实例详解Linux下MySQL数据库性能调优方法

以下的环境具备一定的代表性，可以说是中小企业一般配置和工作环境。希望通过本文能让大家理解Linux下MySQL数据库性能调优方法。51CTO向您推荐《 MySQL数据库入门与精通教程 》。 硬件准备环境： 硬盘： 16块 SAS 15K RAID5 带512MCache CPU： AMD 4核两颗

以下的环境具备一定的代表性，可以说是中小企业一般配置和工作环境。希望通过本文能让大家理解Linux下MySQL数据库性能调优方法。51CTO向您推荐《MySQL数据库入门与精通教程》。

硬件准备环境：

硬盘： 16块 SAS 15K RAID5 带512MCache

CPU： AMD 4核两颗

内存： 16G

软件环境：

操作系统： RedHat AS4.6 2.6.9-67.ELsmp MySQL: 5.0

下面分别根据不同场景进行性能调优：

使用场景A： 写操作（插入/查询/删除）密集，而且数据容量远远超硬件准备环境：

硬盘： 16块 SAS 15K RAID5 带512MCache

CPU：    AMD 4核两颗

内存： 16G

软件环境

操作系统： RedHat AS4.6 2.6.9-67.ELsmp

MySQL: 5.0

下面分别根据不同场景进行性能调优：

使用场景A：

写操作（插入/查询/删除）密集，而且数据容量远远超过内存的大小（最小是200G以上，甚至更大到1.5T以上）， 每秒需要以千为单位的事务操作

数据可靠性要求不高，允许丢几条记录（硬件出故障时）

优化方式：

在这种情况下，数据库的Cache基本上命中率是非常低的，对数据库的操作基本上就是对磁盘进行操作， 因此侧重点应该是对磁盘相关优化。

首先是考虑数据库存储引擎，由于涉及插入/删除/查询等操作，而且要支持事务，因此考虑使用InnoDB存储引擎，不考虑MyIsam原因是该存储引擎是表级锁，有数据删除时会非常慢。

设置合适的MySQL 参数，由于有16G内存，因此参数设置如下

<ol class="dp-sql">
<li class="alt"><span><span>innodb_buffer_pool_size=8G  </span></span></li>
<li><span>innodb_additional_mem_pool_size = 800M,  </span></li>
<li class="alt"><span>innodb_log_buffer_size = 4M  </span></li>
<li><span>innodb_log_file_size = 500M  </span></li>
<li class="alt"><span>innodb_log_files_in_group = 4  </span></li>
<li><span>log-bin </span></li>
</ol>

因为使用主备复制，因此需要打开Log-Bin，这里就涉及一个sync-bin的概念，缺省情况下，sync-bin 在MySQL中是关闭的，但存在一个风险，因为写日志没有刷新到硬盘中去的话，日志是写在操作系统的文件系统里的Cache中，这样若机器断电，那么日志信息将部分丢失。为了减少数据丢失，我们测试了sync-bin=1,sync-bin=5和sync-bin=20，三种情况，sync-bin=1的情况下，丢失数据最坏概率是丢一个事务的数据，但性能非常差；设置sync-bin=5的情况下，性能可以提高1倍左右；设置sync-bin=20时，性能比sync-bin=5又可以提高1倍，设置大于20的值，基本上相差不大，性能提高不了多少，最坏20个事务数据丢失是在我们的允许范围之内，因此设置20是个合理的值，这个值具体取决于你的系统能够最坏允许丢少的事务数据。

若你的系统对数据丢失不于考虑，可以关闭sync-bin,这时数据刷新到硬盘完全取决于操作系统的配置，相关的配置参数有如下：

<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>/proc/sys/vm/dirty_ratio </span></span></li></ol>

