《程序员》2013年2月刊:大数据
《程序员》封面报道:大数据 很多公司和个人都在积极地探取大数据的奥秘,想从中获得更多有价值的信息,并利用这些信息实现更大的价值。因此,如何收集和获取数据、如何高效地存储和计算、如何从海量数据中提炼出有价值的信息,成为了大家正在关注和思考的问
《程序员》封面报道:大数据
很多公司和个人都在积极地探取大数据的奥秘,想从中获得更多有价值的信息,并利用这些信息实现更大的价值。因此,如何收集和获取数据、如何高效地存储和计算、如何从海量数据中提炼出有价值的信息,成为了大家正在关注和思考的问题。在本期封面报道中,来自阿里、腾讯、百度、Intel、Yahoo!、 京东等公司的多位一线实践者为我们奉上了一场大数据技术盛宴。
(1)大数据,且行且思
(2)腾讯数据银行TDBank
(3)海量数据存储优化实践
(4)基于Trident构建大规模实时流数据处理系统
(5)从存储、计算和数据挖掘谈流式处理
(6)应用流式计算实现Web故障诊断
(7)浅析腾讯TDW对Hive的应用和优化
(8)Hadoop在互联网存储中的应用与挑战
(9)百分点大数据与个性化实践
(10)电子商务中的大数据实践
(11)大数据时代的数据产品
(12)生命科学中的大数据
资讯
(1)外刊速递
(2)网文精选
(3)新闻
(4)新产品新工具
(5)程序天下事
(6)2012年软件开发者薪资调查报告
管理
(1)知人善用:团队管理第一要务——金智教育CTO陈滢专访
(2)微信的体验设计
在腾讯14年的产品研发中,积累了很多用户体验设计的思考和方法。腾讯自实施开放战略以来,我一直在思考,除了流量、技术、服务等“硬件”分享,腾讯还能带给大家什么?……现在,我鼓励设计中心将用户体验设计的经验和教训分享出来,希望对大家也有所启发和帮助。
(3)如何打造合作型团队——阿里内贸团队敏捷实践
本文中,来自阿里内贸团队的工程师分享了所在团队打造合作型“精英”小团队的敏捷实践方法,同时讲述了实践的效果,旨在给大家一些启发,以供参考和借鉴。
(4)程序员学习能力提升三要素
移动
(1)让设计思维驱动成长——SnackStudio 联合创始人杨迅专访
(2)令人烦恼的视窗
设备制造商为了让自己的设备拥有更清晰的屏幕,往往选择提高屏幕的像素,但有些时候像素的增加并不能让用户获得良好的阅读体验。本文以苹果公司的移动设备为例,为我们揭示了为什么高像素的屏幕会给用户的阅读带来“烦恼”。
(3)关联提示在用户游戏留存中的运作问题
游戏开发者在设计弹窗提示时需要考虑多方面的问题,比如是单一游戏的信息推送,还是多游戏的复合推送;是以开发者的需求推送,还是以玩家为中心提供有价值的信息。一旦把握不好关联提示和用户体验之间的微妙关系,就有可能使推送信息成为导致用户删除游戏的*之一。
(4)Android中TCP缓存和数据传输(下)
在上期文章中,我们对TCP/IP的基础知识及TCP缓存在Android中的设置进行了介绍,本期我们将通过具体案例将Android手机在EDGE网络下下载音乐失败的谜底彻底揭开。
(5)探寻Android Wi-Fi Display(下)
云计算
(1)个性化推荐算法中的相似性指标
本文试图从相似性指标的起源谈起,在详细讨论几类常用的相似性指标特点的基础上,为如何在推荐系统中选取合适的相似性指标提供一定的指导原则和基础。
(2)以NATS为主线的Cloud Foundry原理
(3)数据库服务:PaaS不可或缺的专用服务
PaaS能否繁荣,很大程度上依赖于数据库服务、消息队列服务和缓存服务等周边服务。本文主要阐释了数据库服务的几个选择要点,一方面帮助开发人员选择适合自己的服务产品,另一方面也能帮助服务提供商更好地打造自己的服务。
技术
(1)不为人知的z-index
(2)头戴显示技术将颠覆电子产业——Epic Games创始人Tim Sweeney专访
数以百计的游戏基于Epic公司的Unreal引擎打造,这款引擎由Tim Sweeney和他的团队于1998年首次发布。经过3代发展,Unreal引擎已成为当前游戏产业的基石。Tim Sweeney在接受《程序员》的专访中,谈到了他对未来技术的展望、个人的成长经历,以及对希望进入游戏开发领域新手的建议。
(3)欧拉路径和De Bruijn序列
(4)不可不知的TDR和116蓝屏
(5)HTTP平台的安全稳定性架构
随着移动互联网的兴起及RESTful和Web Service的大规模使用,HTTP协议因其使用方便及跨平台的特性,在Web开发和SOA领域得到了广泛使用。但其所涵盖的信息,大多是未经加密的明文,信息获取门槛的降低,也为应用架构的安全及稳定性带来了挑战。百味
(1)图书上架
(2)GEEK
(3)Mac OS X 背后的故事:向Intel迁移!(中)
苹果暗中计划放弃PowerPC芯片后,组成了秘密团队希望使每个版本的Mac OS X都能在Intel的x86平台上无缝运行,与此同时,在HP的说服下,Intel在1999年开发出了Itanium处理器,但这款处理器却存在着两个 致命的缺陷,这给竞争对手AMD留下了可乘之机。
(4)幽默
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DDREASE ist ein Tool zum Wiederherstellen von Daten von Datei- oder Blockgeräten wie Festplatten, SSDs, RAM-Disks, CDs, DVDs und USB-Speichergeräten. Es kopiert Daten von einem Blockgerät auf ein anderes, wobei beschädigte Blöcke zurückbleiben und nur gute Blöcke verschoben werden. ddreasue ist ein leistungsstarkes Wiederherstellungstool, das vollständig automatisiert ist, da es während der Wiederherstellungsvorgänge keine Unterbrechungen erfordert. Darüber hinaus kann es dank der ddasue-Map-Datei jederzeit gestoppt und fortgesetzt werden. Weitere wichtige Funktionen von DDREASE sind: Es überschreibt die wiederhergestellten Daten nicht, füllt aber die Lücken im Falle einer iterativen Wiederherstellung. Es kann jedoch gekürzt werden, wenn das Tool explizit dazu aufgefordert wird. Stellen Sie Daten aus mehreren Dateien oder Blöcken in einer einzigen wieder her

