利用虚拟索引(VirtualIndex)优化数据库的案例分析
当我们在对生产库做优化的时候,主要就是对SQL语句的优化,包括语句的等价改写等,但其中很大一部分情况,又与索引有关。如果能合理利用合适的索引,可以使原本走全表扫描产生的逻辑读大大降低,提高数据库的性能。由于Oracle数据库中的索引本身就要占用磁盘
当我们在对生产库做优化的时候,主要就是对SQL语句的优化,包括语句的等价改写等,但其中很大一部分情况,又与索引有关。如果能合理利用合适的索引,可以使原本走全表扫描产生的逻辑读大大降低,提高数据库的性能。由于Oracle数据库中的索引本身就要占用磁盘空间,维护索引需要一定的开销,如何才能知道创建某个索引,会给数据带来性能的提升,而又不至于判断失误,创建了一个不恰当的索引,最后又不得不删除呢?这种情况下,我们可以利用Oralce提供的虚拟索引,即nosegment索引,它并不占用磁盘资源,只是在数据字典中增加一个定义。它为DBA在创建索引对提升数据库性能的方面提供了一定的参考。下面来看具体测试和分析:SQL> startup ORACLE instance started.
Total System Global Area 835104768 bytes Fixed Size 2232960 bytes Variable Size 675286400 bytes Database Buffers 155189248 bytes Redo Buffers 2396160 bytes Database mounted. Database opened.
--本测试在11.2.0.3.0环境,与10g略有不同 SQL> select * from v$version;
BANNER -------------------------------------------------------------------------------- Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.3.0 - 64bit Production PL/SQL Release 11.2.0.3.0 - Production CORE 11.2.0.3.0 Production TNS for Linux: Version 11.2.0.3.0 - Production NLSRTL Version 11.2.0.3.0 - Production
--创建测试表fakeind并插入数据 SQL> drop table fakeind_test; drop table fakeind_test * ERROR at line 1: ORA-00942: table or view does not exist
SQL> create table fakeind_test as select * from dba_objects;
Table created.
SQL> insert into fakeind_test select * from fakeind_test;
75540 rows created.
SQL> /
151080 rows created.
SQL> /
302160 rows created.
SQL> select count(*) from fakeind_test;
COUNT(*) ---------- 604320
--开始测试,执行查询 SQL> set line 130 pages 130
SQL> select object_id,object_name from fakeind_test where object_id in(select distinct object_id from fakeind_test where object_id>44500 and object_id 3992 rows selected.
Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 1190425891
------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 3816 | 160K| 4667 (1)| 00:00:57 | |* 1 | HASH JOIN RIGHT SEMI| | 3816 | 160K| 4667 (1)| 00:00:57 | | 2 | VIEW | VW_NSO_1 | 3819 | 49647 | 2333 (1)| 00:00:28 | |* 3 | TABLE ACCESS FULL | FAKEIND_TEST | 3819 | 19095 | 2333 (1)| 00:00:28 | | 4 | TABLE ACCESS FULL | FAKEIND_TEST | 604K| 17M| 2331 (1)| 00:00:28 | -------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id): ---------------------------------------------------
1 - access("OBJECT_ID"="OBJECT_ID") 3 - filter("OBJECT_ID">44500 AND "OBJECT_ID"
Statistics ---------------------------------------------------------- 23 recursive calls 0 db block gets 17436 consistent gets 0 physical reads 0 redo size 144488 bytes sent via SQL*Net to client 3445 bytes received via SQL*Net from client 268 SQL*Net roundtrips to/from client 3 sorts (memory) 0 sorts (disk) 3992 rows processed
可以看到,用CTAS创建的测试表fakeind上目前并没有索引,因此在生成的执行计划中,该条SQL语句只能走全表扫描
--创建虚拟索引(在普通创建索引命令后加一个nosegmnet即可) SQL> create index ind_fake_id on fakeind_test(object_id) nosegment;
Index created.
--设置隐含参数使虚拟索引生效 SQL> alter session set "_use_nosegment_indexes"=true; --注意必须要写双引号,单引号不行
Session altered.
SQL> set autot off
--查看表是否被分析过 SQL> select table_name,last_analyzed from dba_tables where table_name='FAKEIND_TEST';
TABLE_NAME LAST_ANALYZED ------------------------------ ------------------ FAKEIND_TEST
--收集测试表的统计信息 SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SYS',tabname=>'FAKEIND_TEST',degree=>4,estimate_percent=>100,cascade=>true);
PL/SQL procedure successfully completed.
--再次确认表的分析情况 SQL> select table_name,last_analyzed from dba_tables where table_name='FAKEIND_TEST';
TABLE_NAME LAST_ANALYZED ------------------------------ ------------------ FAKEIND_TEST 17-SEP-14
--再次查询测试表 SQL> set autot trace SQL> select object_id,object_name from fakeind_test where object_id in(select distinct object_id from fakeind_test where object_id>44500 and object_id 3992 rows selected.
Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 2531911586
----------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ----------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 3904 | 308K| 12 (17)| 00:00:01 | | 1 | VIEW | VM_NWVW_2 | 3904 | 308K| 12 (17)| 00:00:01 | | 2 | HASH UNIQUE | | 3904 | 179K| 12 (17)| 00:00:01 | |* 3 | HASH JOIN | | 3904 | 179K| 11 (10)| 00:00:01 | |* 4 | INDEX RANGE SCAN | IND_FAKE_ID | 3819 | 19095 | 2 (0)| 00:00:01 | | 5 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| FAKEIND_TEST | 3819 | 156K| 8 (0)| 00:00:01 | |* 6 | INDEX RANGE SCAN | IND_FAKE_ID | 3819 | | 2 (0)| 00:00:01 | -----------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id): ---------------------------------------------------
