videos besteht darin, dass Optimus diese Arbeit in der Fabrik völlig autonom und ohne menschliches Eingreifen während des gesamten Prozesses erledigt. Und aus Sicht von Optimus kann es auch die krumme Batterie aufnehmen und platzieren, wobei der Schwerpunkt auf der automatischen Fehlerkorrektur liegt: In Bezug auf die Hand von Optimus gab der NVIDIA-Wissenschaftler Jim Fan eine hohe Bewertung ab: Die Hand von Optimus ist der fünffingrige Roboter der Welt am geschicktesten. Seine Hände sind nicht nur taktil
QS-Rangliste 2024 veröffentlicht! Das Informatik-MIT dominiert die Liste, die Tsinghua-Universität liegt auf Platz 11 und die Peking-Universität auf Platz 15
Apr 18, 2024 pm 09:04 PM
Das QS World University Ranking 2024 nach Fachgebieten ist da! Insgesamt gibt es kaum Veränderungen gegenüber 2023. Den offiziellen Website-Informationen zufolge deckt das 2024QS World University Rankings by Subject 55 Unterteilungen und 5 akademische Hauptbereiche ab. Insgesamt nahmen 1.559 Universitäten an dem Ranking teil, 64 davon sind in diesem Jahr neu (d. h. sie werden im Ranking 2023 nicht auftauchen). Von diesen 64 Hochschulen und Universitäten sind 14 wirklich zum ersten Mal vertreten. Unter ihnen ist die Universität der Chinesischen Akademie der Wissenschaften. Gemäß den verfeinerten Fächern ist Musik ein neues Fach, das dieses Jahr eingeführt wurde. Darüber hinaus wurden die Rankings zu Data Science und Künstlicher Intelligenz erweitert und 51 neue Universitäten in das Ranking aufgenommen. Die ersten fünf in der Gesamtliste sind: Massachusetts Institute of Technology, University of Cambridge, University of Oxford und Harvard University
Mit einer einzelnen Karte läuft Llama 70B schneller als mit zwei Karten, Microsoft hat gerade FP6 in A100 integriert |
Apr 29, 2024 pm 04:55 PM
FP8 und die geringere Gleitkomma-Quantifizierungsgenauigkeit sind nicht länger das „Patent“ von H100! Lao Huang wollte, dass jeder INT8/INT4 nutzt, und das Microsoft DeepSpeed-Team begann, FP6 auf A100 ohne offizielle Unterstützung von NVIDIA auszuführen. Testergebnisse zeigen, dass die FP6-Quantisierung der neuen Methode TC-FPx auf A100 nahe an INT4 liegt oder gelegentlich schneller als diese ist und eine höhere Genauigkeit aufweist als letztere. Darüber hinaus gibt es eine durchgängige Unterstützung großer Modelle, die als Open-Source-Lösung bereitgestellt und in Deep-Learning-Inferenz-Frameworks wie DeepSpeed integriert wurde. Dieses Ergebnis wirkt sich auch unmittelbar auf die Beschleunigung großer Modelle aus – in diesem Rahmen ist der Durchsatz bei Verwendung einer einzelnen Karte zum Ausführen von Llama 2,65-mal höher als der von Doppelkarten. eins
Umfassendes Open-Source-Upgrade von Open-Sora: Unterstützt 16s-Videogenerierung und 720p-Auflösung
Apr 25, 2024 pm 02:55 PM
Open-Sora wurde in der Open-Source-Community stillschweigend aktualisiert. Es unterstützt jetzt die Videogenerierung bis zu 16 Sekunden mit Auflösungen bis zu 720p und kann Text-zu-Bild, Text-zu-Video, Bild-zu-Video usw. verarbeiten. und Video-zu-Video mit jedem Seitenverhältnis und den Generierungsanforderungen für unendlich lange Videos. Probieren wir es aus. Erstellen Sie eine horizontale Weihnachtsschneeszene, posten Sie sie auf der B-Site und erstellen Sie dann einen vertikalen Bildschirm, und erstellen Sie mit Douyin ein 16-sekündiges Video. Jetzt kann jeder ein Leben lang süchtig nach Drehbuch schreiben. Anleitung GitHub: https://github.com/hpcaitech/Open-Sora Was noch cooler ist, ist, dass Open-Sora immer noch vollständig Open Source ist, einschließlich der neuesten Modellarchitektur, der neuesten Modellgewichte, Multi-Time/Resolution/Long-Term
Innerhalb weniger Stunden nach der Veröffentlichung hat Microsoft in Sekundenschnelle ein großes Open-Source-Modell gelöscht, das mit GPT-4 vergleichbar ist! Vergiftungstest vergessen
Apr 23, 2024 pm 05:22 PM
Letzte Woche hat Microsoft WizardLM-2, ein Open-Source-Modell namens GPT-4 Level, aus der Luft abgeworfen. Aber ich hatte nicht damit gerechnet, dass es ein paar Stunden nach der Veröffentlichung sofort gelöscht würde. Einige Internetnutzer stellten plötzlich fest, dass die Modellgewichte und Ankündigungsbeiträge von WizardLM alle gelöscht worden waren und sich nicht mehr in der Microsoft-Sammlung befanden. Abgesehen von der Erwähnung der Website konnten keine Beweise dafür gefunden werden, dass es sich um ein offizielles Microsoft-Projekt handelte. Die GitHub-Projekthomepage ist zu einem 404-Fehler geworden. Projektadresse: https://wizardlm.github.io/ Einschließlich des Gewichts des Modells auf HF sind alle verschwunden ... Das gesamte Netzwerk ist voller Verwirrung. Warum ist WizardLM verschwunden? Der Grund dafür war jedoch, dass Microsoft vergessen hatte, das Modell zu „testen“. Später, Mikro
