统计对象大小信息的函数和子查询的Bug
I hava below two statement sql: 0. not in subquery select a.schemaname, pg_size_pretty(pg_total_relation_size(a.schemaname||'.'||a.tablename)) from pg_tables a where a.tablename not in (select b.tablename from t b); 1. in subquery select a.
I hava below two statement sql:0. not in subquery
select a.schemaname, pg_size_pretty(pg_total_relation_size(a.schemaname||'.'||a.tablename)) from pg_tables a where a.tablename not in (select b.tablename from t b);
1. in subquery
select a.schemaname, pg_size_pretty(pg_total_relation_size(a.schemaname||'.'||a.tablename)) from pg_tables a where a.tablename in (select b.tablename from t b);
The [0. not in subquery] can't work well, it's occur error:
ERROR: query plan with multiple segworker groups is not supported (cdbdisp.c:500)
HINT: likely caused by a function that reads or modifies data in a distributed table
CONTEXT: SQL statement "select sum(pg_total_relation_size('information_schema.sql_languages'))::int8 from gp_dist_random('gp_id');"
The [1. in subquery] work well.
Detailed below test:
gtlions=# select version(); version ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ PostgreSQL 8.2.15 (Greenplum Database 4.2.7.3 build 1) on x86_64-unknown-linux-gnu, compiled by GCC gcc (GCC) 4.4.2 compiled on May 7 2014 14:31:08 (1 row) gtlions=# select a.schemaname, pg_size_pretty(pg_total_relation_size(a.schemaname||'.'||a.tablename)) from pg_tables a where a.tablename not in (select b.tablename from t b); ERROR: query plan with multiple segworker groups is not supported (cdbdisp.c:500) HINT: likely caused by a function that reads or modifies data in a distributed table CONTEXT: SQL statement "select sum(pg_total_relation_size('information_schema.sql_languages'))::int8 from gp_dist_random('gp_id');" gtlions=# explain select a.schemaname, pg_size_pretty(pg_total_relation_size(a.schemaname||'.'||a.tablename)) from pg_tables a where a.tablename not in (select b.tablename from t b); QUERY PLAN ----------------------------------------------------------------------------------------------- Hash Left Anti Semi Join (cost=568.98..235912.69 rows=676396 width=128) Hash Cond: c.relname = "NotIn_SUBQUERY".tablename::name -> Hash Left Join (cost=395.97..223194.68 rows=676419 width=128) Hash Cond: c.relnamespace = n.oid -> Hash Left Join (cost=2.62..112777.67 rows=676419 width=68) Hash Cond: c.reltablespace = t.oid -> Seq Scan on pg_class c (cost=0.00..2751.39 rows=676419 width=72) Filter: relkind = 'r'::"char" AND relname IS NOT NULL -> Hash (cost=1.02..1.02 rows=2 width=4) -> Seq Scan on pg_tablespace t (cost=0.00..1.02 rows=128 width=4) -> Hash (cost=365.35..365.35 rows=35 width=68) -> Seq Scan on pg_namespace n (cost=0.00..365.35 rows=2240 width=68) -> Hash (cost=106.61..106.61 rows=83 width=274) -> Gather Motion 64:1 (slice1; segments: 64) (cost=0.00..106.61 rows=83 width=274) -> Subquery Scan "NotIn_SUBQUERY" (cost=0.00..52.66 rows=2 width=274) -> Seq Scan on t b (cost=0.00..51.83 rows=2 width=24) (16 rows) gtlions=# select a.schemaname, pg_size_pretty(pg_total_relation_size(a.schemaname||'.'||a.tablename)) from pg_tables a where a.tablename in (select b.tablename from t b); schemaname | size-1 -------------+--------- public | 32 kB public | 32 kB ...... ...... public | 96 kB gtlions=# explain select a.schemaname, pg_size_pretty(pg_total_relation_size(a.schemaname||'.'||a.tablename)) from pg_tables a where a.tablename in (select b.tablename from t b); QUERY PLAN --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Gather Motion 64:1 (slice7; segments: 64) (cost=445.41..10096.03 rows=1 width=128) -> Hash Left Join (cost=445.41..10096.03 rows=1 width=128) Hash Cond: c.reltablespace = t.oid -> Redistribute Motion 64:64 (slice5; segments: 64) (cost=443.06..10092.81 rows=1 width=132) Hash Key: c.reltablespace -> Hash Left Join (cost=443.06..10092.22 rows=1 width=132) Hash Cond: c.relnamespace = n.oid -> Redistribute Motion 64:64 (slice3; segments: 64) (cost=54.53..9703.24 rows=1 width=72) Hash Key: c.relnamespace -> Hash EXISTS Join (cost=54.53..9702.65 rows=1 width=72) Hash Cond: c.relname = b.tablename::name -> Redistribute Motion 1:64 (slice1) (cost=0.00..9621.26 rows=10570 width=72) Hash Key: c.relname -> Seq Scan on pg_class c (cost=0.00..2751.39 rows=676419 width=72) Filter: relkind = 'r'::"char" -> Hash (cost=53.49..53.49 rows=2 width=24) -> Redistribute Motion 64:64 (slice2; segments: 64) (cost=0.00..53.49 rows=2 width=24) Hash Key: b.tablename::name -> Seq Scan on t b (cost=0.00..51.83 rows=2 width=24) -> Hash (cost=388.10..388.10 rows=1 width=68) -> Redistribute Motion 1:64 (slice4) (cost=0.00..388.10 rows=35 width=68) Hash Key: n.oid -> Seq Scan on pg_namespace n (cost=0.00..365.35 rows=2240 width=68) -> Hash (cost=2.32..2.32 rows=1 width=4) -> Redistribute Motion 1:64 (slice6) (cost=0.00..2.32 rows=2 width=4) Hash Key: t.oid -> Seq Scan on pg_tablespace t (cost=0.00..1.02 rows=128 width=4) (27 rows)
该问题应该是个Bug,等待TSE给出Fix或者没有Fix而只能等到下个版本升级了.
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Der Schlüssel zum Schreiben effizienter und wartbarer Java-Funktionen ist: Halten Sie es einfach. Verwenden Sie eine aussagekräftige Benennung. Bewältigen Sie besondere Situationen. Nutzen Sie entsprechende Sichtbarkeit.

1. Die SUMME-Funktion wird verwendet, um die Zahlen in einer Spalte oder einer Gruppe von Zellen zu summieren, zum Beispiel: =SUMME(A1:J10). 2. Die Funktion AVERAGE wird verwendet, um den Durchschnitt der Zahlen in einer Spalte oder einer Gruppe von Zellen zu berechnen, zum Beispiel: =AVERAGE(A1:A10). 3. COUNT-Funktion, die verwendet wird, um die Anzahl der Zahlen oder Texte in einer Spalte oder einer Gruppe von Zellen zu zählen, zum Beispiel: =COUNT(A1:A10) 4. IF-Funktion, die verwendet wird, um logische Urteile auf der Grundlage spezifizierter Bedingungen zu treffen und die zurückzugeben entsprechendes Ergebnis.

Zu den Vorteilen von Standardparametern in C++-Funktionen gehören die Vereinfachung von Aufrufen, die Verbesserung der Lesbarkeit und die Vermeidung von Fehlern. Die Nachteile sind eingeschränkte Flexibilität und Namensbeschränkungen. Zu den Vorteilen variadischer Parameter gehören unbegrenzte Flexibilität und dynamische Bindung. Zu den Nachteilen gehören eine größere Komplexität, implizite Typkonvertierungen und Schwierigkeiten beim Debuggen.

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