GoldenGate dml同步进程目标表加字段处理测试
对于仅有dml同步的goldengate进程,如果源端进行ddl加字段操作,如何处理对应的进程
--实验:对于仅有dml同步的goldengate进程,如果源端进行ddl加字段操作,如何处理对应的进程
--源端orcl
--首先检查进程状态,running状态:
[Oracle@localhost ogg]$ ./ggsci
GGSCI (localhost.localdomain) 1> info all
Program Status Group Lag at Chkpt Time Since Chkpt
MANAGER RUNNING
EXTRACT RUNNING DPUMP1 00:00:00 00:00:08
EXTRACT RUNNING EXT1 00:00:00 00:00:06
--停止抽取进程及传输进程:
GGSCI (localhost.localdomain) 2> stop *
Sending STOP request to EXTRACT DPUMP1 ...
Request processed.
Sending STOP request to EXTRACT EXT1 ...
Request processed.
GGSCI (localhost.localdomain) 3> info all
Program Status Group Lag at Chkpt Time Since Chkpt
MANAGER RUNNING
EXTRACT STOPPED DPUMP1 00:00:00 00:00:11
EXTRACT STOPPED EXT1 00:00:00 00:00:09
--目标端orcltest
--确认复制进程状态为running,,并停掉进程:
GGSCI (localhost.localdomain) 8> info all
Program Status Group Lag at Chkpt Time Since Chkpt
MANAGER RUNNING
REPLICAT RUNNING REP1 00:00:00 00:00:06
GGSCI (localhost.localdomain) 9> stop *
Sending STOP request to REPLICAT REP1 ...
Request processed.
--源端orcl
--对同步的表添加一个字段
[oracle@localhost ogg]$ sqlplus / as sysdba
SQL> alter table ggs.test add new_col varchar2(10);
Table altered.
SQL> exit
--目标端orcltest
--同样添加字段:
[oracle@localhost ogg]$ sqlplus / as sysdba
SQL> alter table ggs.test add new_col varchar2(10);
Table altered.
SQL> exit
--源端orcl
--启动抽取,传输进程
[oracle@localhost ogg]$ ./ggsci
GGSCI (localhost.localdomain) 2> start *
Sending START request to MANAGER ...
EXTRACT DPUMP1 starting
Sending START request to MANAGER ...
EXTRACT EXT1 starting
GGSCI (localhost.localdomain) 4> info all
Program Status Group Lag at Chkpt Time Since Chkpt
MANAGER RUNNING
EXTRACT RUNNING DPUMP1 00:40:12 00:00:04
EXTRACT RUNNING EXT1 00:02:55 00:00:08
--目标端orcltest
--启动复制进程
[oracle@localhost ogg]$ ./ggsci
GGSCI (localhost.localdomain) 2> start *
Sending START request to MANAGER ...
REPLICAT REP1 starting
GGSCI (localhost.localdomain) 5> info all
Program Status Group Lag at Chkpt Time Since Chkpt
MANAGER RUNNING
REPLICAT RUNNING REP1 00:00:00 00:00:01
--源端orcl
--进行数据修改测试
[oracle@localhost ~]$ sqlplus / as sysdba
SQL> select count(*) from ggs.test;
COUNT(*)
----------
33
SQL> delete from ggs.test where rownum
4 rows deleted.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> insert into ggs.test (username,user_id,account_status,default_tablespace,temporary_tablespace,created,profile,new_col)
values ('a','7','open','one','temp',sysdate,'default','test'); 2
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL>
--目标端orcltest
--对应的测试结果:结果正确,说明同步进程是正常的
SQL> select count(1) from ggs.test;
COUNT(1)
----------
29
SQL> select count(*) from ggs.test;
COUNT(*)
----------
30
SQL> exit
实验结论:对于正常进行的dml复制进程,如果目标表需要加字段,通过停止进程,源端目标端同时进行ddl操作,
然后重新启动进程就可以了,复制进程会正常进行。
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.
