DYNAMICRESOLUTION|NODYNAMICRESOLUTION
有时候开启OGG进程的时候较慢,可能是因为需要同步的表太多,OGG在开启进程之前会将需要同步的表建立一个记录并且存入到磁盘中,这样就需要耗费大量的时间。OGG同时也提供了DYNAMICRESOLUTION | NODYNAMICRESOLUTION参数来解决这个问题,看官方如何描述的:
有时候开启OGG进程的时候较慢,可能是因为需要同步的表太多,OGG在开启进程之前会将需要同步的表建立一个记录并且存入到磁盘中,这样就需要耗费大量的时间。OGG同时也提供了DYNAMICRESOLUTION | NODYNAMICRESOLUTION参数来解决这个问题,看官方如何描述的:
DYNAMICRESOLUTION | NODYNAMICRESOLUTION Valid for Extract and Replicat Use the DYNAMICRESOLUTION and NODYNAMICRESOLUTION parameters to control how table names are resolved. Use DYNAMICRESOLUTION to make processing start sooner when there is a large number of tables specified in TABLE or MAP statements. By default, whenever a process starts, Oracle GoldenGate queries the database for the attributes of the tables and then builds an object record for them. The record is maintained in memory and on disk, and the process of building it can be time-consuming if the database is large. DYNAMICRESOLUTION causes the object record to be built one table at a time, instead of all at once. A table’s attributes are added to the record the first time its object ID enters the transaction log, which occurs with the first extracted transaction on that table. Recordbuilding for other tables is deferred until activity occurs. DYNAMICRESOLUTION is the same as WILDCARDRESOLVE DYNAMIC. NODYNAMICRESOLUTION causes the object record to be built at startup. This option is not supported for Teradata. NODYNAMICRESOLUTION is the same as WILDCARDRESOLVE IMMEDIATE. For more information about WILDCARDRESOLVE, see page 389.
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Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

In dem Artikel werden mithilfe der Änderungstabelle von MySQL Tabellen, einschließlich Hinzufügen/Löschen von Spalten, Umbenennung von Tabellen/Spalten und Ändern der Spaltendatentypen, erläutert.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

In Artikel werden die Konfiguration der SSL/TLS -Verschlüsselung für MySQL, einschließlich der Erzeugung und Überprüfung von Zertifikaten, erläutert. Das Hauptproblem ist die Verwendung der Sicherheitsauswirkungen von selbstsignierten Zertifikaten. [Charakterzahl: 159]

In Artikel werden beliebte MySQL -GUI -Tools wie MySQL Workbench und PhpMyAdmin beschrieben, die ihre Funktionen und ihre Eignung für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer vergleichen. [159 Charaktere]

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In Artikel werden Strategien zum Umgang mit großen Datensätzen in MySQL erörtert, einschließlich Partitionierung, Sharding, Indexierung und Abfrageoptimierung.
