alittleriakbook
a little riak book 的无聊总结 pre name=code class=python#!/bin/bash# Riak HTTP interface stays true to their intent: 1xx Informational, 2xx Success,# 3xx Further Action, 4xx Client Error, 5xx Server Error### putPORT=10018url=http://localhos
a little riak book 的无聊总结<pre name="code" class="python">#!/bin/bash # Riak HTTP interface stays true to their intent: 1xx Informational, 2xx Success, # 3xx Further Action, 4xx Client Error, 5xx Server Error ### put PORT=10018 url=http://localhost:$PORT/riak case $1 in -1 ) echo "Nothing" ;; ## put 1 ) curl -v -X PUT $curl/food/favorite \ -H 'Content-Type: text/plain' \ -d 'pizza' ;; ## get 2 ) curl -i -v -X GET $url/food/favorite ;; ## POST --> with POST a key is optional, All it require is a bucket name , and ## it will generate a key you 3 ) curl -i -X POST $url/people \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"name": "aaron"}' ;; ## for any kind of write, you can add the returnbody=true parameter to force a value return, ## 和值相关的头, 如X-Riak-Vclock, ETa这些都会被返回. ## post 也支持returnbody, get 会自动返回body,body才是内容,okey 4 ) curl -i -X POST $url/people \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"name": "billy"}' ;; ## Delete: ## 1 . 删除一个已经被删除的对象在Riak中会被表示为deleted,可以打一个 tombstone 标签。然后, ## 一个死神进程会被调用,这个进程会以后台的方式清理掉这些marked objs(可能的话,死神进程因该 ## 关掉), ## 2. 有两点需注意: ## A) 在Riak中,删除的操作与属于一个写的操作,在计算读写比率时候,也因该这样考虑 ## B) 检查一个存在的key并不能说明他对应的对象是否存在,因为你可能读到的key可能是在'删除和 ## 备份的期间',所以你必须要读到 tombstones为止,才能说明一个key已被删除了 5 ) curl -i -X POST $url/people/test \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"name": "billy"}' echo "==========" curl -i $url/people/test?returnbody=true echo "-----------" curl -i -X DELETE $url/people/test ;; ## Lists -> Riak有两种不同lists,第一种列出集群中的所有buckets,第二种会根据指定的buckets列出所有的key,调用的方式相似,都是传入两个参数 6 ) curl -i $url?buckets=true echo "" echo "===================" curl -i $url/food?keys=true echo "" echo "-------------------" ;; ## Lists 也可以流的方式传输 7 ) curl -v $url/food?list=stream ;; esac

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