3 - access("OBJECT_ID"="OBJECT_ID") 4 - access("OBJECT_ID">44500 AND "OBJECT_ID"44500 AND "OBJECT_ID"
Statistics ---------------------------------------------------------- 1 recursive calls 0 db block gets 17418 consistent gets 0 physical reads 0 redo size 144488 bytes sent via SQL*Net to client 3445 bytes received via SQL*Net from client 268 SQL*Net roundtrips to/from client 1 sorts (memory) 0 sorts (disk) 3992 rows processed
SQL> set autot off
此时利用虚拟索引获得的执行计划中,COST从之前的4000多降低到12,执行时间也从57s到1s,由此可以判断,当加上真实索引后,性能会大大提高。
--创建真实索引
SQL> create index ind_real_id on fakeind_test(object_id);
Index created.
SQL> set autot trace SQL> select object_id,object_name from fakeind_test where object_id in(select distinct object_id from fakeind_test where object_id>45500 and object_id 35992 rows selected.
Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 2531911586
------------------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 41816 | 3307K| | 548 (1)| 00:00:07 | | 1 | VIEW | VM_NWVW_2 | 41816 | 3307K| | 548 (1)| 00:00:07 | | 2 | HASH UNIQUE | | 41816 | 1919K| 2472K| 548 (1)| 00:00:07 | |* 3 | HASH JOIN | | 41816 | 1919K| | 53 (2)| 00:00:01 | |* 4 | INDEX RANGE SCAN | IND_FAKE_ID | 34375 | 167K| | 3 (0)| 00:00:01 | | 5 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| FAKEIND_TEST | 34375 | 1409K| | 49 (0)| 00:00:01 | |* 6 | INDEX RANGE SCAN | IND_FAKE_ID | 34375 | | | 3 (0)| 00:00:01 | -------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id): ---------------------------------------------------
3 - access("OBJECT_ID"="OBJECT_ID") 4 - access("OBJECT_ID">45500 AND "OBJECT_ID"45500 AND "OBJECT_ID"
Statistics ---------------------------------------------------------- 1 recursive calls 0 db block gets 11017 consistent gets 82 physical reads 0 redo size 1293055 bytes sent via SQL*Net to client 26908 bytes received via SQL*Net from client 2401 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 35992 rows processed
虽然创建了真实索引,但数据库却仍旧在用虚拟索引,此时COST和TIME反而还上去了一点,那么需要先禁用虚拟索引
SQL> alter session set "_use_segment_indexes"=false;
--禁用虚拟索引后继续查看刚才的SQL SQL> select object_id,object_name from fakeind_test where object_id in(select distinct object_id from fakeind_test where object_id>45500 and object_id 35992 rows selected.
Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 750753197
------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 34375 | 1443K| 2414 (1)| 00:00:29 | |* 1 | HASH JOIN RIGHT SEMI| | 34375 | 1443K| 2414 (1)| 00:00:29 | | 2 | VIEW | VW_NSO_1 | 34375 | 436K| 79 (0)| 00:00:01 | |* 3 | INDEX RANGE SCAN | IND_REAL_ID | 34375 | 167K| 79 (0)| 00:00:01 | | 4 | TABLE ACCESS FULL | FAKEIND_TEST | 604K| 17M| 2331 (1)| 00:00:28 | -------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id): ---------------------------------------------------
1 - access("OBJECT_ID"="OBJECT_ID") 3 - access("OBJECT_ID">45500 AND "OBJECT_ID"
Statistics ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 0 db block gets 11017 consistent gets 0 physical reads 0 redo size 1293055 bytes sent via SQL*Net to client 26908 bytes received via SQL*Net from client 2401 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 35992 rows processed
虽然使用真实索引之后,性能提升并不如使用虚拟索引时那样多,但至少比最初没有索引的情况下,要快了将近28秒,COST也减少了将近一半,当真实索引建立完毕以后,可以对虚拟索引进行删除,以免白白占用一个对象名,删除语法和删除普通索引一致。
虚拟索引有几个要注意的地方:
--虚拟索引并不存在于dba_indexes视图 SQL> select index_name from dba_indexes where index_name='IND_FAKE_ID';
no rows selected
--无法创建与虚拟索引同名的真实索引 SQL> create index ind_fake_id on fakeind_test(object_name); create index ind_fake_id on fakeind_test(object_name) * ERROR at line 1: ORA-00955: name is already used by an existing object
--无法使用alter命令来修改或重建索引 SQL> alter index ind_fake_id rename to ind_fake_name; alter index ind_fake_id rename to ind_fake_name * ERROR at line 1: ORA-08114: can not alter a fake index
SQL> alter index ind_fake_id rebuild; alter index ind_fake_id rebuild * ERROR at line 1: ORA-08114: can not alter a fake index
--查看虚拟索引的方法 SQL> set autot off SQL> SELECT index_owner, index_name 2 FROM dba_ind_columns 3 WHERE index_name NOT LIKE 'BIN$%' 4 MINUS 5 SELECT owner, index_name 6 FROM dba_indexes;
INDEX_OWNER INDEX_NAME ------------------------------ ------------------------------ SYS IND_FAKE_ID
总结:
这个测试其实并没有做的很完善,SQL语句选取得不好,正常情况下,原有语句所涉及的表至少且肯定会有一个主键索引,没有索引的表在OLTP生产库中是不太现实的。本文主要是起到一个抛砖引玉的作用,当我们面对一个数据库优化的场景,需要测试创建某个特定条件的索引是否会给系统带来性能提升,就可以借助虚拟索引来测试,因为在生产库中通常不允许随意创建索引,而维护索引对数据库而言也是一笔不小的开销,况且如果索引创建不当,可能使数据库性能更糟糕。

