Chapter1SecuringYourServerandNetwork(11):使用透明数据库加密
原文出处:http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/38398813,专题目录:http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/37906349 未经作者同意,任何人不得以原创形式发布,也不得已用于商业用途,本人不负责任何法律责任。 前一篇:http://b
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前言:
如果没有对数据库文件(MDF/LDF等)做权限控制,攻击者可以把这些文件复制走,然后附加到自己机器上进行分析。第一层保护就是对SQL Server文件所在的NTFS文件系统进行权限管控。如果希望进一步保护数据库,可以使用透明数据库加密(Transparent Database Encryption,TDE),这个功能可以保护对应数据库的所有文件,不管有多少个文件。因为文件已经加密,即使这些文件被复制走,如果没有数据库主密钥,也一样不能使用。同时,这种加密不影响用户对数据库的使用,开发人员不需要对此做额外的工作。
需要注意,只有开发版、且一般和数据中心版才支持TDE。
实现:
1. 创建服务器加密主密钥:
USE master; CREATE MASTER KEY ENCRYPTION BY PASSWORD = '强密码';
2. 马上备份主密钥,并放到安全的地方,如果丢失了主密钥,将导致自己都无法使用:
BACKUP MASTER KEY TO FILE = '\\path\SQL1_master.key' ENCRYPTION BY PASSWORD = '强密码';
其中密码必须复合Windows 安全策略要求,并且SQL Server服务帐号要有对对应目录的写权限。
3. 在Master库中创建服务器证书:
CREATE CERTIFICATE TDECert WITH SUBJECT = 'TDE Certificate';
4. 备份证书:
BACKUP CERTIFICATE TDECert TO FILE = '\\path\SQL1_TDECert.cer' WITH PRIVATE KEY ( FILE = '\\path\SQL1_TDECert.pvk', ENCRYPTION BY PASSWORD = '另外一个强密码' );
5. 创建对应数据库的数据库加密密钥:
USE 目标数据库; GO CREATE DATABASE ENCRYPTION KEY WITH ALGORITHM = AES_128 ENCRYPTION BY SERVER CERTIFICATE TDECert; --TDECert为证书名
6. 启用数据库加密:
ALTER DATABASE 目标数据库 SET ENCRYPTION ON;
原理:
TDE自动加密磁盘上的数据和日志文件,不需要对数据库额外修改,并且可以加密所有数据库或日志备份。实现方式也很容易。对于加密算法,通常可以使用AES_128/192/256 或者Triple_des_3key。其中TRIPLE-DES强度更高。但是可能影响性能。
对于TDE的性能分析,可以访问这篇文章:http://www.databasejournal.com/features/mssql/article.php/3815501/Performance-Testing-SQL-2008146s-Transparent-Data-Encryption.htm(Performance Testing SQL 2008's Transparent Data Encryption,SQL Server 2008 TDE/透明数据库加密性能测试)。
如果需要还原加密后的数据库文件到另外一台服务器,需要首先还原证书到目标服务器:
USE master; CREATE CERTIFICATE TDECert FROM FILE = '\\path\SQL1_TDECert.cer' WITH PRIVATE KEY ( FILE = '\\path\SQL1_TDECert.pvk', DECRYPTION BY PASSWORD = '密码' );
然后就能开始还原数据库或日志文件。

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Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

In dem Artikel werden mithilfe der Änderungstabelle von MySQL Tabellen, einschließlich Hinzufügen/Löschen von Spalten, Umbenennung von Tabellen/Spalten und Ändern der Spaltendatentypen, erläutert.

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

In Artikel werden die Konfiguration der SSL/TLS -Verschlüsselung für MySQL, einschließlich der Erzeugung und Überprüfung von Zertifikaten, erläutert. Das Hauptproblem ist die Verwendung der Sicherheitsauswirkungen von selbstsignierten Zertifikaten. [Charakterzahl: 159]

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Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.
