如何利用ash监控会话
ash是非常有效的监控工具之一，1秒抓一次select max(sample_time)over(),min(sample_time)over() from dba_hist_active_sess_history; --8天 select max(sample_time)over(),min(sample_time)over() from v$active_session_history; --当天首先先了解几个视
ash是非常有效的监控工具之一，1秒抓一次
select max(sample_time)over(),min(sample_time)over() from dba_hist_active_sess_history; --8天
select max(sample_time)over(),min(sample_time)over() from v$active_session_history; --当天
首先先了解几个视图：
V$ACTIVE_SESSION_HISTORY: 是ASH的核心，用以记录活动SESSION的历史等待信息，每秒采样一次，这部分内容记录在内存中，期望值是记录一个小时的内容。
WRH#_ACTIVE_SESSION_HISTORY : 是V$ACTIVE_SESSION_HISTORY在AWR的存储地。
V$ACTIVE_SESSION_HISTORY: 中的信息会被定期(每小时一次)的刷新到负载库中，并缺省保留一个星期用于分析。
DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY: 视图是WRH#_ACTIVE_SESSION_HISTORY视图和其他几个视图的联合展现，通常通过这个视图进行历史数据的访问。
------------------------------------
--V$ACTIVE_SESSION_HISTORY的监控：--
------------------------------------
------------session：1-----------------
SQL> @big
SID
----------
131
Elapsed: 00:00:00.00
drop table big
*
ERROR at line 1:
ORA-00942: table or view does not exist
Elapsed: 00:00:00.03
Elapsed: 00:00:00.31
Elapsed: 00:00:00.34
Elapsed: 00:00:00.29
Elapsed: 00:00:00.73
Elapsed: 00:00:01.75
Elapsed: 00:00:10.59
Elapsed: 00:00:24.62
Elapsed: 00:00:00.01
BIG_M
----------
522
Elapsed: 00:00:00.36
COUNT(*)
----------
4650368
Elapsed: 00:00:26.70
------------session：2-----------------
SQL> @getash_sid
Enter value for sid: 131
SESSION_ID NAME P_NAME P_VALUE SQL_ID WAIT_TIME CURRENT_OBJ# CURRENT_FILE# CURRENT_BLOCK#
---------- ---------------------------------------------------------------- --------------- --------------- ------------- ---------- ------------ ------------- ---------
131 db file sequential read file# 1 d2wbn28rdk8z4 0 547 1 3604
block# 53206
blocks 1
131 db file sequential read file# 1 d2wbn28rdk8z4 0 -1 0 0
block# 3009
blocks 1
131 db file scattered read file# 4 03b71c07nsc1a 0 134 1 1064
block# 4845
blocks 8
131 log buffer space 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch completion 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 4995
block# 4995
blocks 5
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 7170
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 7170
0
0
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 8578
block# 8578
blocks 126
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 12802
block# 12802
blocks 126
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 12930
0
0
131 db file sequential read file# 1 aq32z6wjx1s4h 0 65921 201 3585
block# 2854
blocks 1
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 14084
block# 14084
blocks 124
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 18436
block# 18436
blocks 128
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 19972
block# 19972
blocks 128
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 21252
block# 21252
blocks 124
131 db file parallel read files 1 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 23424
blocks 29
requests 29
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 24320
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 24320
0
0
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 25856
block# 25856
blocks 128
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 27652
block# 27652
blocks 124
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 29312
block# 29312
blocks 32
131 Disk file operations I/O FileOperation 2 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 29952
fileno 0
filetype 2
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 30724
block# 30724
blocks 124
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 34530
block# 34530
blocks 14
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 35716
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 35716
0
0
131 Disk file operations I/O FileOperation 5 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 37632
fileno 0
filetype 2
131 db file sequential read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 4999
blocks 1
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 10344
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 17409
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 22083
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 28549
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 34733
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 39217
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 45114
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 48836
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 52391
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 5196
block# 5196
blocks 6
131 db file sequential read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 8261
block# 8261
blocks 1
131 db file sequential read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 11318
block# 11318
blocks 1
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 14489
block# 14489
blocks 56
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 17935
block# 17935
blocks 50
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 21195
block# 21195
blocks 20
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 25170
block# 25170
blocks 2
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 28453
block# 28453
blocks 34
131 db file sequential read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 33067
block# 33067
blocks 1
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 36991
block# 36991
blocks 13
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 41616
block# 41616
blocks 21
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 44055
block# 44055
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 2723
block# 2723
blocks 44
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 50056
block# 50056
blocks 9
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 53658
block# 53658
blocks 102
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 56580
block# 56580
blocks 128
131 db file sequential read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 60256
block# 60256
blocks 1
64 rows selected.
