MySQL多线程同步MySQL-Transfer介绍
一、 关于 Transfer MySQL-Transefer(下称Transfer)是一个基于MySQL+patch后得到的主从同步工具。 其主要目的是为了解决原生版本的主从同步里,从库是单线程apply主库的binlog,导致的延迟。 最近完成测试的版本将multi-master (by P.Linux)合并到Transfer
一、关于Transfer
MySQL-Transefer(下称Transfer)是一个基于MySQL+patch后得到的主从同步工具。
其主要目的是为了解决原生版本的主从同步里,从库是单线程apply主库的binlog,导致的延迟。
最近完成测试的版本将multi-master (by P.Linux)合并到Transfer中并针对支付宝的应用需求做了定制性能改进。
这里做一个已经完成的完整功能介绍。
二、总体结构
说明:
1、Transfer可以注册成多个Master的从库
2、Transfer接收多个Master传入的binlog后将更新执行到Slave上
3、Transfer本地没有数据
如果你没有多主的需求,那结构就是Master -> Transfer -> Slave.
三、内部结构
既然是单线程造成的主从延迟,提升就需要用多线程来实现。
我们来看单主情况下的内部实现。
说明:左上角是Master, 右上角是Transfer,下面是Slave。
四、增加参数及对应说明
在my.cnf中新增如下几个参数:
remote_slave_hostname = Ip of Slave
remote_slave_username = root
remote_slave_password = root
remote_slave_port = Port of Slave
stop_slave_on_error = 1
remote_table_maps_file = ./table_maps
transfer_slave_thread = 10
说明:
1、 前四个是目标slave库的认证信息
2、 Stop_slave_on_error 一般建议配置为1,表示只要有一个线程执行出错,所有slave_io_thread都停止
3、 remote_table_maps_file路径指向本地文件,文件中每行格式为 “表1 表2”,表示在Transfer做同步时,将Master上所有对表1的操作都更新到表2.
4、 transfer_slave_thread是一个只读参数,控制Transfer有多少个线程做并发更新(若为1则表示串行更新,性能与官方版本相同)。一般建议配置为系统核数2倍。
五、一些说明
1、由于Transfer是在MySQL基础上打的patch,因此支持几乎所有MySQL的监控命令,你原来加在Slave上的监控,可以直接改到Transfer上。
2、 一般我们将Transfer和Slave放在同一个机器上(等于是装两个MySQL,一个是Transfer,一个是真正的slave)
3、 Transfer按照表名hash将不同表的更新分配到不同的线程,因此在多表环境下才能看得到性能提升
4、 Master的binlog格式必须设置成row
5、 若需要用到多个Master,给每个Master命令一个channel,命令 序列为 change master channel1 to master_log_file=xxx…… ; start slave channel1; 可以单独对一个chanel执行start\stop等命令
6、 若只需要一个master,则语法格式不变
六、性能效果
测试场景如下,在Master上的16个表并发分别插入10w行。期间先停止同步。插入完成后,再分别测试直接用原生版本主从和Transfer的性能。
主库插入耗时66.1s 。
|
耗时 |
平均tps |
MySQL主从 |
363s |
4402/s |
Transfer同步 |
66s |
24242/s |
七、Patch应用
下载地址。 基于5.1.48, patch –p0
示例my.cnf 从此下载,记得修改程序安装目录。

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Die Hauptgründe, warum Sie sich bei MySQL nicht als Root anmelden können, sind Berechtigungsprobleme, Konfigurationsdateifehler, Kennwort inkonsistent, Socket -Dateiprobleme oder Firewall -Interception. Die Lösung umfasst: Überprüfen Sie, ob der Parameter Bind-Address in der Konfigurationsdatei korrekt konfiguriert ist. Überprüfen Sie, ob die Root -Benutzerberechtigungen geändert oder gelöscht und zurückgesetzt wurden. Stellen Sie sicher, dass das Passwort korrekt ist, einschließlich Fall- und Sonderzeichen. Überprüfen Sie die Einstellungen und Pfade der Socket -Dateiberechtigte. Überprüfen Sie, ob die Firewall Verbindungen zum MySQL -Server blockiert.

Wenn MySQL -Modifys -Tabellenstruktur verwendet werden, werden normalerweise Metadatenverriegelungen verwendet, wodurch die Tabelle gesperrt wird. Um die Auswirkungen von Schlösser zu verringern, können die folgenden Maßnahmen ergriffen werden: 1. Halten Sie Tabellen mit Online -DDL verfügbar; 2. Führen Sie komplexe Modifikationen in Chargen durch; 3.. Arbeiten während kleiner oder absendlicher Perioden; 4. Verwenden Sie PT-OSC-Tools, um eine feinere Kontrolle zu erreichen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

MySQL kann nicht direkt auf Android ausgeführt werden, kann jedoch indirekt mit den folgenden Methoden implementiert werden: Die Verwendung der Leichtgewichtsdatenbank SQLite, die auf dem Android -System basiert, benötigt keinen separaten Server und verfügt über eine kleine Ressourcennutzung, die für Anwendungen für Mobilgeräte sehr geeignet ist. Stellen Sie sich remote eine Verbindung zum MySQL -Server her und stellen Sie über das Netzwerk zum Lesen und Schreiben von Daten über das Netzwerk eine Verbindung zur MySQL -Datenbank auf dem Remote -Server her. Es gibt jedoch Nachteile wie starke Netzwerkabhängigkeiten, Sicherheitsprobleme und Serverkosten.

MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.