0.Was bewirkt dieser Artikel? Wir schlagen DepthFM vor: ein vielseitiges und schnelles generatives monokulares Tiefenschätzungsmodell auf dem neuesten Stand der Technik. Zusätzlich zu herkömmlichen Tiefenschätzungsaufgaben demonstriert DepthFM auch hochmoderne Fähigkeiten bei nachgelagerten Aufgaben wie dem Tiefen-Inpainting. DepthFM ist effizient und kann Tiefenkarten innerhalb weniger Inferenzschritte synthetisieren. Lassen Sie uns diese Arbeit gemeinsam lesen ~ 1. Titel der Papierinformationen: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Autor: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Wenn Sie wissen müssen, wie Sie die Filterung mit mehreren Kriterien in Excel verwenden, führt Sie das folgende Tutorial durch die Schritte, um sicherzustellen, dass Sie Ihre Daten effektiv filtern und sortieren können. Die Filterfunktion von Excel ist sehr leistungsstark und kann Ihnen dabei helfen, aus großen Datenmengen die benötigten Informationen zu extrahieren. Diese Funktion kann Daten entsprechend den von Ihnen festgelegten Bedingungen filtern und nur die Teile anzeigen, die die Bedingungen erfüllen, wodurch die Datenverwaltung effizienter wird. Mithilfe der Filterfunktion können Sie Zieldaten schnell finden und so Zeit beim Suchen und Organisieren von Daten sparen. Diese Funktion kann nicht nur auf einfache Datenlisten angewendet werden, sondern auch nach mehreren Bedingungen gefiltert werden, um Ihnen dabei zu helfen, die benötigten Informationen genauer zu finden. Insgesamt ist die Filterfunktion von Excel sehr praktisch

Die von Google geförderte Leistung von JAX hat in jüngsten Benchmark-Tests die von Pytorch und TensorFlow übertroffen und belegt bei 7 Indikatoren den ersten Platz. Und der Test wurde nicht auf der TPU mit der besten JAX-Leistung durchgeführt. Obwohl unter Entwicklern Pytorch immer noch beliebter ist als Tensorflow. Aber in Zukunft werden möglicherweise mehr große Modelle auf Basis der JAX-Plattform trainiert und ausgeführt. Modelle Kürzlich hat das Keras-Team drei Backends (TensorFlow, JAX, PyTorch) mit der nativen PyTorch-Implementierung und Keras2 mit TensorFlow verglichen. Zunächst wählen sie eine Reihe von Mainstream-Inhalten aus

