Redis源码分析(八)---t_hash哈希转换
在上次的zipmap分析完之后,其实关于redis源代码结构体部分的内容其实已经全部结束了,因为下面还有几个和结构体相关的操作类,就页把他们归并到struct包下了。这类的文件有:t_hash.c,z_list,z_set.c,t_string.c,t_zset.c,这些文件的功能其实都差不多,就是
在上次的zipmap分析完之后,其实关于redis源代码结构体部分的内容其实已经全部结束了,因为下面还有几个和结构体相关的操作类,就页把他们归并到struct包下了。这类的文件有:t_hash.c,z_list,z_set.c,t_string.c,t_zset.c,这些文件的功能其实都差不多,就是用来实现Client和Server之间的命令处理的操作类,通过robj的形式,把dict,ziplist等存入robj中,进行各个转换,实现命令操作。避开了结构体原先的复杂结构,相当于是封装了结构体的操作类,今天我所讲的是t_hash,是dict哈希字典,ziplist压缩列表与robj之间的转换。统称hashType类型。由于此文件无头文件,只有.c文件,所以为了方便学习,我把方法拉了出来。
/* 下面是方法的归类 */
void hashTypeTryConversion(robj *o, robj **argv, int start, int end) /* 当hashType为ziplist时,判断对象长度是否超出了服务端可接受的ziplist最大长度,超过则转成哈希字典类型*/
void hashTypeTryObjectEncoding(robj *subject, robj **o1, robj **o2) /* 当robj用的是字典的编码方式的时候,则经过编码转换 */
int hashTypeGetFromZiplist(robj *o, robj *field,unsigned char **vstr,unsigned int *vlen,long long *vll) /* 获取ziplist压缩列表中的某个索引位置上的值 */
int hashTypeGetFromHashTable(robj *o, robj *field, robj **value) /* 获取哈希字典中的某个值 */
robj *hashTypeGetObject(robj *o, robj *field) /* 获取某个key对应的对象类型 */
int hashTypeExists(robj *o, robj *field) /* hastType类型判断某个键是否存在 */
int hashTypeSet(robj *o, robj *field, robj *value) /* hashType设置操作,分2种情况,ziplist,和字典hashtable */
int hashTypeDelete(robj *o, robj *field) /* hashType删除操作,分为ziplist的删除操作,和hashtable的删除操作 */
unsigned long hashTypeLength(robj *o) /* hashType求长度操作 */
hashTypeIterator *hashTypeInitIterator(robj *subject) /* 获取hashType迭代器 */
void hashTypeReleaseIterator(hashTypeIterator *hi) /* 释放hashType迭代器 */
int hashTypeNext(hashTypeIterator *hi) /* 通过hashType迭代器获取下一个元素 */
void hashTypeCurrentFromZiplist(hashTypeIterator *hi, int what,unsigned char **vstr,unsigned int *vlen,long long *vll) /* 根据当前迭代器的位置,获取当前ziplist的所在位置的key位置,或value该位置上的值 */
void hashTypeCurrentFromHashTable(hashTypeIterator *hi, int what, robj **dst) /* 根据当前迭代器的位置,获取当前dict的所在位置的key位置,或value该位置上的值 */
robj *hashTypeCurrentObject(hashTypeIterator *hi, int what) /* 根据当前迭代器的位置,获取当前key对象 */
robj *hashTypeLookupWriteOrCreate(redisClient *c, robj *key) /* 根据c客户端对象,找到key是否存在,创建或实现添加操作 */
void hashTypeConvertZiplist(robj *o, int enc) /* 从ziplist压缩表到hashtable的转换 */
void hashTypeConvert(robj *o, int enc) /* 对象转换操作,例如从ziplist到dict的转换 */
/* 哈希命令类型 */ void hsetCommand(redisClient *c) /* 客户端设置指令 */ void hsetnxCommand(redisClient *c) /* 客户端设置下一个位置指令 */ void hmsetCommand(redisClient *c) /* 客户单设置命令,如果没有key,还有后续操作 */ void hincrbyCommand(redisClient *c) /* 客户端添加value值操作 */ void hincrbyfloatCommand(redisClient *c) /* 客户端添加float类型value值操作 */ static void addHashFieldToReply(redisClient *c, robj *o, robj *field) /* */ void hgetCommand(redisClient *c) /* 客户端获取操作,如果没找到,直接不做任何操作 */ void hmgetCommand(redisClient *c) /* 客户端获取key操作,如果为空,会返回一些了NULL值 */ void hdelCommand(redisClient *c) /* 客户端删除操作 */ void hlenCommand(redisClient *c) /* 客户端求长度命令 */ static void addHashIteratorCursorToReply(redisClient *c, hashTypeIterator *hi, int what) /* 客户端添加hashType迭代器操作 */ void genericHgetallCommand(redisClient *c, int flags) /* 客户端获取操作原始方法,可以添加flag参数 */ void hkeysCommand(redisClient *c) /* 客户端获取key值命令 */ void hvalsCommand(redisClient *c) /* 客户端获取val值命令 */ void hgetallCommand(redisClient *c) /* 客户端获取key;value 2个值都获取 */ void hexistsCommand(redisClient *c) /* 客户端判断记录是否存在操作 */ void hscanCommand(redisClient *c) /* 客户端扫描操作 */