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Apples neueste Versionen der iOS18-, iPadOS18- und macOS Sequoia-Systeme haben der Fotoanwendung eine wichtige Funktion hinzugefügt, die Benutzern dabei helfen soll, aus verschiedenen Gründen verlorene oder beschädigte Fotos und Videos einfach wiederherzustellen. Mit der neuen Funktion wird im Abschnitt „Extras“ der Fotos-App ein Album mit dem Namen „Wiederhergestellt“ eingeführt, das automatisch angezeigt wird, wenn ein Benutzer Bilder oder Videos auf seinem Gerät hat, die nicht Teil seiner Fotobibliothek sind. Das Aufkommen des Albums „Wiederhergestellt“ bietet eine Lösung für Fotos und Videos, die aufgrund einer Datenbankbeschädigung verloren gehen, die Kameraanwendung nicht korrekt in der Fotobibliothek speichert oder eine Drittanbieteranwendung die Fotobibliothek verwaltet. Benutzer benötigen nur wenige einfache Schritte

Die Zeitkomplexität misst die Ausführungszeit eines Algorithmus im Verhältnis zur Größe der Eingabe. Zu den Tipps zur Reduzierung der Zeitkomplexität von C++-Programmen gehören: Auswahl geeigneter Container (z. B. Vektor, Liste) zur Optimierung der Datenspeicherung und -verwaltung. Nutzen Sie effiziente Algorithmen wie die schnelle Sortierung, um die Rechenzeit zu verkürzen. Eliminieren Sie mehrere Vorgänge, um Doppelzählungen zu reduzieren. Verwenden Sie bedingte Verzweigungen, um unnötige Berechnungen zu vermeiden. Optimieren Sie die lineare Suche, indem Sie schnellere Algorithmen wie die binäre Suche verwenden.

