执行impdp时出现ORA-39154错误的解决案例
一次数据表的导入导出操作在使用impdp导入的时候遇到了ORA-39154,花了点时间解决了。下面我在测试环境里真实还原了这个错误,并
一次数据表的导入导出操作在使用impdp导入的时候遇到了ORA-39154,花了点时间解决了。
下面我在测试环境里真实还原了这个错误,并附上解决思路和方案
#####创建测试表,不过表上的索引建在另一个schema下
sqlplus ad/123456
create table adtab1 tablespace ts_pub as select * from all_users;
SQL> select count(*) from adtab1;
COUNT(*)
----------
45
sqlplus mng/789012
create index ind_adtab1_uid on ad.adtab1(user_id);
create index ind_adtab1_crt on ad.adtab1(created);
#####在expdp所连的源库及impdp所连的目标库上都要创建好Directory对象,并且赋予执行用户ad对于directory的读写权限
sqlplus '/as sysdba'
create or replace directory tmpdir as '/home/Oracle/chh/';
grant read,write on directory tmpdir to ad;
#####以sysdba身份将表从源库导出
expdp \"/ as sysdba\" tables=ad.adtab1 directory=tmpdir dumpfile=ad.adtab1.dmp logfile=exp_ad.adtab1.log reuse_dumpfiles=yes
---导出过程正常
Starting "SYS"."SYS_EXPORT_TABLE_01": "/******** AS SYSDBA" tables=ad.adtab1 directory=tmpdir dumpfile=ad.adtab1.dmp logfile=exp_ad.adtab1.log reuse_dumpfiles=yes
Estimate in progress using BLOCKS method...
Processing object type TABLE_EXPORT/TABLE/TABLE_DATA
Total estimation using BLOCKS method: 8 MB
Processing object type TABLE_EXPORT/TABLE/TABLE
Processing object type TABLE_EXPORT/TABLE/INDEX/STATISTICS/INDEX_STATISTICS
. . exported "AD"."ADTAB1" 6.781 KB 45 rows
Master table "SYS"."SYS_EXPORT_TABLE_01" successfully loaded/unloaded
******************************************************************************
Dump file set for SYS.SYS_EXPORT_TABLE_01 is:
/home/oracle/chh/ad.adtab1.dmp
Job "SYS"."SYS_EXPORT_TABLE_01" successfully completed at 08:17:27
#####将dmp文件传输到目标库后以ad用户执行impdp
REVOKE IMP_FULL_DATABASE FROM AD;
impdp ad/123456 directory=tmpdir dumpfile=ad.adtab1.dmp logfile=imp_ad.adtab1.log
---导入过程中出现ORA-39154错误,提示导入的内容里包含有不属于AD用户的对象,这部分对象没有能够正常导入,但ad.adtab1表已经导入成功了
ORA-39154: Objects from foreign schemas have been removed from import
Master table "AD"."SYS_IMPORT_FULL_01" successfully loaded/unloaded
Starting "AD"."SYS_IMPORT_FULL_01": ad/******** directory=tmpdir dumpfile=ad.adtab1.dmp logfile=imp_ad.adtab1.log
Processing object type TABLE_EXPORT/TABLE/TABLE
Processing object type TABLE_EXPORT/TABLE/TABLE_DATA
. . imported "AD"."ADTAB1" 6.781 KB 45 rows
Job "AD"."SYS_IMPORT_FULL_01" successfully completed at 08:20:11
出错原因分析:
因为导入的内容里包括了统计信息,统计信息的相关操作在导入的过程中是在sys.impdp_stats表里进行的(从后面impdp生成的sql脚本里可以看出来),ad用户需要赋予imp_full_database权限才能导入这部分统计信息,这应该就是ORA-39154的成因
---索引没有导入进去
SQL> select count(*) from adtab1;
COUNT(*)
----------
45
SQL> select index_name,table_name from dba_indexes where table_name='ADTAB1';
no rows selected
#####赋给ad用户imp_full_database权限后再次进行impdp,这回ORA-39083取代了ORA-39154,问题出在为MNG.IND_ADTAB1_UID、MNG.IND_ADTAB1_CRT两个索引生成统计信息时发现这两个索引并不存在,至此我们才发现了索引和表不在同一个schema的问题:表在ad用户下,而索引却建在了mng用户下,这可能是开发人员的一个失误,我们暂且不讨论这样建索引是否合理。
grant imp_full_database to ad;
impdp ad/123456 directory=tmpdir dumpfile=ad.adtab1.dmp logfile=imp_ad.adtab1.log
Master table "AD"."SYS_IMPORT_FULL_01" successfully loaded/unloaded
Starting "AD"."SYS_IMPORT_FULL_01": ad/******** directory=tmpdir dumpfile=ad.adtab1.dmp logfile=imp_ad.adtab1.log
Processing object type TABLE_EXPORT/TABLE/TABLE
Processing object type TABLE_EXPORT/TABLE/TABLE_DATA
. . imported "AD"."ADTAB1" 6.781 KB 45 rows
Processing object type TABLE_EXPORT/TABLE/INDEX/STATISTICS/INDEX_STATISTICS
ORA-39083: Object type INDEX_STATISTICS failed to create with error:
ORA-20000: INDEX "MNG"."IND_ADTAB1_UID" does not exist or insufficient privileges
Failing sql is:
DECLARE I_N VARCHAR2(60); I_O VARCHAR2(60); NV VARCHAR2(1); c DBMS_METADATA.T_VAR_COLL; df varchar2(21) := 'YYYY-MM-DD:HH24:MI:SS'; stmt varchar2(300) := ' INSERT INTO "SYS"."IMPDP_STATS" (type,version,flags,c1,c2,c3,c5,n1,n2,n3,n4,n5,n6,n7,n8,n9,n10,n11,n12,d1,cl1) VALUES (''I'',6,:1,:2,:3,:4,:5,:6,:7,:8,:9,:10,:11,:12,:13,NULL,:14,:
ORA-39083: Object type INDEX_STATISTICS failed to create with error:
ORA-20000: INDEX "MNG"."IND_ADTAB1_CRT" does not exist or insufficient privileges
Failing sql is:
DECLARE I_N VARCHAR2(60); I_O VARCHAR2(60); NV VARCHAR2(1); c DBMS_METADATA.T_VAR_COLL; df varchar2(21) := 'YYYY-MM-DD:HH24:MI:SS'; stmt varchar2(300) := ' INSERT INTO "SYS"."IMPDP_STATS" (type,version,flags,c1,c2,c3,c5,n1,n2,n3,n4,n5,n6,n7,n8,n9,n10,n11,n12,d1,cl1) VALUES (''I'',6,:1,:2,:3,:4,:5,:6,:7,:8,:9,:10,:11,:12,:13,NULL,:14,:
Job "AD"."SYS_IMPORT_FULL_01" completed with 2 error(s) at 08:43:01
---目标库检查确实只有表导入了进来
SQL> select count(*) from adtab1;
COUNT(*)
----------
45
SQL> select index_name,table_name from dba_indexes where table_name='ADTAB1';
no rows selected

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
