MySQL字符的编码转换问题详解
以下的文章主要讲述的是MySQL字符的编码转换问题(latin1-gbk)的详细解析,我们大家都知道容易过想搞好一个站的二次开发,可以用的原数据库的编码有两种,即gbk与lation1。而我用的是 gbk,就涉及到编码转换问题。 这里在LiJun027s Blog查到一个详细的编码比
以下的文章主要讲述的是MySQL字符的编码转换问题(latin1->gbk)的详细解析,我们大家都知道容易过想搞好一个站的二次开发,可以用的原数据库的编码有两种,即gbk与lation1。而我用的是 gbk,就涉及到编码转换问题。
这里在LiJun027’s Blog查到一个详细的编码比较,几种情况如下:
一、实验:
1、情况一
数据库字段MySQL字符集:utf-8
连接字符集:没有显式设置,默认为latin1
页面字符集:gbk
存入过程:
1)页面用GBK表示的SQL向服务器提交存入请求;
2)默认情况下(不用Set Names ‘??’)服务器用latin1打开连接;
3)服务器误认为当前的SQL语句是用latin1表示的;
4)服务器将GBK字符当作latin1字符,错误的运用“latin1转UTF-8函数”将MySQL字符转换后存入UTF-8字段中;
5)( 错误的latin1(其实是GBK) => 错误的UTF-8)
6)如果用phpmyadmin打开该表(用utf8连接)将会看到该字段为乱码;
读取过程:
1)默认情况下(不用Set Names ‘??’)服务器用latin1打开连接;
2)服务器将UTF-8字段中的值转换为latin1返回给客户端;
3)(错误的UTF-8 => 错误的latin1(其实是GBK))该过程为存入过程5的逆过程。(刚好错错得对了)
4)将服务器误认为是latin1的GBK编码按页面字符集正常显示;
用示意图来表示就是:
存入过程:
----------------------
页面 连接 存储
----------------------
GBK => latin1 => utf-8
---------------
------------- |
| +------- 该过程得到的utf-8是一串不知所云的乱码,但MySQL固执的认为这串码为UTF-8
|
+------ MySQL将GBK误认为是latin1
读取过程:
----------------------
页面 连接 存储
----------------------
GBK <= latin1 <= utf-8
---------------
------------- |
| +------- 正是这串乱码经过逆过程转换回正确的GBK编码,只是MySQL认为是latin1而已
|
+------ MySQL将误认为是latin1的GBK编码传回了页面,刚好得到正确的编码。
2、情况二
数据库字段字符集:utf-8
连接MySQL字符集:gbk
页面字符集:gbk
文字描述略。
示意图:
存入过程:
----------------------
页面 连接 存储
----------------------
GBK => GBK => utf-8
------------
------------- |
| +------- 该过程得到的utf-8是由GBK转换而来的,是正确的utf-8编码
|
+------ 页面字符集等于连接字符集,MySQL认为页面传递给它的是GBK编码,它的想法正好符合事实。
读取过程:
----------------------
页面 连接 存储
----------------------
GBK <= GBK <= utf-8
---------------
------------- |
| +------- 用“utf-8转GBK函数”将正确的utf-8编码转换回GBK
|
页面字符集等于连接MySQL字符集,显示没有任何问题。
3、情况三
数据库字段字符集:gbk
连接字符集:没有显式设置,默认为latin1
页面字符集:gbk
存入过程:
----------------------
页面 连接 存储
----------------------
GBK => latin1 => GBK
------------
------------- |
| +------- 字符被“latin1转GBK函数”转换的成了乱码,但MySQL认为它是GBK,所以工具无法正常显示。
|
+------ MySQL认为页面传递给它的是latin1编码,它将在后续过程中画蛇添足地将正确的GBK转换为乱码。
读取过程:
----------------------
页面 连接 存储
----------------------
GBK <= latin1 <= GBK
---------------
------------- |
| +------- “GBK转latin1函数”将乱码转换为GBK,但MySQL却认为它们是latin1
|
+------ 错误的latin1编码其实是正确的GBK编码,页面显示正常,但工具显示不正常。
二、MySQL字符集之间的转换
笔者试着将GBK字符误当作latin1转换为错误的utf-8能成功,逆过程中将乱码转换回latin1得到的刚好是正确的GBK。
$str = "中文测试";
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>$</span><span class="attribute">str_tran</span><span> = </span><span class="attribute-value">iconv</span><span>('latin1', 'utf-8', $str); </span></span></li><li><span>echo $str_tran; </span></li></ol>
显示乱码,既不是GBK也不是utf-8和latin1
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>echo "</span><span class="tag"><</span><span class="tag-name">br</span><span class="tag">><span>-----------</span><span class="tag"><</span><span class="tag-name">br</span><span class="tag">></span><span>"; </span></p> <li> <span>$</span><span class="attribute">str_re_tran</span><span> = </span><span class="attribute-value">iconv</span><span>('utf-8', 'latin1', $str_tran); </span> </li> <li class="alt"><span>echo $str_re_tran; </span></li> <p></p> <p>显示 “中文测试”</p> <p></p> <p>而将GBK字符误当作utf-8转换为错误的GBK编码则出现错误</p> <p></p> <p>$str = "中文测试";</p> <p></p> <pre class="brush:php;toolbar:false"><ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>#$</span><span class="attribute">str_tran</span><span> = </span><span class="attribute-value">iconv</span><span>('utf-8', 'gbk', $str); </span></span></li></ol>
错误!!!
可见一种编码是否能被当作另一种编码被转换为第三种编码,取决于编码的固有属性,上面我们举的第一个例子只是碰巧GBK编码能被误当作latin1被转换为utf-8。如果是如下情况,则数据库肯定不能正常存取数据。
先说一下教训,建立数据库的时候,同一个应用,所有的编码一定要一致,不然就是自寻烦恼。
搞了半天用iconv转换后还是不行。(在Windows下开启iconv只需要把php.ini里面的;extension=php_mbstring.dll前面的“;”去掉即可。网上查了下。很多都说要开启;extension=php_iconv.dll这个东东,但下了几个版本的PHP都没有看到有这一行,估计是老版本才需要这么干吧?)
最后找到一个工具,可以实现latin1gbk,gbkutf8,gbkbig5,的编码的相互转换,程序可以进行多次转换即可以实现latin1->gbk->utf8等的转换,但是不能跳跃转换(例:latin1不能直接转换成utf8)。
还不错,转过来没有乱码,终于解决问题。
另外提一下备份数据库工具:帝国数据备份王(Empirebak)。一款开源免费、专门为MySQL大数据的备份与导入而设计的稳定高效软件,系统采用分卷备份与导入,理论上可备份任何大小的数据库。

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Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

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Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
