Heim Datenbank MySQL-Tutorial TNS-01201:Listenercannotfindexecutablen错误

TNS-01201:Listenercannotfindexecutablen错误

Jun 07, 2016 pm 03:57 PM

最近在启动监听器的时候收到了TNS-01201: Listener cannot find executable...的错误提示。这个错误还真是一个一直没有碰到过的错误。咋一看还真不明白是怎么一回事呢。下面是错误的具体描述与解决方案。 1、故障描述 LSNRCTL for Linux: Version 10.2.0.3.0

最近在启动监听器的时候收到了TNS-01201: Listener cannot find executable...的错误提示。这个错误还真是一个一直没有碰到过的错误。咋一看还真不明白是怎么一回事呢。下面是错误的具体描述与解决方案。

1、故障描述

LSNRCTL for Linux: Version 10.2.0.3.0 - Production on 06-JUN-2014 17:06:37

Copyright (c) 1991, 2006, Oracle. All rights reserved.

Starting /home/oracle/OraHome10g/bin/tnslsnr: please wait...

TNSLSNR for Linux: Version 10.2.0.3.0 - Production

Listener failed to start. See the error message(s) above...

2、故障分析

3、故障解决

SID_LIST_LISTENER_USBO2 =

oracle@DevDB02:~> echo $ORACLE_HOME

#由于直接从另外一台机器复制了listener配置内容,新机器与旧机器使用了不同的ORACLE_HOME

相关参考

Oracle 闪回区(Oracle Flash recovery area)

Oracle 快照控制文件(snapshot control file)

中小型数据库 RMAN CATALOG 备份恢复方案(一)

中小型数据库 RMAN CATALOG 备份恢复方案(二)

中小型数据库 RMAN CATALOG 备份恢复方案(三)

基于RMAN实现坏块介质恢复(blockrecover)

用 DBMS_REPAIR 修复坏块

RMAN 数据库克隆文件位置转换方法

基于RMAN的异机数据库克隆(rman duplicate)

基于 RMAN 的同机数据库克隆

基于用户管理的同机数据库克隆

基于RMAN从活动数据库异机克隆(rman duplicate from active DB)

RMAN duplicate from active 时遭遇 ORA-17627 ORA-12154

Oracle 冷备份

Oracle 热备份

Oracle 备份恢复概念

Oracle 实例恢复

Oracle 基于用户管理恢复的处理

SYSTEM 表空间管理及备份恢复

SYSAUX表空间管理及恢复

Oracle 基于备份控制文件的恢复(unsing backup controlfile)

RMAN 概述及其体系结构

RMAN 配置、监控与管理

RMAN 备份详解

RMAN 还原与恢复

RMAN catalog 的创建和使用

基于catalog 创建RMAN存储脚本

基于catalog 的RMAN 备份与恢复

RMAN 备份路径困惑

自定义 RMAN 显示的日期时间格式

只读表空间的备份与恢复

Oracle 基于用户管理的不完全恢复

理解 using backup controlfile

使用RMAN实现异机备份恢复(WIN平台)

使用RMAN迁移文件系统数据库到ASM

基于Linux下 Oracle 备份策略(RMAN)

Linux 下RMAN备份shell脚本

使用RMAN迁移数据库到异机

RMAN 提示符下执行SQL语句

Oracle 基于 RMAN 的不完全恢复(incomplete recovery by RMAN)

rman 还原归档日志(restore archivelog)

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Wann könnte ein vollständiger Tabellen -Scan schneller sein als einen Index in MySQL? Wann könnte ein vollständiger Tabellen -Scan schneller sein als einen Index in MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Erläutern Sie InnoDB Volltext-Suchfunktionen. Erläutern Sie InnoDB Volltext-Suchfunktionen. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Kann ich MySQL unter Windows 7 installieren? Kann ich MySQL unter Windows 7 installieren? Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL: Einfache Konzepte für einfaches Lernen MySQL: Einfache Konzepte für einfaches Lernen Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Differenz zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index (Sekundärindex) in InnoDB. Differenz zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index (Sekundärindex) in InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

Kann MySQL und Mariadb koexistieren? Kann MySQL und Mariadb koexistieren? Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

Die Beziehung zwischen MySQL -Benutzer und Datenbank Die Beziehung zwischen MySQL -Benutzer und Datenbank Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

Erklären Sie verschiedene Arten von MySQL-Indizes (B-Tree, Hash, Volltext, räumlich). Erklären Sie verschiedene Arten von MySQL-Indizes (B-Tree, Hash, Volltext, räumlich). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.

See all articles