这 个参数控制一个进程在文件系统中的文件系统写缓冲区的大小，单位是百分比，表示系统内存的百分比，表示当一个进程中写缓冲使用到系统内存多少的时候，再有 磁盘写操作时开始向磁盘写出数据。增大之会使用更多系统内存用于磁盘写缓冲，也可以极大提高系统的写性能。但是，当你需要持续、恒定的写入场合时，应该降 低其数值，一般缺省是 40。更新方法

echo 30 >/proc/sys/vm/dirty_ratio (或则修改/etc/sysctl.conf文件，增加sys.vm.dirty_ratio=30 重起机器)

<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>/proc/sys/vm/dirty_background_ratio </span></span></li></ol>

这个参数控制文件系统的pdflush进程，在何时刷新磁盘。单位是百分比，表示系统总内存的百分比，意思是当磁盘的脏数据缓冲到系统内存多少的时候，pdflush开始把脏数据刷新到磁盘。增大会使用更多系统内存用于磁盘写缓冲，也可以极大提高系统的写性能。但是，当你需要持续、恒定的写入场合时，应该降低其数值，一般缺省是10。

<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>/proc/sys/vm/dirty_writeback_centisecs </span></span></li></ol>

Pdflush写后台进程每隔多久被唤醒并执行把脏数据写出到硬盘。单位是 1/100 秒。缺省数值是500，也就是 5 秒。如果你的系统是持续地写入动作，那么实际上还是降低这个数值比较好，这样可以把尖峰的写操作削平成多次写操作。设置方法如下：

<ol class="dp-xml">
<li class="alt"><span><span>echo 200 </span><span class="tag">></span><span>/proc/sys/vm/dirty_writeback_centisecs  </span></span></li>
<li><span>/proc/sys/vm/dirty_expire_centisecs </span></li>
</ol>

这个参数声明Linux内核写缓冲区里面的脏数据多“旧”了之后，pdflush进程就开始考虑写到磁盘中去。单位是 1/100秒。缺省是 30000，也就是 30 秒的数据就算旧了，将会刷新磁盘。对于特别重载的写操作来说，这个值适当缩小也是好的，但也不能缩小太多，因为缩小太多也会导致IO提高太快。建议设置为 1500，也就是15秒算旧。

<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>echo 1500 </span><span class="tag">></span><span>/proc/sys/vm/ dirty_expire_centisecs </span></span></li></ol>

因此若没有调整这些参数，全部以缺省值，而且关闭sync-bin的话，那么最多丢失的数据是：

5秒种（dirty_writeback_centisecs）之内的，小于1.6G的数据（dirty_background_ratio，16G/10=1.6G）

当然，实际上5秒之内不太可能写1.6G的数据，因此最坏就是5秒钟之内的数据丢失。因此若要关闭sync-bin，又不想丢失太多数据的话，可以通过调整dirty_writeback_centisecs这个参数，如调整到200（2秒），这样最多就丢2秒钟的数据。又可以提高数据的写能力。

MySQL里还有一个参数可以调整，提高数据库的写能力，那就是

<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>innodb_flush_log_at_trx_commit </span></span></li></ol>

这个参数默认是1，即每次事务Commit时，都刷新日志，以免数据丢失。因为我们的系统允许丢失少量数据，因此可以把innodb_flush_log_at_trx_commit设置为2，允许丢失一个事务的数据，经测试，发现2可以提高25%左右的性能。

另外对于文件系统的mount方式，noatime方式也可以提高部分性能（数据库专用的服务器，一般是noatime）

当数据有删除更新操作后，时间长后一般有碎片，导致索引空间不紧凑，占用更多的硬盘空间，因此会导致查询编码，解决办法是定期执行下面的语句：

<ol class="dp-sql"><li class="alt"><span><span class="keyword">ALTER</span><span> </span><span class="keyword">TABLE</span><span> tbl_name ENGINE=INNODB </span></span></li></ol>

另外若sql语句中有sort 和group by之类,需要增大sort_buffer_size

这个参数 是每客户端连接的,当有sort/group查询时,会分配sort_buffer_size大小的内存,因此若连接很多,则要小心;合适的值可以查看 SHOW GLOBAL STATUS里面Sort_merge_passes的信息以及Created_tmp_tables之类信息。