Stehen Sie vor einer Verzögerung oder einer langsamen mobilen Datenverbindung auf dem iPhone? Normalerweise hängt die Stärke des Mobilfunk-Internets auf Ihrem Telefon von mehreren Faktoren ab, wie z. B. der Region, dem Mobilfunknetztyp, dem Roaming-Typ usw. Es gibt einige Dinge, die Sie tun können, um eine schnellere und zuverlässigere Mobilfunk-Internetverbindung zu erhalten. Fix 1 – Neustart des iPhone erzwingen Manchmal werden durch einen erzwungenen Neustart Ihres Geräts viele Dinge zurückgesetzt, einschließlich der Mobilfunkverbindung. Schritt 1 – Drücken Sie einfach einmal die Lauter-Taste und lassen Sie sie los. Drücken Sie anschließend die Leiser-Taste und lassen Sie sie wieder los. Schritt 2 – Der nächste Teil des Prozesses besteht darin, die Taste auf der rechten Seite gedrückt zu halten. Lassen Sie das iPhone den Neustart abschließen. Aktivieren Sie Mobilfunkdaten und überprüfen Sie die Netzwerkgeschwindigkeit. Überprüfen Sie es erneut. Fix 2 – Datenmodus ändern 5G bietet zwar bessere Netzwerkgeschwindigkeiten, funktioniert jedoch besser, wenn das Signal schwächer ist

Ich weine zu Tode. Die Daten im Internet reichen überhaupt nicht aus. Das Trainingsmodell sieht aus wie „Die Tribute von Panem“, und KI-Forscher auf der ganzen Welt machen sich Gedanken darüber, wie sie diese datenhungrigen Esser ernähren sollen. Dieses Problem tritt insbesondere bei multimodalen Aufgaben auf. Zu einer Zeit, als sie ratlos waren, nutzte ein Start-up-Team der Abteilung der Renmin-Universität von China sein eigenes neues Modell, um als erstes in China einen „modellgenerierten Datenfeed selbst“ in die Realität umzusetzen. Darüber hinaus handelt es sich um einen zweigleisigen Ansatz auf der Verständnisseite und der Generierungsseite. Beide Seiten können hochwertige, multimodale neue Daten generieren und Datenrückmeldungen an das Modell selbst liefern. Was ist ein Modell? Awaker 1.0, ein großes multimodales Modell, das gerade im Zhongguancun-Forum erschienen ist. Wer ist das Team? Sophon-Motor. Gegründet von Gao Yizhao, einem Doktoranden an der Hillhouse School of Artificial Intelligence der Renmin University.

Kürzlich wurde die Militärwelt von der Nachricht überwältigt: US-Militärkampfflugzeuge können jetzt mithilfe von KI vollautomatische Luftkämpfe absolvieren. Ja, erst kürzlich wurde der KI-Kampfjet des US-Militärs zum ersten Mal der Öffentlichkeit zugänglich gemacht und sein Geheimnis gelüftet. Der vollständige Name dieses Jägers lautet „Variable Stability Simulator Test Aircraft“ (VISTA). Er wurde vom Minister der US-Luftwaffe persönlich geflogen, um einen Eins-gegen-eins-Luftkampf zu simulieren. Am 2. Mai startete US-Luftwaffenminister Frank Kendall mit einer X-62AVISTA auf der Edwards Air Force Base. Beachten Sie, dass während des einstündigen Fluges alle Flugaktionen autonom von der KI durchgeführt wurden! Kendall sagte: „In den letzten Jahrzehnten haben wir über das unbegrenzte Potenzial des autonomen Luft-Luft-Kampfes nachgedacht, aber es schien immer unerreichbar.“ Nun jedoch,

Diese Woche gab FigureAI, ein Robotikunternehmen, an dem OpenAI, Microsoft, Bezos und Nvidia beteiligt sind, bekannt, dass es fast 700 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln erhalten hat und plant, im nächsten Jahr einen humanoiden Roboter zu entwickeln, der selbstständig gehen kann. Und Teslas Optimus Prime hat immer wieder gute Nachrichten erhalten. Niemand zweifelt daran, dass dieses Jahr das Jahr sein wird, in dem humanoide Roboter explodieren. SanctuaryAI, ein in Kanada ansässiges Robotikunternehmen, hat kürzlich einen neuen humanoiden Roboter auf den Markt gebracht: Phoenix. Beamte behaupten, dass es viele Aufgaben autonom und mit der gleichen Geschwindigkeit wie Menschen erledigen kann. Pheonix, der weltweit erste Roboter, der Aufgaben autonom in menschlicher Geschwindigkeit erledigen kann, kann jedes Objekt sanft greifen, bewegen und elegant auf der linken und rechten Seite platzieren. Es kann Objekte autonom identifizieren
