PL/SQL基础-异常处理
ORACLE异常分为两种类型:系统异常、自定义异常。 其中系统异常又分为:预定义异常和非预定义异常。1.预定义异常ORACLE定义了他们
异常处理
一、异常的类型
Oracle异常分为两种类型:系统异常、自定义异常。
其中系统异常又分为:预定义异常和非预定义异常。
1.预定义异常
ORACLE定义了他们的错误编号和异常名字,常见的预定义异常处理Oracle常见的错误
NO_DATA_FOUND SELECT ... INTO ... 时,没有找到数据
DUL_VAL_ON_INDEX 试图在一个有惟一性约束的列上存储重复值
CURSOR_ALREADY_OPEN 试图打开一个已经打开的游标
TOO_MANY_ROWS SELECT ... INTO ... 时,查询的结果是多值
ZERO_DIVIDE 零被整除
2.非预定义异常
ORACLE为它定义了错误编号,但没有定义异常名字。我们使用的时候,先声名一个异常名,
通过伪过程PRAGMA EXCEPTION_INIT,将异常名与错误号关联起来。
3.自定义异常
程序员从我们业务角度出发,制定的一些规则和限制。
二、异常处理
PL/SQL中,异常处理按个步骤进行:
定义异常
抛出异常
捕获及处理异常
a.定义异常
exception_name EXCEPTION;
b.抛出异常
RAISE exception_name
c.捕获及处理异常
EXCEPTION
WHEN e_name1 [OR e_name2 ... ] THEN
statements;
WHEN e_name3 [OR e_name4 ... ] THEN
statements;
......
WHEN OTHERS THEN
statements;
END;
--使用预定义的异常
--根据用记输入的商品ID来查商品库存
DECLARE
V_ID ES_PRODUCT.ID%TYPE := &V_ID; --用户输入商品ID
V_STOCKCOUNT ES_PRODUCT.STOCKCOUNT%TYPE; ---库存量
BEGIN
SELECT STOCKCOUNT INTO V_STOCKCOUNT FROM ES_PRODUCT WHERE ID = V_ID;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('库存量:' || V_STOCKCOUNT);
--判断库存量是否正常
IF V_STOCKCOUNT > 0 THEN
--更新库存,一次买一个减掉一个
UPDATE ES_PRODUCT
SET STOCKCOUNT = STOCKCOUNT - 1
--更新指定的,不然会全部更新
WHERE ID = V_ID;
--提出数据操作
COMMIT;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('库存更新成功');
ELSIF V_STOCKCOUNT = 0 THEN
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('库存量是0,,没有库存了');
ELSE
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('库存异常');
END IF;
EXCEPTION
WHEN NO_DATA_FOUND THEN
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('该商品不存在!');
ROLLBACK;
WHEN TOO_MANY_ROWS THEN
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('该商品存在多个!');
ROLLBACK;
WHEN OTHERS THEN
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('发生了其它错误!');
ROLLBACK;
END;
--自定义异常
--实现订单删除
SELECT * FROM ES_ORDER;
DECLARE
E_NO_RESULT EXCEPTION;
V_ID ES_ORDER.ID%TYPE := &ID;
V_EXCEPTION1 CONSTANT VARCHAR2(50) := '删除数据不成功!';
V_EXCEPTION2 CONSTANT VARCHAR2(50) := '发生了错误!';
BEGIN
DELETE FROM ES_ORDER WHERE ID = V_ID;
IF (SQL%NOTFOUND) THEN
--删除没有执行
RAISE E_NO_RESULT;
END IF;
EXCEPTION
WHEN E_NO_RESULT THEN
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(V_EXCEPTION1);
ROLLBACK;
WHEN OTHERS THEN
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(V_EXCEPTION2);
ROLLBACK;
END;
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rlwrap - 解决Linux下SQLPLUS退格、上翻键乱码问题
SQLPLUS spool 到动态日志文件名
Oracle SQLPLUS提示符设置
通过设置SQLPLUS ARRAYSIZE(行预取)加快SQL返回速度
PL/SQL Developer实用技巧分享
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
