Inhaltsverzeichnis
mysql_db使用军规:
一、表的一句话优化
1. int型不超过1000w,含char则不超过500w
2. 按时间分表,按主键取模/hash分表,按量分表
4. 拒绝text和blob类型
5. 分区的算法可以按时间
二、字段的一句话优化
2 你认识null吗?
3 业务上有关联的字段,要定义相同类型
4 选择类型请用数字、枚举
三、语句的一句话优化
1 利用explain神器来优化语句利弊
2 Truncate比delete要快
3 用join代替子查询
4 自带函数运算
5 要知道一条语句是依赖一个CPU内核的
6 不要select *
7 如果能用in,就不要用or
8 如果能用union,就不要用or
9 合理使用limit
四、索引的一句话优化
2. 不易过多
6. 要认识他们MyISAM(重搜索), Innodb(默认,事务性、重业务)
Heim Datenbank MySQL-Tutorial 为部门整理的mysql_db使用军规

为部门整理的mysql_db使用军规

Jun 07, 2016 pm 04:13 PM
mysql 使用 整理 Abteilung

mysql_db使用军规: 1、禁止开发测试人员在IDC环境手工删除和修改数据 2、所有需求通过DB工具系统提交 3、禁止在IDC环境DB进行测试 4、IDC环境提交的sql语句一定要经过非正式环境验证,且经过explain sql;检验过执行计划有走索引 5、IDC环境库表创建统一用小

mysql_db使用军规:

1、禁止开发测试人员在IDC环境手工删除和修改数据

2、所有需求通过DB工具系统提交

3、禁止在IDC环境DB进行测试

4、IDC环境提交的sql语句一定要经过非正式环境验证,且经过"explain sql;"检验过执行计划有走索引

5、IDC环境库表创建统一用小写,库表用英文简称,力求精简

6、禁止web机器直连DB

7、每条记录要保存数据的创建和修改时间,表通常要有主键,使用innodb引擎

8、IDC环境db只授权增查改,删除权限DBA评估

9、预估和控制单表的数据量在百万以内,数据量过大需清理或分表

10、IDC环境禁止使用mysql视图,存储过程,触发器,自定义函数


一、表的一句话优化

1. int型不超过1000w,含char则不超过500w

数字和字符装不下的情况,考虑多字段。

2. 按时间分表,按主键取模/hash分表,按量分表

红包是按量来的。

3. 限制单库表的数量在万级以内

4. 拒绝text和blob类型

实在避免不了要用text和blob类型,拆表吧。或者弄成本地保存,多机器分片存储。

5. 分区的算法可以按时间

比如天、月,便于针对性的查询,命中率100%


二、字段的一句话优化

1 长度可以冗余,可适量10%左右

tinyint(1Byte)smallint(2Byte)mediumint(3Byte)int(4Byte)bigint(8Byte)认清长度,选择好类型。

2 你认识null吗?

避免使用NULL字段,因为NULL字段很难查询优化;NULL字段的索引需要额外空间;NULL字段的复合索引无效。

错误的例子:`Fpacket_name` char(32) default null。

正确的例子:`Fpacket_name` varchar(60) NOT NULL DEFAULT ''。

`Fface_value` int(10) unsigned NOT NULLDEFAULT '0'。"

3 业务上有关联的字段,要定义相同类型

相同的类型做语句操作有助于提高操作效率,减少转换成本。

4 选择类型请用数字、枚举

数字表示意思的,来替代字符串。

正确的例子:性别,0男,1女;时间用时间戳的数字形式;IP用数字型等等。


三、语句的一句话优化

1 利用explain神器来优化语句利弊

Type结果集:显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、index和all。

2 Truncate比delete要快

Delete 计数器不清零, 按行删, 慢。Truncate相当于删掉重建, 最快。批量删除最好导出有用数据,然后删掉旧表, 新表重命名。

3 用join代替子查询

Join原理,nested loop。Left Join 数据量小的在前面,Straight_JOIN。

4 自带函数运算

不要让MYSQL用自己函数,他已经很累,尽量在程序内实现,比如now(),放到程序里取到了再传入给mysql处理。更不要在mysql去处理大逻辑运算。

5 要知道一条语句是依赖一个CPU内核的

一条语句一个内核,大语句可以拆开多语句,多核机共用,还可以减少mysql锁时间。

6 不要select *

除非你查询的所有字段都要用到。。。。否则你占用这么多内存,宽带,CPU时间,IO干鸟蛋。

7 如果能用in,就不要用or

or的时间复杂度是n,in的时间复杂度是log(n)。

错误的例子:select Fpacket_name from t_account_packet where Fpacket_id =68698080 or Fpacket_id = 68711068;

正确的例子:select Fpacket_name from t_account_packet where Fpacket_id in(68698080,68711068);"

8 如果能用union,就不要用or

和上边同理

9 合理使用limit

拍拍数据一般都是自增的,所以定位的话一般都要倒序来看最近时间的。但limit又是最慢的一个倒序合理结合limit的话,能体现出更高的效率。

最近的2个批次,正确的例子:select Fpacket_id from t_account_packet order by Fpacket_id desclimit 2;

错误的思路:select count(*) from t_account_packet ; =>879446;

selectFpacket_id from t_account_packet limit 879444,879446;

最近的第2个批次,正确的例子:selectFpacket_id from t_account_packet order by Fpacket_id desc limit 1,1;"

错误的思路:select count(*) from t_account_packet ; =>879446;

selectFpacket_id from t_account_packet limit 879444,879445;

10 如果能用load data,就不要用insert

做幸运占卜师活动的时候,默认是要载入很多血型和性格相关数据的。当时用的是source+逐行insert方法导数据,或者考虑load data,它的原理是在执行load之前,会关掉索引,当load全部执行完成后,再重新创建索引。而insert的原理是:每插入一条则更新一次数据库,更新一次索引。所以要慢很多倍,具体多少倍,依赖待处理的数量级。

四、索引的一句话优化

1. 尽量选择区分度高的索引进行检索

错误的例子:name。正确的例子:id。

2. 不易过多

表数据与索引的容量比保持在1:1 ,至少一条语句中存在一个索引。

3. 索引是从左向右原则

4. 利用explain神器来执行和分析索引的覆盖

5. 不要用索引字段做计算

你见过哪个应急通道上,有自驾车站位的?

6. 要认识他们MyISAM(重搜索), Innodb(默认,事务性、重业务)

innodb主键推荐使用自增列

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