本文来详解一下如何自定义chinese_lexer此法分析器的词典 初始化数据 create table test2 (str1 varchar2(2000),str2varchar2(2000)) ; insert into test2 values(地质图,中国和反馈砀山龙卷风流口水地质图) ;insert into test2 values(图片,图) ;commit ;
本文来详解一下如何自定义chinese_lexer此法分析器的词典
初始化数据
create table test2 (str1 varchar2(2000),str2varchar2(2000)) ; insert into test2 values('地质图','中国和反馈砀山龙卷风流口水地质图') ; insert into test2 values('图片','图') ; commit ;
创建此法分析器并且创建全文索引（注意词典只对chinese_lexer起作用)
exec ctx_ddl.create_preference('my_lexer1','CHINESE_LEXER'); EXEC ctx_ddl.create_preference('dataquery','MULTI_COLUMN_DATASTORE'); EXEC ctx_ddl.set_attribute('dataquery','columns', 'str1,str2'); CREATE INDEX test2_idx ON test2(str1) INDEXTYPEIS ctxsys.CONTEXT PARAMETERS('datastore dataquery LEXER my_lexer1');
看一下生成的词表，可以看到，是没有地质图这个关键字的。
ctx@STARTREK>select * from DR$TEST2_IDX$I ; TOKEN_TEXT TOKEN_TYPE TOKEN_FIRST TOKEN_LAST TOKEN_COUNT -------------------------------------------------------------------------- ----------- ---------- ----------- TOKEN_INFO ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- STR1 0 1 2 2 0090010301900102 STR2 0 1 2 2 0090050B01900402 地质 0 1 1 1 0090020C 反馈 0 1 1 1 008808 和 0 1 1 1 008807 口水 0 1 1 1 00880D 流 0 1 1 1 00880C 龙卷风 0 1 1 1 00880B 山 0 1 1 1 00880A 图 0 1 2 2 0090030C018805 图片 0 2 2 1 008802 中国 0 1 1 1 008806 砀山 0 1 1 1 008809 已选择13行。
下面开始，使用自定义词典
C:\Users\fengjun>ctxlc -zht -ocs zhs16GBK> zhs16gbk_102.txt C:\Users\fengjun>zhs16gbk_102.txt
搜索了一下文档，里面没有找到地质图这个关键词
最末尾加上地质图
生成自定义词典需要使用的三个以d、k、i结尾的文件
这里总是出错
C:\Users\fengjun>ctxlc -zht -ics zhs16gbk -izhs16gbk_102.txt
DRG-52107: ctxkbtc internal error
加上-n参数，顺利生成
C:\Users\fengjun>ctxlc -zht -ics zhs16gbk -n-i zhs16gbk_102.txt
,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
DRG-52118: Writing index file for terms
DRG-52117: Writing index file for IDs
DRG-52116: Done writing all terms
DRG-52115: Writing new terms in lexicon tofiles
DRG-52114: Writing lexicon to files
C:\Users\fengjun>dir dr*
驱动器 C 中的卷是Windows8_OS
卷的序列号是6C5D-2B1F
C:\Users\fengjun 的目录
2014/09/24 14:02 2,250,471 drold.dat
2014/09/24 14:02 391,326 droli.dat
2014/09/24 14:02 89,282 drolk.dat
2014/09/24 13:55 298,206 drolt.dat
4 个文件 3,029,285 字节
0 个目录 113,255,260,160 可用字节备份$ORACLE_HOME\ctx\data\zhlx
下的内容，并且将上面的几个文件copy到$ORACLE_HOME\ctx\data\zhlx下，并且改名
d、k、i结尾的拷贝过去即可
一定记得将原来的文件备份一下。
ctx@STARTREK>drop index test2_idx force ; 索引已删除。 ctx@STARTREK>CREATE INDEX test2_idx ONtest2(str1) INDEXTYPE IS ctxsys.CONTEXT PARAMETERS('datastore dataquery LEXERmy_lexer1'); 索引已创建。 ctx@STARTREK>select * from DR$TEST2_IDX$I ; TOKEN_TEXT TOKEN_TYPE TOKEN_FIRST TOKEN_LAST TOKEN_COUNT -------------------------------------------------------------------------- ----------- ---------- ----------- TOKEN_INFO -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- STR1 0 1 2 2 0090010201900102 STR2 0 1 2 2 0090040A01900402 地质图 0 1 1 1 0090020B 反馈 0 1 1 1 008807 和 0 1 1 1 008806 口水 0 1 1 1 00880C 流 0 1 1 1 00880B 龙卷风 0 1 1 1 00880A 山 0 1 1 1 008809 图 0 2 2 1 008805 图片 0 2 2 1 008802 中国 0 1 1 1 008805 砀山 0 1 1 1 008808 已选择13行。
可以看到已经有地质图这个关键字了。
这样自定义词典就完成了，对于大数据量的检索，自定义词典还是非常有意义的。
未加关键词之前
SQL> select count(0) from data_query t wherecontains(MDTITILE,'xxxx万地质图')>0;
COUNT(0)
----------
7072
已用时间: 00: 00: 01.54
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 670767155
--------------------------------------------------------------------------------
---
| Id |Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time
|
--------------------------------------------------------------------------------
---
| 0 |SELECT STATEMENT | | 1 | 85 | 4 (0)| 00:00:0
1 |
| 1| SORT AGGREGATE | | 1 | 85 | |
|
|* 2| DOMAIN INDEX | DATA_QUERY_IDX | 164 | 13940 | 4 (0)| 00:00:0
1 |
--------------------------------------------------------------------------------
---
Predicate Information (identified by operationid):
--------------------------------------------------
2 - access("CTXSYS"."CONTAINS"("MDTITILE",'xxxx万地质图')>0)
统计信息
----------------------------------------------------------
3528 recursive calls
0 db block gets
10214 consistent gets
1173 physical reads
2824 redo size
535 bytes sent via SQL*Net to client
524 bytes received via SQL*Netfrom client
2 SQL*Net roundtrips to/fromclient
263 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
加关键词之后
SQL> select count(0) from data_query t wherecontains(MDTITILE,'xxxx万地质图')>0 ;
COUNT(0)
----------
7072
已用时间: 00: 00: 00.28
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 670767155
-------------------------------------------------------------------------------
---
| Id |Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time
|
--------------------------------------------------------------------------------
---
| 0 |SELECT STATEMENT | | 1 | 85 | 4 (0)| 00:00:0
1 |
| 1| SORT AGGREGATE | | 1 | 85 | |
|
|* 2| DOMAIN INDEX | DATA_QUERY_IDX | 164 | 13940 | 4 (0)| 00:00:0
1 |
--------------------------------------------------------------------------------
---
Predicate Information (identified by operationid):
---------------------------------------------------
2 -access("CTXSYS"."CONTAINS"("MDTITILE",'xxxx万地质图')>0)
统计信息
----------------------------------------------------------
643 recursive calls
0 db block gets
2438 consistent gets
34 physical reads
0 redo size
535 bytes sent via SQL*Net toclient
524 bytes received via SQL*Netfrom client
2 SQL*Net roundtrips to/fromclient
34 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
![[Web-Frontend] Node.js-Schnellstart](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
