eXtremeDB--thesharedmemory80error
The customers got the shared memory 80error on AIX environment; utility truss is used to track the debug info,eXtremeDB.registry access error is found. Release notesdescribed as follows: These names are constructed using the memory segment
The customers got the shared memory 80error on AIX environment; utility truss is used to track the debug info,eXtremeDB.registry access error is found. Release notesdescribed as follows: These names are constructed using the memory segment'snames and the database name. eXtremeDB creates these name-files in the user'shome directory with the following naming scheme.
kwrite(1," S o c k e t d o m a i"..,43) = 43
Node 20.0.7.5, rank 21234
kwrite(1, " N o d e 2 0 .".., 30) = 30
Node 20.0.7.6, rank 21234
kwrite(1, " N o d e 2 0 .".., 30) = 30
Node 20.0.8.5, rank 21234
kwrite(1, " N o d e 2 0 .".., 30) = 30
Node 20.0.8.6, rank 21234
kwrite(1, " N o d e 2 0 .".., 30) = 30
kopen("/app/eXtremeDB_registry",O_WRONLY|O_CREAT|O_TRUNC, ) Err#13 EACCES
statx("/app/eXtremeDB_registry",0x0FFFFFFFFFFFECA0, 176, 010) Err#2 ENOENT
kopen("/app/eXtremeDB_registry",O_WRONLY|O_CREAT|O_TRUNC, ) Err#13 EACCES
statx("/app/eXtremeDB_registry",0x0FFFFFFFFFFFECB0, 176, 010) Err#2 ENOENT
kopen("/usr/share/lib/zoneinfo//Asia/Shanghai",O_RDONLY) = 3
kread(3, " T Z i f2\0\0\0\0\0\0\0".., 41448) = 405
close(3) = 0
__libc_sbrk(0x0000000000010020) = 0x000000011002EFE0
kopen("/usr/share/lib/zoneinfo//posixrules",O_RDONLY) Err#2 ENOENT
kopen("/app/eXtremeDB_registry",O_WRONLY|O_CREAT|O_TRUNC, ) Err#13 EACCES
statx("/app/eXtremeDB_registry",0x0FFFFFFFFFFFEBF0, 176, 010) Err#2 ENOENT
kopen("/app/eXtremeDB_registry",O_WRONLY|O_CREAT|O_TRUNC, ) Err#13 EACCES
statx("/app/eXtremeDB_registry",0x0FFFFFFFFFFFEC00, 176, 010) Err#2 ENOENT
_nsleep(0x0FFFFFFFFFFFEEE0,0x0FFFFFFFFFFFEFB0) = 0
connecting rc=80 createbefore rc=80Database and memory alloc in 1 msecs
kwrite(1, "\t c o n n e c t i n g".., 76) = 76
kwrite(1, "\n", 1) = 1
Error connecting database :
Return Code kwrite(1, "\t E r r o r c o n n e".., 43) = 43
80: MCO_E_SHM_ERROR - Failed tocreate/attach to shared memory
kwrite(1, " 8 0 : M C O _ E _ S H".., 63) = 63
kopen("/app/eXtremeDB_registry",O_WRONLY|O_CREAT|O_TRUNC, ) Err#13 EACCES
statx("/app/eXtremeDB_registry",0x0FFFFFFFFFFFECA0, 176, 010) Err#2 ENOENT
kopen("/app/eXtremeDB_registry",O_WRONLY|O_CREAT|O_TRUNC, ) Err#13 EACCES
statx("/app/eXtremeDB_registry",0x0FFFFFFFFFFFECB0, 176, 010) Err#2 ENOENT
kfcntl(1, F_GETFL, 0x00000000150B0293) = 67110914
kfcntl(2, F_GETFL, 0x00000000150B0293) = 67110914
_exit(1)
$
Question: How could we change customize the paththrough eXtremeDB to the currende eXtremeDB directory.
Answer:
On linux (and most other Unix-es) when using a shared memory database, eXtremeDB uses SysV synchronization primitives and the shared memory API. Both of these APIs require the names of existing files to identify the sync. primitives and memory segments. These names are constructed using the memory segment's names and the database name. eXtremeDB creates these name-files in the user's home directory with the following naming scheme:
“
“eXtremeDB.
“eXtremeDB_registry” for the registry.
Normally eXtremeDB will remove all these files when the database is closed, but if the program fails it has no chance to do so. In this case the developer must provide some other means to clear the lock files form this directory.
It is possible to change the lock files location by exporting the "EXTREMEDB_DIR" environment variable to setup the path instead of the home directory by entering a command line like one of the following to run a program called “sample”:
“export EXTREMEDB_DIR=c:/tmp ./sample”
to keep the directory path setting only for the duration of the program execution, or
“export EXTREMEDB_DIR=c:/tmp”
“./sample”
to keep the directory path setting active until the next “export” command.

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