Elapsed: 00:00:00.40
SQL> @getsql_sqlid
Enter 1 for curr sql, 2 for hist sql,default 1:
Enter value for sqlid: fqcxb1n33642x
SQL_FULLTEXT
---------------------------------------------------------------------------------------------
select count(*) from big
Elapsed: 00:00:00.00
Elapsed: 00:00:00.00
SQL> @getobj_id
Enter value for dblink:
Enter value for obj_id: 76851
OWNER OBJECT_NAME OBJECT_TYPE CREATED STATUS
-------------------- ------------------------------ ------------------- ------------------- -------
SCOTT BIG TABLE 2014-11-20 15:56:23 VALID
1 row selected.
Elapsed: 00:00:00.01
SQL> @getobj_fb
Enter value for file_id: 4
Enter value for block_id: 60256
OWNER SEGMENT_NAME SEGMENT_TY
--------------- -------------------- ----------
SCOTT BIG TABLE
1 row selected.
Elapsed: 00:00:00.37
--------------------------@脚本--------------------
--@big
@sid
set feedback off
drop table big;
create table big as select * from dba_objects;
insert into big select * from big;
/
/
/
/
/
commit;
select SUM(bytes) / 1024 / 1024 big_M from dba_segments where segment_name = 'BIG';
select count(*) from big;
set feedback on
--@getash_sid
col p_name for a15
col p_value for a15
select SESSION_ID,
NAME,
P1TEXT||chr(10)||P2TEXT||chr(10)||P3TEXT p_name,
p1||chr(10)||p2||chr(10)||p3 p_value,
sql_id,
WAIT_TIME,
CURRENT_OBJ#,
CURRENT_FILE#,
CURRENT_BLOCK#
from v$active_session_history ash, v$event_name enm
where ash.event# = enm.event#
and SESSION_ID = &sid
order by sample_time;
----------------------------------------
--DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY的监控：--
----------------------------------------
--查当前时间
select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual;
--根据时间找到snap_id（8天内，1小时前），因为基表非常大，利用snap_id的索引才能快速查询
select distinct snap_id from dba_hist_snapshot b where to_date('2014-11-20 14:08:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') between b.begin_interval_time and b.end_interval_time;
--top instance
select /*+parallel(a,8)*/instance_number,count(*) from dba_hist_active_sess_history a where a.snap_id=67421 group by instance_number;
--top event
select /*+parallel(a,8)*/event,count(*) from dba_hist_active_sess_history a
where a.snap_id=67421
and instance_number=2
and sample_time>=to_timestamp('2014-11-20 14:07:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
and sample_time<=to_timestamp('2014-11-20 14:08:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
group by event
order by count(*) desc;
--top user
select /*+parallel(a,8)*/user_id,(select username from dba_users b where b.user_id=a.user_id) username,count(*) from dba_hist_active_sess_history a
where a.snap_id=67421
and instance_number=2
and sample_time>=to_timestamp('2014-11-20 14:07:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
and sample_time<=to_timestamp('2014-11-20 14:08:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
group by user_id
order by count(*) desc;
--top sql
select /*+parallel(a,8)*/sql_id,count(*) from dba_hist_active_sess_history a
where a.snap_id=67421
and instance_number=2
and sample_time>=to_timestamp('2014-11-20 14:07:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
and sample_time<=to_timestamp('2014-11-20 14:08:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
group by sql_id
order by count(*) desc;
-- select SQL_TEXT from dba_hist_sqltext where sql_id='49p4hfj6azw19';
--top program
select /*+parallel(a,8)*/program,count(*) from dba_hist_active_sess_history a
where a.snap_id=67421
and instance_number=2
and sample_time>=to_timestamp('2014-11-20 14:07:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
and sample_time<=to_timestamp('2014-11-20 14:08:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
group by program
order by count(*) desc;
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Wie lange wird die Hausüberwachung normalerweise durchgeführt?
