向MySQL数据表插入行记录(INSERT)(1)
使用INSERT语句插入新数据 语法:INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,...)] VALUES (pression,...),… INSERT [INTO] tbl_name SET col_name=expression, ... 让我们开始利用 INSERT 语句来增加记录,这是一个 SQL 语句,需要为它指定希望插入数据行的表或将
使用INSERT语句插入新数据
语法:INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,...)] VALUES (pression,...),…
INSERT [INTO] tbl_name SET col_name=expression, ...
让我们开始利用 INSERT 语句来增加记录,这是一个 SQL 语句,需要为它指定希望插入数据行的表或将值按行放入的表。INSERT 语句具有几种形式:
可指定所有列的值:
例如:
shell> mysql –u root –p mysql> use mytest; mysql> insert into worker values(“tom”,”tom@yahoo.com”); Nach dem Login kopieren |
“INTO”一词自 MySQL 3.22.5 以来是可选的。(这一点对其他形式的 INSERT 语句也成立。)VALUES 表必须包含表中每列的值,并且按表中列的存放次序给出。(一般,这就是创建表时列的定义次序。如果不能肯定的话,可使用 DESCRIBE tbl_name 来查看这个次序。)
使用多个值表,可以一次提供多行数据。
Mysql>insert into worker values(‘tom’,’tom@yahoo.com’),(‘paul’,’paul@yahoo.com’);
有多个值表的INSERT ... VALUES的形式在MySQL 3.22.5或以后版本中支持。
可以给出要赋值的那个列,然后再列出值。这对于希望建立只有几个列需要初始设置的记录是很有用的。
例如:
mysql>insert into worker (name) values (‘tom’);
自 MySQL 3.22.5 以来,这种形式的 INSERT 也允许多个值表:
mysql>insert into worker (name) values (‘tom’), (‘paul’);
在列的列表中未给出名称的列都将赋予缺省值。
自 MySQL 3.22 .10 以来,可以 col_name = value 的形式给出列和值。
例如:
mysql>insert into worker set name=’tom’;
在 SET 子句中未命名的行都赋予一个缺省值。
使用这种形式的 INSERT 语句不能插入多行。
一个expression可以引用在一个值表先前设置的任何列。例如,你能这样:
mysql> INSERT INTO tbl_name (col1,col2) VALUES(15,col1*2);
但不能这样:
mysql> INSERT INTO tbl_name (col1,col2) VALUES(col2*2,15);
使用INSERT…SELECT语句插入从其他表选择的行
当我们在上一节学习创建表时,知道可以使用select从其它表来直接创建表,甚至可以同时复制数据记录。如果你已经拥有了一个表,你同样可以从select语句的配合中获益。
从其它表中录入数据,例如:
mysql>insert into tbl_name1(col1,col2) select col3,col4 from tbl_name2;
你也可以略去目的表的列列表,如果你每一列都有数据录入。
mysql>insert into tbl_name1 select col3,col4 from tbl_name2;
INSERT INTO ... SELECT语句满足下列条件:
查询不能包含一个ORDER BY子句。
INSERT语句的目的表不能出现在SELECT查询部分的FROM子句,因为这在ANSI SQL中被禁止让从你正在插入的表中SELECT。(问题是SELECT将可能发现在同一个运行期间内先前被插入的记录。当使用子选择子句时,情况能很容易混淆)
使用replace、replace…select语句插入
REPLACE功能与INSERT完全一样,除了如果在表中的一个老记录具有在一个唯一索引上的新记录有相同的值,在新记录被插入之前,老记录被删除。对于这种情况,insert语句的表现是产生一个错误。
REPLACE语句也可以褐SELECT相配合,所以上两小节的内容完全适合REPALCE.。
应该注意的是,由于REPLACE语句可能改变原有的记录,因此使用时要小心。

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Das Erstellen einer SQL -Datenbank umfasst 10 Schritte: Auswählen von DBMs; Installation von DBMs; Erstellen einer Datenbank; Erstellen einer Tabelle; Daten einfügen; Daten abrufen; Daten aktualisieren; Daten löschen; Benutzer verwalten; Sichern der Datenbank.
