Redis源码分析(二十八)---object创建和释放redisObject对象
今天的学习效率比较高,把Rio分析完了,又顺便学习了其中的RedisObject的文件,只要讲的就是RedisObject的一些转换和创建。里面的大多数方法都是非常类似的。列出里面长长的API列表: /* ------------ API --------------------- */robj *createObject(int ty
今天的学习效率比较高,把Rio分析完了,又顺便学习了其中的RedisObject的文件,只要讲的就是RedisObject的一些转换和创建。里面的大多数方法都是非常类似的。列出里面长长的API列表:
/* ------------ API --------------------- */ robj *createObject(int type, void *ptr) /* 最初的创建robj对象方法,后面的创建方法与此类似 */ robj *createStringObject(char *ptr, size_t len) robj *createStringObjectFromLongLong(long long value) robj *createStringObjectFromLongDouble(long double value) robj *dupStringObject(robj *o) robj *createListObject(void) robj *createZiplistObject(void) robj *createSetObject(void) robj *createIntsetObject(void) robj *createHashObject(void) robj *createZsetObject(void) robj *createZsetZiplistObject(void) void freeStringObject(robj *o) /* free Obj中的特定对象,这里free的是r->ptr */ void freeListObject(robj *o) void freeSetObject(robj *o) void freeZsetObject(robj *o) void freeHashObject(robj *o) /* 释放hashObject有2种形式,1个是o-ptr的字典对象,还有1个回事压缩表o->ptr */ void incrRefCount(robj *o) /* robj对象增减引用计数,递增robj中的refcount的值 */ void decrRefCount(robj *o) /* 递减robj中的引用计数,引用到0后,释放对象 */ void decrRefCountVoid(void *o) robj *resetRefCount(robj *obj) int checkType(redisClient *c, robj *o, int type) /* 检查robj的类型是否为给定的Type类型 */ int isObjectRepresentableAsLongLong(robj *o, long long *llval) robj *tryObjectEncoding(robj *o) /* 编码一个robj中的额字符对象,主要是为了省空间 */ robj *getDecodedObject(robj *o) /* 获取解码后的robj */ int compareStringObjectsWithFlags(robj *a, robj *b, int flags) int compareStringObjects(robj *a, robj *b) int collateStringObjects(robj *a, robj *b) int equalStringObjects(robj *a, robj *b) size_t stringObjectLen(robj *o) int getDoubleFromObject(robj *o, double *target) /* 从robj中获取double数值 */ int getDoubleFromObjectOrReply(redisClient *c, robj *o, double *target, const char *msg) int getLongDoubleFromObject(robj *o, long double *target) int getLongDoubleFromObjectOrReply(redisClient *c, robj *o, long double *target, const char *msg) int getLongLongFromObject(robj *o, long long *target) int getLongLongFromObjectOrReply(redisClient *c, robj *o, long long *target, const char *msg) int getLongFromObjectOrReply(redisClient *c, robj *o, long *target, const char *msg) char *strEncoding(int encoding) unsigned long estimateObjectIdleTime(robj *o) robj *objectCommandLookup(redisClient *c, robj *key) /* obj的查找命令, */ robj *objectCommandLookupOrReply(redisClient *c, robj *key, robj *reply) void objectCommand(redisClient *c)
/* 最初的创建robj对象方法 */ robj *createObject(int type, void *ptr) { robj *o = zmalloc(sizeof(*o)); o->type = type; o->encoding = REDIS_ENCODING_RAW; o->ptr = ptr; o->refcount = 1; /* Set the LRU to the current lruclock (minutes resolution). */ o->lru = server.lruclock; return o; }
/* free Obj中的特定对象 */ void freeStringObject(robj *o) { if (o->encoding == REDIS_ENCODING_RAW) { sdsfree(o->ptr); } }
switch(o->type) { case REDIS_STRING: freeStringObject(o); break; case REDIS_LIST: freeListObject(o); break; case REDIS_SET: freeSetObject(o); break; case REDIS_ZSET: freeZsetObject(o); break; case REDIS_HASH: freeHashObject(o); break; default: redisPanic("Unknown object type"); break; }
/* robj对象增减引用计数,递增robj中的refcount的值 */ void incrRefCount(robj *o) { //递增robj中的refcount的值 o->refcount++; }
/* 递减robj中的引用计数,引用到0后,释放对象 */ void decrRefCount(robj *o) { //如果之前的引用计数已经<=0了,说明出现异常情况了 if (o->refcount <= 0) redisPanic("decrRefCount against refcount <= 0"); if (o->refcount == 1) { //如果之前的引用计数为1,再递减一次,恰好内有被任何对象引用了,所以就可以释放对象了 switch(o->type) { case REDIS_STRING: freeStringObject(o); break; case REDIS_LIST: freeListObject(o); break; case REDIS_SET: freeSetObject(o); break; case REDIS_ZSET: freeZsetObject(o); break; case REDIS_HASH: freeHashObject(o); break; default: redisPanic("Unknown object type"); break; } zfree(o); } else { //其他对于>1的引用计数的情况,只需要按常规的递减引用计数即可 o->refcount--; } }
/* Try to encode a string object in order to save space */ /* 编码一个robj中的额字符对象,主要是为了省空间 */ robj *tryObjectEncoding(robj *o) { long value; sds s = o->ptr; size_t len; if (o->encoding != REDIS_ENCODING_RAW) //如果robj已经被编码了,则直接返回 return o; /* Already encoded */ /* It's not safe to encode shared objects: shared objects can be shared * everywhere in the "object space" of Redis. Encoded objects can only * appear as "values" (and not, for instance, as keys) */ /* 如果robj的引用计数超过1个人引用的时候,是不安全的去编码obj,因为对象是共享的 */ if (o->refcount > 1) return o; /* Currently we try to encode only strings */ redisAssertWithInfo(NULL,o,o->type == REDIS_STRING); /* Check if we can represent this string as a long integer */ len = sdslen(s); if (len > 21 || !string2l(s,len,&value)) { /* We can't encode the object... * * Do the last try, and at least optimize the SDS string inside * the string object to require little space, in case there * is more than 10% of free space at the end of the SDS string. * * We do that for larger strings, using the arbitrary value * of 32 bytes. This code was backported from the unstable branch * where this is performed when the object is too large to be * encoded as EMBSTR. */ if (len > 32 && o->encoding == REDIS_ENCODING_RAW && sdsavail(s) > len/10) { //调用sdsRemoveFreeSpace把0->ptr中的字符串中的空格给移除掉 o->ptr = sdsRemoveFreeSpace(o->ptr); } /* Return the original object. */ return o; } .....
/* Get a decoded version of an encoded object (returned as a new object). * If the object is already raw-encoded just increment the ref count. */ /* 获取解码后的robj */ robj *getDecodedObject(robj *o) { robj *dec; if (o->encoding == REDIS_ENCODING_RAW) { //如果没有编码方式,则直接增加引用计数,并返回 incrRefCount(o); return o; } if (o->type == REDIS_STRING && o->encoding == REDIS_ENCODING_INT) { char buf[32]; //如果是string,Type而且是encoding_int方式的,先做一步转换 ll2string(buf,32,(long)o->ptr); dec = createStringObject(buf,strlen(buf)); return dec; } else { redisPanic("Unknown encoding type"); } }