Um Datenbankverbindungsfehler in PHP zu behandeln, können Sie die folgenden Schritte ausführen: Verwenden Sie mysqli_connect_errno(), um den Fehlercode abzurufen. Verwenden Sie mysqli_connect_error(), um die Fehlermeldung abzurufen. Durch die Erfassung und Protokollierung dieser Fehlermeldungen können Datenbankverbindungsprobleme leicht identifiziert und behoben werden, wodurch der reibungslose Betrieb Ihrer Anwendung gewährleistet wird.

So verwenden Sie MySQLi zum Herstellen einer Datenbankverbindung in PHP: MySQLi-Erweiterung einbinden (require_once) Verbindungsfunktion erstellen (functionconnect_to_db) Verbindungsfunktion aufrufen ($conn=connect_to_db()) Abfrage ausführen ($result=$conn->query()) Schließen Verbindung ( $conn->close())

Durch die Verwendung der Datenbank-Rückruffunktion in Golang kann Folgendes erreicht werden: Ausführen von benutzerdefiniertem Code, nachdem der angegebene Datenbankvorgang abgeschlossen ist. Fügen Sie benutzerdefiniertes Verhalten durch separate Funktionen hinzu, ohne zusätzlichen Code zu schreiben. Rückruffunktionen stehen für Einfüge-, Aktualisierungs-, Lösch- und Abfragevorgänge zur Verfügung. Sie müssen die Funktion sql.Exec, sql.QueryRow oder sql.Query verwenden, um die Rückruffunktion verwenden zu können.

Über das Datenbank-/SQL-Paket der Go-Standardbibliothek können Sie eine Verbindung zu Remote-Datenbanken wie MySQL, PostgreSQL oder SQLite herstellen: Erstellen Sie eine Verbindungszeichenfolge mit Datenbankverbindungsinformationen. Verwenden Sie die Funktion sql.Open(), um eine Datenbankverbindung zu öffnen. Führen Sie Datenbankoperationen wie SQL-Abfragen und Einfügeoperationen durch. Verwenden Sie „defer“, um die Datenbankverbindung zu schließen und Ressourcen freizugeben.

Vor kurzem hat „Black Myth: Wukong“ weltweit große Aufmerksamkeit erregt. Die Anzahl der gleichzeitigen Online-Benutzer auf jeder Plattform hat einen neuen Höchststand erreicht. Dieses Spiel hat auf mehreren Plattformen große kommerzielle Erfolge erzielt. Die Xbox-Version von „Black Myth: Wukong“ wurde verschoben. Obwohl „Black Myth: Wukong“ auf PC- und PS5-Plattformen veröffentlicht wurde, gibt es keine konkreten Neuigkeiten zur Xbox-Version. Es wird davon ausgegangen, dass der Beamte bestätigt hat, dass „Black Myth: Wukong“ auf der Xbox-Plattform veröffentlicht wird. Der genaue Starttermin wurde jedoch noch nicht bekannt gegeben. Kürzlich wurde berichtet, dass die Verzögerung der Xbox-Version auf technische Probleme zurückzuführen sei. Laut einem relevanten Blogger erfuhr er aus der Kommunikation mit Entwicklern und „Xbox-Insidern“ während der Gamescom, dass die Xbox-Version von „Black Myth: Wukong“ existiert.

Verwenden Sie die DataAccessObjects (DAO)-Bibliothek in C++, um die Datenbank zu verbinden und zu betreiben, einschließlich der Einrichtung von Datenbankverbindungen, der Ausführung von SQL-Abfragen, dem Einfügen neuer Datensätze und der Aktualisierung vorhandener Datensätze. Die spezifischen Schritte sind: 1. Erforderliche Bibliotheksanweisungen einschließen; 3. Ein Recordset-Objekt erstellen, um SQL-Abfragen auszuführen oder Daten zu bearbeiten; 4. Die Ergebnisse durchlaufen oder Datensätze entsprechend den spezifischen Anforderungen aktualisieren;