Aug 30, 2023 pm 04:44 PM
Die Hausüberwachung wird in der Regel ein bis zwei Wochen lang durchgeführt. Detaillierte Einführung: 1. Je größer die Speicherkapazität, desto länger kann das Video gespeichert werden. 2. Je größer die Kapazität der Festplatte, desto länger kann das Video gespeichert werden Vorschriften, die Anzahl der Überwachungsvideos Die Speicherzeit kann variieren 4. Einige fortschrittliche Überwachungssysteme können die Aufzeichnung auch basierend auf Bewegungserkennung oder bestimmten Ereignissen auslösen, wodurch Speicherplatz gespart wird und nützlichere Aufzeichnungen bereitgestellt werden.
So verwenden Sie GitLab für die Projektdokumentenverwaltung
Oct 20, 2023 am 10:40 AM
So verwenden Sie GitLab für die Projektdokumentenverwaltung 1. Hintergrundeinführung Im Softwareentwicklungsprozess sind Projektdokumente sehr wichtige Informationen. Sie können dem Entwicklungsteam nicht nur helfen, die Anforderungen und das Design des Projekts zu verstehen, sondern auch als Referenz für das Testteam dienen und Kunden. Um die Versionskontrolle und Teamzusammenarbeit von Projektdokumenten zu erleichtern, können wir GitLab für die Projektdokumentenverwaltung verwenden. GitLab ist ein auf Git basierendes Versionskontrollsystem. Es unterstützt nicht nur die Codeverwaltung, sondern kann auch Projektdokumente verwalten. 2. Einrichtung der GitLab-Umgebung Zuerst I
Python-Skript zur Überwachung von Website-Änderungen
Aug 29, 2023 pm 12:25 PM
Im heutigen digitalen Zeitalter ist es aus verschiedenen Gründen von entscheidender Bedeutung, die neuesten Änderungen auf Ihrer Website zu kennen, z. B. um Aktualisierungen auf den Websites Ihrer Mitbewerber zu verfolgen, die Produktverfügbarkeit zu überwachen oder über wichtige Informationen auf dem Laufenden zu bleiben. Die manuelle Überprüfung Ihrer Website auf Änderungen kann zeitaufwändig und ineffizient sein. Hier kommt die Automatisierung ins Spiel. In diesem Blogbeitrag erfahren Sie, wie Sie ein Python-Skript erstellen, um Website-Änderungen zu überwachen. Indem wir die Leistungsfähigkeit von Python und einigen praktischen Bibliotheken nutzen, können wir den Prozess des Abrufens von Website-Inhalten, des Vergleichs mit früheren Versionen und der Benachrichtigung über etwaige Änderungen automatisieren. Dadurch können wir proaktiv bleiben und zeitnah auf Aktualisierungen oder Änderungen der von uns überwachten Websites reagieren. Einrichten der Umgebung Bevor wir mit dem Schreiben von Skripten zur Überwachung von Website-Änderungen beginnen, müssen wir P einrichten
So implementieren Sie die Anforderungsprotokollierung und -überwachung in FastAPI
Jul 30, 2023 am 08:29 AM
So implementieren Sie die Anforderungsprotokollierung und -überwachung in FastAPI. Einführung: FastAPI ist ein leistungsstarkes Web-Framework, das auf Python3.7+ basiert. Es bietet viele leistungsstarke Funktionen und Features, einschließlich automatisierter Anforderungs- und Antwortmodellüberprüfung, Sicherheit und Leistungsoptimierung. In der tatsächlichen Entwicklung müssen wir häufig Anforderungsprotokolle in der Anwendung aufzeichnen, um Debugging- und Überwachungsanalysen durchzuführen. In diesem Artikel wird die Implementierung der Anforderungsprotokollierung und -überwachung in FastAPI vorgestellt und entsprechende Codebeispiele bereitgestellt. 1. Installation
