Oracle 11g没有备份文件参数文件在异机通过RMAN备份恢复找回被误删的数据
同事误删除线上数据,所以需要从备份中找回数据恢复。真实屋漏偏逢连夜雨、船迟又遇打头风,前两天备份的磁盘坏块,现在只有rman
背景:
同事误删除线上数据,所以需要从备份中找回数据恢复。真实屋漏偏逢连夜雨、船迟又遇打头风,前两天备份的磁盘坏块,现在只有rman全备的.bak文件,没有控制文件和参数文件,所以现在需要考虑的是如何根据bak文件在备份数据库上恢复数据,从中找出被误删的数据。
1 通过catalog start with’’的方式来恢复
1.1手动创建控制文件
CREATE CONTROLFILE REUSE set DATABASE"powerdes" RESETLOGS ARCHIVELOG
MAXLOGFILES 16
MAXLOGMEMBERS 3
MAXDATAFILES 100
MAXINSTANCES 8
MAXLOGHISTORY 454
DATAFILE
'/home/oradata/powerdes/system01.dbf',
'/home/oradata/powerdes/sysaux01.dbf',
'/home/oradata/powerdes/undotbs01.dbf',
'/home/oradata/powerdes/users01.dbf',
'/home/oradata/powerdes/powerdesk01.dbf',
'/home/oradata/powerdes/plas01.dbf',
'/home/oradata/powerdes/pl01.dbf',
'/home/oradata/powerdes/help01.dbf',
'/home/oradata/powerdes/adobelc01.dbf',
'/home/oradata/powerdes/sms01.dbf',
'/home/oradata/powerdes/plcrm01.dbf'
LOGFILE
GROUP 1('/home/oradata/powerdes/redo03.log') SIZE 10M,
GROUP 2('/home/oradata/powerdes/redo02.log') SIZE 10M,
GROUP 3('/home/oradata/powerdes/redo01.log') SIZE10M,
GROUP 4('/home/oradata/powerdes/redo_dg_01.log') SIZE 10M,
GROUP 5('/home/oradata/powerdes/redo_dg_02.log') SIZE 10M,
GROUP 6('/home/oradata/powerdes/redo_dg_03.log') SIZE 10M
CHARACTER SET ZHS16GBK;
1.2,设置catalog start with 路径
searching for all files that match the pattern/tmp/2015-03-30/
List of Files Unknown to the Database
=====================================
File Name:/tmp/2015-03-30/full_POWERDES_20150330_3395.bak
File Name: /tmp/2015-03-30/rman_backup.log
File Name:/tmp/2015-03-30/arch_POWERDES_20150330_3396.bak
File Name:/tmp/2015-03-30/arch_POWERDES_20150330_3394.bak
Do you really want to catalog the abovefiles (enter YES or NO)? yes
cataloging files...
cataloging done
List of Cataloged Files
=======================
File Name:/tmp/2015-03-30/full_POWERDES_20150330_3395.bak
File Name:/tmp/2015-03-30/arch_POWERDES_20150330_3396.bak
File Name:/tmp/2015-03-30/arch_POWERDES_20150330_3394.bak
List of Files Which Where Not Cataloged
=======================================
File Name: /tmp/2015-03-30/rman_backup.log
RMAN-07517: Reason: The file header is corrupted
1.3 开始restore database恢复数据库
RMAN> restore database;
Starting restore at 01-APR-15
using channel ORA_DISK_1
RMAN-00571:===========================================================
RMAN-00569: =============== ERROR MESSAGESTACK FOLLOWS ===============
RMAN-00571:===========================================================
RMAN-03002: failure of restore command at04/01/2015 03:39:01
RMAN-06026: some targets not found -aborting restore
RMAN-06023: no backup or copy of datafile12 found to restore
RMAN-06023: no backup or copy of datafile11 found to restore
RMAN-06023: no backup or copy of datafile10 found to restore
RMAN-06023: no backup or copy of datafile 9found to restore
RMAN-06023: no backup or copy of datafile 8found to restore
RMAN-06023: no backup or copy of datafile 7found to restore
RMAN-06023: no backup or copy of datafile 5found to restore
RMAN-06023: no backup or copy of datafile 4found to restore
RMAN-06023: no backup or copy of datafile 3found to restore
RMAN-06023: no backup or copy of datafile 2found to restore
RMAN-06023: no backup or copy of datafile 1found to restore
RMAN>
PS:遗憾的是恢复失败,google了很久,,发现只能通过sys.dbms_backup_restore.restoreDatafileTo的方式来做不完全一致恢复。
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
