Twemproxy代理Key-Value数据库SSDB实现数据分布式存储
SSDB是一个高性能的支持丰富数据结构的NoSQL数据库,用于替代Redis或者与Redis配合存储十亿级别列表的数据,现在已被许多知名企业所应用。我们使用SSDB是想将现有
SSDB是一个高性能的支持丰富数据结构的 NoSQL 数据库, 用于替代 Redis或者与 Redis 配合存储十亿级别列表的数据,现在已被许多知名企业所应用。我们使用SSDB是想将现有的redis中的key迁移到SSDB以破除现有的redis 120G存储极限(当然可以扩展,但是计算了下成本就打算放弃了)。
Twemproxy是twtter开源的一个redis和memcache代理服务器,这里我们使用Twemproxy代理来代理SSDB集群来实现数据的分布式存储,即shared。
1、节点规划:
Twemproxy 192.168.0.100
ssdb1 master 192.168.0.101
ssdb1 slave 192.168.0.102
ssdb2 master 192.168.0.103
ssdb2 slave 192.168.0.104
2、安装SSDB
## 解压下载好的ssdb软件包 $ unzip ssdb-master.zip ## 安装gcc、gcc-c++ 、make等工具 ##编译、安装ssdb,会安装在/usr/local/ssdb/下面 $ cd ssdb-master $ make &&make install ## 进入安装目录 $ cd/usr/local/ssdb/ ## 启动ssdb-server $ ./ssdb-server -dssdb.conf ssdb 1.8.2 Copyright (c)2012-2014 ssdb.io ## 验证是否启动成功,若8888端口被监听,则表示成功 $ netstat-alnut|grep 8888 tcp 0 0 127.0.0.1:8888 0.0.0.0:* LISTEN ## 客户端连接 $ ./ssdb-cli -p8888 ssdb (cli) - ssdb command line tool. Copyright (c)2012-2014 ssdb.io 'h' or 'help' forhelp, 'q' to quit. server version:1.8.2 ssdb 127.0.0.1:8888>3、主从配置,以ssdb1为例
## 修改ssdb1 master的配置文件,如下 # ssdb-server config # MUST indent by TAB! # relative to path of this file, directorymust exists work_dir = ./var pidfile = ./var/ssdb.pid server: ip:192.168.0.101 port:8888 # bind to public ip #ip: 0.0.0.0 # format: allow|deny: all|ip_prefix # multiple allows or denys is supported #deny: all #allow: 127.0.0.1 #allow: 192.168 # auth password must be at least 32 characters #auth: very-strong-password replication: binlog: yes # Limit sync speed to *MB/s, -1: no limit sync_speed: -1 slaveof: # to identify a master even ifit moved(ip, port changed) # if set to empty or notdefined, ip:port will be used. #id: svc_2 # sync|mirror, default is sync #type: sync #ip: 127.0.0.1 #port: 8889 logger: level: debug output: log.txt rotate: size: 1000000000 leveldb: # in MB cache_size: 500 # in KB block_size: 32 # in MB write_buffer_size: 64 # in MB compaction_speed: 1000 # yes|no compression: yes ## 修改ssdb1 slave的配置文件,如下 # ssdb-server config # MUST indent by TAB! # relative to path of this file, directorymust exists work_dir = ./var pidfile = ./var/ssdb.pid server: ip: 192.168.0.102 port: 8888 # bind to public ip #ip: 0.0.0.0 # format: allow|deny: all|ip_prefix # multiple allows or denys is supported #deny: all #allow: 127.0.0.1 #allow: 192.168 # auth password must be at least 32 characters #auth: very-strong-password replication: binlog:yes # Limit sync speed to *MB/s, -1: no limit sync_speed: -1 slaveof: # to identify a master even if itmoved(ip, port changed) # if set to empty or notdefined, ip:port will be used. id: svc_1 # sync|mirror, default is sync type:sync ip: 192.168.0.101 port:8888 logger: level: debug output: log.txt rotate: size: 1000000000 leveldb: # in MB cache_size: 500 # in KB block_size: 32 # in MB write_buffer_size: 64 # in MB compaction_speed: 1000 # yes|no compression: yes

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.