Protokollüberwachung und -analyse in Echtzeit unter Linux
Jul 29, 2023 am 08:06 AM
Protokollüberwachung und -analyse in Echtzeit unter Linux Bei der täglichen Systemverwaltung und Fehlerbehebung sind Protokolle eine sehr wichtige Datenquelle. Durch Echtzeitüberwachung und Analyse von Systemprotokollen können wir ungewöhnliche Situationen rechtzeitig erkennen und entsprechend damit umgehen. In diesem Artikel wird die Durchführung einer Protokollüberwachung und -analyse in Echtzeit unter Linux vorgestellt und entsprechende Codebeispiele bereitgestellt. 1. Protokollüberwachung in Echtzeit Unter Linux ist rsyslog das am häufigsten verwendete Protokollsystem. Durch die Konfiguration von rsyslog können wir die Protokolle verschiedener Anwendungen kombinieren
C#-Entwicklungsratschläge: Protokollierungs- und Überwachungssysteme
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C#-Entwicklungsvorschläge: Protokollierungs- und Überwachungssystem Zusammenfassung: Im Softwareentwicklungsprozess sind Protokollierungs- und Überwachungssysteme entscheidende Werkzeuge. In diesem Artikel werden die Rolle und Implementierungsvorschläge von Protokollierungs- und Überwachungssystemen in der C#-Entwicklung vorgestellt. Einleitung: Protokollierung und Überwachung sind wesentliche Werkzeuge in großen Softwareentwicklungsprojekten. Sie können uns helfen, den laufenden Status des Programms in Echtzeit zu verstehen und Probleme schnell zu erkennen und zu lösen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Protokollierungs- und Überwachungssysteme in der C#-Entwicklung verwendet werden, um die Softwarequalität und Entwicklungseffizienz zu verbessern. Die Rolle des Protokollierungssystems
So verwenden Sie Sitzungen, um die Benutzeranmeldung und -abmeldung im Slim-Framework zu implementieren
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Eine Einführung in die Methode zur Implementierung der Benutzeranmeldung und -abmeldung im Slim-Framework: Sitzungen sind eine häufig in Webanwendungen verwendete Technologie. Sie können zum Speichern und Verwalten benutzerbezogener Daten verwendet werden, z. B. des Anmeldestatus des Benutzers . Als leichtes PHP-Framework bietet das Slim-Framework eine einfache API zur Verarbeitung von Sitzungen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie Sitzungen im Slim-Framework verwenden, um Benutzeranmelde- und -abmeldefunktionen zu implementieren. Um das Slim-Framework zuerst zu installieren, müssen wir es installieren
So verwenden Sie Docker zur Containerüberwachung und Leistungsanalyse
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Überblick über die Verwendung von Docker zur Containerüberwachung und Leistungsanalyse: Docker ist eine beliebte Containerisierungsplattform, die die Ausführung von Anwendungen in unabhängigen Containern ermöglicht, indem Anwendungen und ihre abhängigen Softwarepakete isoliert werden. Da jedoch die Anzahl der Container zunimmt, werden Containerüberwachung und Leistungsanalyse immer wichtiger. In diesem Artikel stellen wir die Verwendung von Docker für die Containerüberwachung und Leistungsanalyse vor und stellen einige spezifische Codebeispiele bereit. Verwenden Sie Dockers eigenes Container-Überwachungstool, das Docker bereitstellt