/* Get the value from a hash table encoded hash, identified by field. * Returns -1 when the field cannot be found. */ /* 获取哈希字典中的某个值 */ int hashTypeGetFromHashTable(robj *o, robj *field, robj **value) { dictEntry *de; redisAssert(o->encoding == REDIS_ENCODING_HT); //通过robj->ptr里面存的dict总类或ziplist类开始寻找 de = dictFind(o->ptr, field); if (de == NULL) return -1; //获取其中的value值 *value = dictGetVal(de); return 0; }
/* Add an element, discard the old if the key already exists. * Return 0 on insert and 1 on update. * This function will take care of incrementing the reference count of the * retained fields and value objects. */ /* hashType设置操作,分2种情况,ziplist,和字典hashtable */ int hashTypeSet(robj *o, robj *field, robj *value) { int update = 0; if (o->encoding == REDIS_ENCODING_ZIPLIST) { unsigned char *zl, *fptr, *vptr; //首先对field和value进行解码 field = getDecodedObject(field); value = getDecodedObject(value); zl = o->ptr; fptr = ziplistIndex(zl, ZIPLIST_HEAD); if (fptr != NULL) { fptr = ziplistFind(fptr, field->ptr, sdslen(field->ptr), 1); if (fptr != NULL) { /* Grab pointer to the value (fptr points to the field) */ vptr = ziplistNext(zl, fptr); redisAssert(vptr != NULL); update = 1; //设置的操作,其实先删除,再插入语一个新值 /* Delete value */ zl = ziplistDelete(zl, &vptr); /* Insert new value */ zl = ziplistInsert(zl, vptr, value->ptr, sdslen(value->ptr)); } } if (!update) { /* Push new field/value pair onto the tail of the ziplist */ zl = ziplistPush(zl, field->ptr, sdslen(field->ptr), ZIPLIST_TAIL); zl = ziplistPush(zl, value->ptr, sdslen(value->ptr), ZIPLIST_TAIL); } o->ptr = zl; //用完之后,引用计数递减 decrRefCount(field); decrRefCount(value); /* Check if the ziplist needs to be converted to a hash table */ if (hashTypeLength(o) > server.hash_max_ziplist_entries) hashTypeConvert(o, REDIS_ENCODING_HT); } else if (o->encoding == REDIS_ENCODING_HT) { //如果是字典,直接替换 if (dictReplace(o->ptr, field, value)) { /* Insert */ incrRefCount(field); } else { /* Update */ update = 1; } //用完之后,引用计数递减 incrRefCount(value); } else { redisPanic("Unknown hash encoding"); } return update; }
/* Higher level function of hashTypeGet*() that always returns a Redis * object (either new or with refcount incremented), so that the caller * can retain a reference or call decrRefCount after the usage. * * The lower level function can prevent copy on write so it is * the preferred way of doing read operations. */ /* 获取某个key的对象 */ robj *hashTypeGetObject(robj *o, robj *field) { robj *value = NULL; if (o->encoding == REDIS_ENCODING_ZIPLIST) { unsigned char *vstr = NULL; unsigned int vlen = UINT_MAX; long long vll = LLONG_MAX; if (hashTypeGetFromZiplist(o, field, &vstr, &vlen, &vll) == 0) { //在ziplist中获取值 if (vstr) { value = createStringObject((char*)vstr, vlen); } else { value = createStringObjectFromLongLong(vll); } } } else if (o->encoding == REDIS_ENCODING_HT) { robj *aux; if (hashTypeGetFromHashTable(o, field, &aux) == 0) { //对象被引用了,计数递增 incrRefCount(aux); value = aux; } } else { redisPanic("Unknown hash encoding"); } return value; }
/* hashType处理客户端的命令请求 */ void hsetCommand(redisClient *c) { int update; robj *o; if ((o = hashTypeLookupWriteOrCreate(c,c->argv[1])) == NULL) return; hashTypeTryConversion(o,c->argv,2,3); hashTypeTryObjectEncoding(o,&c->argv[2], &c->argv[3]); //命令的操作都是通过,客户端中的对象,和存在于里面的命令参数组成 update = hashTypeSet(o,c->argv[2],c->argv[3]); //操作完添加回复 addReply(c, update ? shared.czero : shared.cone); //发送通知表示命令执行完毕,预测者会触发窗口上的显示 signalModifiedKey(c->db,c->argv[1]); notifyKeyspaceEvent(REDIS_NOTIFY_HASH,"hset",c->argv[1],c->db->id); //客户端命令执行成功,因为客户单此时的数据时最新的,服务端的脏数据就自然多了一个, server.dirty++; }

