NoSQL数据库：数据的一致性
NoSQL数据库：数据的一致性 读取一致性 强一致性 在任何时间访问集群中任一结点，得到的数据结果一致； 用户一致性 对同一用户，访问集群期间得到的数据一致； 解决用户一致性：使用粘性会话，将会话绑定到特定结点来处理； 这样会降低负载均衡器的性能； 最
NoSQL数据库：数据的一致性
读取一致性
强一致性
在任何时间访问集群中任一结点，得到的数据结果一致；
用户一致性
对同一用户，访问集群期间得到的数据一致；
解决用户一致性：使用粘性会话，将会话绑定到特定结点来处理；
这样会降低负载均衡器的性能；
最终一致性
集群中各结点间由于数据同步不及时造成暂时的数据不一致，但数据同步完成后，最终具有一致性；
更新一致性
悲观方式使用写锁 大幅降低系统响应能力 可能导致死锁
先让冲突发生，再检测顺序 自动合并的处理方式极具“领域特定”问题
放宽“一致性约束”
CAP定理一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区耐受性（Partition tolerance），3个属性只可能同时满足2个；
分区耐受性的解释：集群因通信故障而划分为多个时仍然可用
CA系统单服务器 集群中出现”分区“，就不可用
集群出现”分区“时，需要在”一致性“ 和“可用性”间权衡 一般会牺牲部分一致性（eg：使用最终一致性），保证可用性
放宽“持久性”约束
更严格的持久性，意味着更多的性能损失；
牺牲“持久性”换取更好的性能复制“持久性”故障主节点故障，未同步到从节点的数据丢失 主节点恢复，故障期间更新的数据冲突 解决方案：针对单个请求指定其所需的持久性
附思维导图
参考
《NoSQL精粹》
Posted by: 大CC | 02JUL,2014
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KI-Startups wechselten gemeinsam ihre Jobs zu OpenAI, und das Sicherheitsteam formierte sich neu, nachdem Ilya gegangen war!
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iOS 18 fügt eine neue Albumfunktion „Wiederhergestellt' hinzu, um verlorene oder beschädigte Fotos wiederherzustellen
Jul 18, 2024 am 05:48 AM
Apples neueste Versionen der iOS18-, iPadOS18- und macOS Sequoia-Systeme haben der Fotoanwendung eine wichtige Funktion hinzugefügt, die Benutzern dabei helfen soll, aus verschiedenen Gründen verlorene oder beschädigte Fotos und Videos einfach wiederherzustellen. Mit der neuen Funktion wird im Abschnitt „Extras“ der Fotos-App ein Album mit dem Namen „Wiederhergestellt“ eingeführt, das automatisch angezeigt wird, wenn ein Benutzer Bilder oder Videos auf seinem Gerät hat, die nicht Teil seiner Fotobibliothek sind. Das Aufkommen des Albums „Wiederhergestellt“ bietet eine Lösung für Fotos und Videos, die aufgrund einer Datenbankbeschädigung verloren gehen, die Kameraanwendung nicht korrekt in der Fotobibliothek speichert oder eine Drittanbieteranwendung die Fotobibliothek verwaltet. Benutzer benötigen nur wenige einfache Schritte
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Um Datenbankverbindungsfehler in PHP zu behandeln, können Sie die folgenden Schritte ausführen: Verwenden Sie mysqli_connect_errno(), um den Fehlercode abzurufen. Verwenden Sie mysqli_connect_error(), um die Fehlermeldung abzurufen. Durch die Erfassung und Protokollierung dieser Fehlermeldungen können Datenbankverbindungsprobleme leicht identifiziert und behoben werden, wodurch der reibungslose Betrieb Ihrer Anwendung gewährleistet wird.
58 Zeilen Code skalieren Llama 3 bis 1 Million Kontexte, jede fein abgestimmte Version ist anwendbar
May 06, 2024 pm 06:10 PM
Llama3, der majestätische König von Open Source, das ursprüngliche Kontextfenster ist nur ... 8k groß, was mich die Worte „es riecht so gut“ herunterschlucken lässt. Ist heute, wo 32.000 der Ausgangspunkt und 100.000 üblich sind, die Absicht, Raum für Beiträge zur Open-Source-Community zu lassen? Die Open-Source-Community hat sich diese Gelegenheit sicherlich nicht entgehen lassen: Jetzt kann jede fein abgestimmte Version von Llama370b mit nur 58 Codezeilen automatisch auf 1048.000 (eine Million) Kontexte skaliert werden. Hinter den Kulissen verbirgt sich eine LoRA, die aus einer fein abgestimmten Version von Llama370BInstruct extrahiert wurde, die einen guten Kontext erweitert, und die Datei ist nur 800 MB groß. Anschließend können Sie Mergekit verwenden, um es mit anderen Modellen derselben Architektur auszuführen oder es direkt mit dem Modell zusammenzuführen. 1048k-Kontext verwendet
Das 70B-Modell generiert 1.000 Token in Sekunden, das Umschreiben des Codes übertrifft GPT-4o, vom Cursor-Team, einem von OpenAI investierten Code-Artefakt
Jun 13, 2024 pm 03:47 PM
Beim Modell 70B können 1000 Token in Sekunden generiert werden, was fast 4000 Zeichen entspricht! Die Forscher haben Llama3 verfeinert und einen Beschleunigungsalgorithmus eingeführt. Im Vergleich zur nativen Version ist die Geschwindigkeit 13-mal höher! Es ist nicht nur schnell, seine Leistung bei Code-Rewriting-Aufgaben übertrifft sogar GPT-4o. Diese Errungenschaft stammt von anysphere, dem Team hinter dem beliebten KI-Programmierartefakt Cursor, und auch OpenAI beteiligte sich an der Investition. Sie müssen wissen, dass bei Groq, einem bekannten Framework zur schnellen Inferenzbeschleunigung, die Inferenzgeschwindigkeit von 70BLlama3 nur mehr als 300 Token pro Sekunde beträgt. Aufgrund der Geschwindigkeit von Cursor kann man sagen, dass eine nahezu sofortige vollständige Bearbeitung der Codedatei möglich ist. Manche Leute nennen es einen guten Kerl, wenn man Curs sagt
