Oracle之DBMS_RANDOM包详解
DBMS_RANDOM是Oracle提供的一个PL/SQL包,用于生成随机数据和字符。其中,initialize,random,terminate函数在Oracle11g中已不推荐
DBMS_RANDOM是Oracle提供的一个PL/SQL包,用于生成随机数据和字符。它具有以下函数。
其中,initialize,random,terminate函数在Oracle11g中已不推荐使用,主要用于向后兼容。下面对各个函数进行举例说明
1. INITIALIZE
用一个种子值来初始化DBMS_RANDOM包。
默认情况下,DBMS_RANDOM包是根据用户、时间、会话来进行初始化,这样,即便是同一个语句,每次生成的数值都会不一样,但这样会产生一个问题,在测试环境下,如果我想每次生成的随机序列都是一样的,该怎么办?INITIALIZE函数就很好的解决了这一问题,通过设置相同的种子值,则每次生成的随机序列都将是一样的。
语法:
DBMS_RANDOM.INITIALIZE (
val IN BINARY_INTEGER);
举例:
SQL> BEGIN
dbms_random.initialize(100);
FOR i IN 1 .. 10 LOOP
dbms_output.put_line(dbms_random.random);
END LOOP;
END;
/
751599369
1131809137
-865013504
-407075626
-448154892
-1371178596
PL/SQL procedure successfully completed.
即便是在不同的会话中,不同的用户下,随机生成的10个值都是一样的。
2. NORMAL
NORMAL函数返回服从正态分布的一组数。此正态分布标准偏差为1,期望值为0。这个函数返回的数值中有68%是介于-1与+1之间,95%介于-2与+2之间,99%介于-3与+3之间。
语法:
DBMS_RANDOM.NORMAL
RETURN NUMBER;
举例:
SQL> select dbms_random.normal from dual;
NORMAL
----------
.321082788
3. RANDOM
RANDOM返回值的范围为: [-2^31, 2^31),返回的是整数。
语法:
DBMS_RANDOM.RANDOM
RETURN binary_integer;
举例:
SQL> select dbms_random.random from dual;
RANDOM
----------
-1.363E+09
4. SEED
功能和INITIALIZE函数类似,实际上,INITIALIZE函数被淘汰,推荐的替代函数即是SEED函数。与INITIALIZE函数不同的是SEED函数同时支持数值和字符作为种子值,而INITIALIZE函数只支持数值。
语法:
DBMS_RANDOM.SEED (
val IN BINARY_INTEGER);
DBMS_RANDOM.SEED (
val IN VARCHAR2);
举例:
BEGIN
dbms_random.seed('hello');
FOR i IN 1 .. 10 LOOP
dbms_output.put_line(round(dbms_random.value * 100));
END LOOP;
END;
输出如下:
58
71
33
4
39
53
93
37
20
5
其中,VARCHAR2的最大范围为2000.
5. STRING
随机生成字符串
语法:
DBMS_RANDOM.STRING
opt IN CHAR,
len IN NUMBER)
RETURN VARCHAR2;
关于opt和len的说明,解释如下:
可见,opt指的是字符串的格式,len指的是字符串的长度。
举例:
SQL> select dbms_random.string('u',10) value from dual;
VALUE
--------------------
MCPEZLEQOO
SQL> select dbms_random.string('l',10) value from dual;
VALUE
--------------------
laufaqufln
SQL> select dbms_random.string('a',10) value from dual;
VALUE
--------------------
vjEetXlItt
SQL> select dbms_random.string('x',10) value from dual;
VALUE
--------------------
LAMDGZE22E
SQL> select dbms_random.string('p',10) value from dual;
VALUE
--------------------
4LF =Q'(fP
6. TERMINATE
在使用完DBMS_RANDOM包后,用该函数进行终止。该函数在11gR1中即不推荐使用了。
语法:
DBMS_RANDOM.TERMINATE;
举例:
SQL> exec DBMS_RANDOM.TERMINATE;
PL/SQL procedure successfully completed.
7. VALUE
语法:
DBMS_RANDOM.VALUE
RETURN NUMBER;
DBMS_RANDOM.VALUE(
low IN NUMBER,
high IN NUMBER)
RETURN NUMBER;
对于第一种用法,返回的值的范围为大于或等于0,小于1,带有38位精度的小数。
对于第二种用法,可指定最小值和最大值,返回值的范围为大于或等于low,小于high。
举例:
SQL> select dbms_random.value from dual;
VALUE
----------
.291782963
SQL> select dbms_random.value(10,20) from dual;
DBMS_RANDOM.VALUE(10,20)
------------------------
12.4079412
总结:
关于VALUE函数返回38位精度的小数,可通过以下方式验证。
SQL> select dbms_random.value from dual;
VALUE
----------
.511020102
SQL> col value for 999999.9999999999999999999999999999999999999999999999999
SQL> select dbms_random.value from dual;
VALUE
---------------------------------------------------------
.1590863051775181450023750363985770254400000000000
SQL> /
VALUE
---------------------------------------------------------
.5831363280913832608492096535119024112700000000000

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