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Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

So löschen Sie Redis -Daten: Verwenden Sie den Befehl Flushall, um alle Schlüsselwerte zu löschen. Verwenden Sie den Befehl flushdb, um den Schlüsselwert der aktuell ausgewählten Datenbank zu löschen. Verwenden Sie SELECT, um Datenbanken zu wechseln, und löschen Sie dann FlushDB, um mehrere Datenbanken zu löschen. Verwenden Sie den Befehl del, um einen bestimmten Schlüssel zu löschen. Verwenden Sie das Redis-Cli-Tool, um die Daten zu löschen.

Die Verwendung der REDIS -Anweisung erfordert die folgenden Schritte: Öffnen Sie den Redis -Client. Geben Sie den Befehl ein (Verbschlüsselwert). Bietet die erforderlichen Parameter (variiert von der Anweisung bis zur Anweisung). Drücken Sie die Eingabetaste, um den Befehl auszuführen. Redis gibt eine Antwort zurück, die das Ergebnis der Operation anzeigt (normalerweise in Ordnung oder -err).

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

Um die Operationen zu sperren, muss die Sperre durch den Befehl setNX erfasst werden und dann den Befehl Ablauf verwenden, um die Ablaufzeit festzulegen. Die spezifischen Schritte sind: (1) Verwenden Sie den Befehl setNX, um zu versuchen, ein Schlüsselwertpaar festzulegen; (2) Verwenden Sie den Befehl Ablauf, um die Ablaufzeit für die Sperre festzulegen. (3) Verwenden Sie den Befehl Del, um die Sperre zu löschen, wenn die Sperre nicht mehr benötigt wird.

Redis verwendet Hash -Tabellen, um Daten zu speichern und unterstützt Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Hash -Tabellen, Sammlungen und geordnete Sammlungen. Ernähren sich weiterhin über Daten über Snapshots (RDB) und appendiert Mechanismen nur Schreibmechanismen. Redis verwendet die Master-Slave-Replikation, um die Datenverfügbarkeit zu verbessern. Redis verwendet eine Ereignisschleife mit einer Thread, um Verbindungen und Befehle zu verarbeiten, um die Datenatomizität und Konsistenz zu gewährleisten. Redis legt die Ablaufzeit für den Schlüssel fest und verwendet den faulen Löschmechanismus, um den Ablaufschlüssel zu löschen.

Der beste Weg, um Redis -Quellcode zu verstehen, besteht darin, Schritt für Schritt zu gehen: Machen Sie sich mit den Grundlagen von Redis vertraut. Wählen Sie ein bestimmtes Modul oder eine bestimmte Funktion als Ausgangspunkt. Beginnen Sie mit dem Einstiegspunkt des Moduls oder der Funktion und sehen Sie sich die Codezeile nach Zeile an. Zeigen Sie den Code über die Funktionsaufrufkette an. Kennen Sie die von Redis verwendeten Datenstrukturen. Identifizieren Sie den von Redis verwendeten Algorithmus.

Redis unterstützt als Messing Middleware Modelle für Produktionsverbrauch, kann Nachrichten bestehen und eine zuverlässige Lieferung sicherstellen. Die Verwendung von Redis als Message Middleware ermöglicht eine geringe Latenz, zuverlässige und skalierbare Nachrichten.
