MySQL中MyISAM引擎和Heap引擎执行速度性能测试(1)
【引自heiyeluren的博客】测试环境 CPU:Intel Pentium4 2.66GHz Memory:1GB Disk:73GB/SCSI OS:FreeBSD 4.11 PHP:PHP 5.2.1 MySQL:MySQL 4.1.23b 前期工作 my.cnf max_heap_table_size = 128M 建表 use test; -- -- Store engine heap -- CREATE TABLE
【引自heiyeluren的博客】测试环境
CPU:Intel Pentium4 2.66GHz
Memory:1GB
Disk:73GB/SCSI
OS:FreeBSD 4.11
PHP:PHP 5.2.1
MySQL:MySQL 4.1.23b
前期工作
my.cnf
max_heap_table_size = 128M Nach dem Login kopieren |
建表
<p>use test;</p><p>--<br>-- Store engine heap<br>--<br>CREATE TABLE `tbl_heap` ( <br>`id` int(11) NOT NULL auto_increment, <br>`name` varchar(32) NOT NULL default '', <br>`email` varchar(32) NOT NULL default '', <br>`summary` varchar(255) default '', <br>KEY `id` (`id`) <br>) ENGINE=HEAP DEFAULT CHARSET=gbk; </p><p>--<br>-- Store engine myisam<br>--<br>CREATE TABLE `tbl_isam` ( <br>`id` int(11) NOT NULL auto_increment, <br>`name` varchar(32) NOT NULL default '', <br>`email` varchar(32) NOT NULL default '', <br>`summary` varchar(255) default '', <br>KEY `id` (`id`) <br>) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk;</p> Nach dem Login kopieren |
插入数据
说明:每次都是空表插入数据
插入10000 Record
Heap engine insert 10000 record used time: 3.5008587837219<br>MyISAM engine insert 10000 record used time: 4.5881390571594 Nach dem Login kopieren |
50000 Record
Heap engine insert 50000 record used time: 19.895354986191<br>MyISAM engine insert 50000 record used time: 33.866044998169
100000 Record
Heap engine insert 100000 record used time: 36.200875997543<br>MyISAM engine insert 100000 record used time: 68.34194111824
200000 Record
Heap engine insert 200000 record used time: 68.00207901001<br>MyISAM engine insert 200000 record used time: 125.26263713837 Nach dem Login kopieren |
查询数据
表里分表有:200000条记录,两个表数据一致
直接select,10000次,每次取100条记录
Heap engine select 10000 times, 100 record used time: 12.122506141663<br>MyISAM engine select 10000 times, 100 record used time: 19.512896060944 Nach dem Login kopieren |
直接select,1000次,每次取10000条记录
Heap engine select 1000 times, 10000 record used time: 111.54126811028<br>MyISAM engine select 1000 record used time: 116.79438710213 Nach dem Login kopieren |
增加where条件,1000次,每次取10000条记录
Heap engine select 1000 times, 10000 record used time: 111.52102303505<br>MyISAM engine select 1000 times, 10000 record used time: 117.68481087685
where条件,10000次,每次从1000条起,取1000条记录
Heap engine select 10000 times, 1000 record used time: 124.28988695145<br>MyISAM engine select 10000 times, 1000 record used time: 139.82107305527
where条件增加like,10000次,每次从1000条起,取1000条记录
Heap engine select 10000 times, 1000 record used time: 145.43780493736<br>MyISAM engine select 10000 times, 1000 record used time: 163.56296992302 Nach dem Login kopieren |
where条件增加索引,10000次,每次从1000条起,取1000条记录
<p>-- 建立索引 (在SQLyob下执行)<br>ALTER TABLE tbl_heap ADD INDEX idx_name (name);<br>ALTER TABLE tbl_isam ADD INDEX idx_name (name);</p><p>Heap engine alter table add index used time: 2.078<br>MyISAM engine alter table add index used time: 13.516</p><p>Heap engine select 10000 times, 1000 record used time: 153.48922395706<br>MyISAM engine select 10000 times, 1000 record used time: 239.86818814278</p> Nach dem Login kopieren |
PS:不合适的索引还不如不要。

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Leistungsvergleich verschiedener Java-Frameworks: REST-API-Anforderungsverarbeitung: Vert.x ist am besten, mit einer Anforderungsrate von 2-mal SpringBoot und 3-mal Dropwizard. Datenbankabfrage: HibernateORM von SpringBoot ist besser als ORM von Vert.x und Dropwizard. Caching-Vorgänge: Der Hazelcast-Client von Vert.x ist den Caching-Mechanismen von SpringBoot und Dropwizard überlegen. Geeignetes Framework: Wählen Sie entsprechend den Anwendungsanforderungen. Vert.x eignet sich für leistungsstarke Webdienste, SpringBoot eignet sich für datenintensive Anwendungen und Dropwizard eignet sich für Microservice-Architekturen.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Zu den wirksamen Techniken zur Optimierung der C++-Multithread-Leistung gehört die Begrenzung der Anzahl der Threads, um Ressourcenkonflikte zu vermeiden. Verwenden Sie leichte Mutex-Sperren, um Konflikte zu reduzieren. Optimieren Sie den Umfang der Sperre und minimieren Sie die Wartezeit. Verwenden Sie sperrenfreie Datenstrukturen, um die Parallelität zu verbessern. Vermeiden Sie geschäftiges Warten und benachrichtigen Sie Threads über Ereignisse über die Ressourcenverfügbarkeit.

Laut Benchmarks sind Quarkus (schneller Start, geringer Speicher) oder Micronaut (TechEmpower ausgezeichnet) für kleine, leistungsstarke Anwendungen die ideale Wahl. SpringBoot eignet sich für große Full-Stack-Anwendungen, weist jedoch etwas langsamere Startzeiten und Speichernutzung auf.

PHP bietet die folgenden Methoden zum Löschen von Daten in MySQL-Tabellen: DELETE-Anweisung: Wird zum Löschen von Zeilen, die Bedingungen entsprechen, aus der Tabelle verwendet. TRUNCATETABLE-Anweisung: Wird zum Löschen aller Daten in der Tabelle verwendet, einschließlich automatisch inkrementierter IDs. Praxisfall: Sie können Benutzer mithilfe von HTML-Formularen und PHP-Code aus der Datenbank löschen. Das Formular übermittelt die Benutzer-ID und der PHP-Code verwendet die DELETE-Anweisung, um den Datensatz, der der ID entspricht, aus der Benutzertabelle zu löschen.