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Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

Die Verwendung der REDIS -Anweisung erfordert die folgenden Schritte: Öffnen Sie den Redis -Client. Geben Sie den Befehl ein (Verbschlüsselwert). Bietet die erforderlichen Parameter (variiert von der Anweisung bis zur Anweisung). Drücken Sie die Eingabetaste, um den Befehl auszuführen. Redis gibt eine Antwort zurück, die das Ergebnis der Operation anzeigt (normalerweise in Ordnung oder -err).

Um alle Schlüssel in Redis anzuzeigen, gibt es drei Möglichkeiten: Verwenden Sie den Befehl keys, um alle Schlüssel zurückzugeben, die dem angegebenen Muster übereinstimmen. Verwenden Sie den Befehl scan, um über die Schlüssel zu iterieren und eine Reihe von Schlüssel zurückzugeben. Verwenden Sie den Befehl Info, um die Gesamtzahl der Schlüssel zu erhalten.

Zu den Schritten zum Starten eines Redis -Servers gehören: Installieren von Redis gemäß dem Betriebssystem. Starten Sie den Redis-Dienst über Redis-Server (Linux/macOS) oder redis-server.exe (Windows). Verwenden Sie den Befehl redis-cli ping (linux/macOS) oder redis-cli.exe ping (Windows), um den Dienststatus zu überprüfen. Verwenden Sie einen Redis-Client wie Redis-Cli, Python oder Node.js, um auf den Server zuzugreifen.

So löschen Sie Redis -Daten: Verwenden Sie den Befehl Flushall, um alle Schlüsselwerte zu löschen. Verwenden Sie den Befehl flushdb, um den Schlüsselwert der aktuell ausgewählten Datenbank zu löschen. Verwenden Sie SELECT, um Datenbanken zu wechseln, und löschen Sie dann FlushDB, um mehrere Datenbanken zu löschen. Verwenden Sie den Befehl del, um einen bestimmten Schlüssel zu löschen. Verwenden Sie das Redis-Cli-Tool, um die Daten zu löschen.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

Redis verwendet Hash -Tabellen, um Daten zu speichern und unterstützt Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Hash -Tabellen, Sammlungen und geordnete Sammlungen. Ernähren sich weiterhin über Daten über Snapshots (RDB) und appendiert Mechanismen nur Schreibmechanismen. Redis verwendet die Master-Slave-Replikation, um die Datenverfügbarkeit zu verbessern. Redis verwendet eine Ereignisschleife mit einer Thread, um Verbindungen und Befehle zu verarbeiten, um die Datenatomizität und Konsistenz zu gewährleisten. Redis legt die Ablaufzeit für den Schlüssel fest und verwendet den faulen Löschmechanismus, um den Ablaufschlüssel zu löschen.

Der beste Weg, um Redis -Quellcode zu verstehen, besteht darin, Schritt für Schritt zu gehen: Machen Sie sich mit den Grundlagen von Redis vertraut. Wählen Sie ein bestimmtes Modul oder eine bestimmte Funktion als Ausgangspunkt. Beginnen Sie mit dem Einstiegspunkt des Moduls oder der Funktion und sehen Sie sich die Codezeile nach Zeile an. Zeigen Sie den Code über die Funktionsaufrufkette an. Kennen Sie die von Redis verwendeten Datenstrukturen. Identifizieren Sie den von Redis verwendeten Algorithmus.
