Oracle中addsplit partition对globallocal index的影响
生产库中某些大表的分区异常,需要对现有表进行在线操作,以添加丢失分区,因为是生产库,还是谨慎点好,今天有空,针对addspli
生产库中某些大表的分区异常,需要对现有表进行在线操作,以添加丢失分区,因为是生产库,还是谨慎点好,今天有空,针对add&split分区对global&local索引的影响进行了测试,测试版本为Oracle11.2.0.4,过程如下:
首先,创建分区表:
CREATE TABLE TP1
(
C1 INT PRIMARY KEY,
C2 VARCHAR2(10),
C3 CHAR(10)
)
partition by range (c1)
(
partition p1 values less than(6),
partition p2 values less than(11),
partition p3 values less than(16),
partition maxvalue values less than(maxvalue));
但在add partition时遇到了问题,报错如下:
ORA-14074: 分区界限必须调整为高于最后一个分区界限
根本原因是存在最后maxvalue分区,于是,再创建一个不带maxvalue的分区表:
CREATE TABLE TP2
(
C1 INT PRIMARY KEY,
C2 VARCHAR2(10),
C3 CHAR(10)
)
partition by range (c1)
(
partition p1 values less than(6),
partition p2 values less than(11),
partition p3 values less than(16));
然后,,创建local索引:
create index idx_tp2_c2 on tp2(c2) local;
因为主键就是个global索引,所以,不需要另外创建global index,我们insert数据:
insert into tp2 vlaues(1,'aaa','aaa');
insert into tp2 vlaues(2,'aaa','aaa');
insert into tp2 vlaues(3,'aaa','aaa');
insert into tp2 vlaues(4,'aaa','aaa');
insert into tp2 vlaues(5,'aaa','aaa');
insert into tp2 vlaues(6,'aaa','aaa');
insert into tp2 vlaues(7,'aaa','aaa');
insert into tp2 vlaues(8,'aaa','aaa');
insert into tp2 vlaues(9,'aaa','aaa');
insert into tp2 vlaues(10,'aaa','aaa');
commit;
我们add partition:
ALTER TABLE tp2 add PARTITION p10 values less than(51);
add partition成功,因为不存在maxvalue分区,而且,add partition对global和local索引均无影响;
那么,split partition:
ALTER TABLE tp2 SPLIT PARTITION p2 AT (8) INTO (PARTITION p2, PARTITION p22) ;
发现split分区会导致golbal索引失效,而local索引正常,为split分区命令添加update indexes选项后,再split分区对global&local索引均无影响:
ALTER TABLE tp2 SPLIT PARTITION p1 AT (3) INTO (PARTITION p1, PARTITION p11) update indexes;
以上为测试结果,记录于此,以便今后其他同学和自己参考。
本文永久更新链接地址:

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
