远程连接MySQL速度慢如何破解?
以下的文章主要介绍的是远程连接MySQL数据库在实际应用中速度慢的实际解决方案,即,skip-name-resolve 取消DNS的反向的详细解析,以下就是具体内容的描述,希望会给你带来一些帮助在此方面。 PHP远程连接MySQL速度慢,有时远程连接到MySQL用时4-20秒不等,本
以下的文章主要介绍的是远程连接MySQL数据库在实际应用中速度慢的实际解决方案,即,skip-name-resolve 取消DNS的反向的详细解析,以下就是具体内容的描述,希望会给你带来一些帮助在此方面。
PHP远程连接MySQL速度慢,有时远程连接到MySQL用时4-20秒不等,本地连接MySQL正常,出现这种问题的主要原因是,默认安装的MySQL开启了DNS的反向解析,在MY.INI(WINDOWS系统下)或MY.CNF(UNIX或LINUX系统下)文件的[MySQLd]下加入skip-name-resolve这一句。
但是,这样会引起一个问题:连接MySQL时,不能使用 localhost连接了,而是要使用IP地址的;如果是按localhost对用户赋权限的话,用户登录权限也要修改一下的。
连接MySQL速度慢的解决方法.
2台服务器,一台跑iis+php,一台跑MySQL,和以往一样配置好环境,测试页面一切OK
跑应用的时候发现php访问MySQL速度很慢,这种情况在以前从未发现过,虽然2台服务器并非在同一网段中,但是ping数值基本上都在1,2ms之间,tcp连接应该不是问题关健,google以后找到答案,在my.ini文件的[MySQLd]部分加入:skip-name-resolve,保存文件,重启MySQL,一切OK啦,速度象飞一样了
新版本的MySQL配置起来不象以前的那个傻瓜化了,这个问题折腾了我一上午的时间,晚上回来总算是解决了,嘿嘿,又学到一些东西。
Windows 2003下的MySQL 5服务器,本机连接到MySQL服务非常快,局域网内有两台Linux机器,有一台连接很快,另外一台输入密码后要等好几秒钟才能连上。
解决办法:
在MySQL服务器的配置中增加一个如下配置后速度飞快。
[MySQLd]
skip-name-resolve
附录:( How MySQL uses DNS )
When a new thread connects to MySQLd, MySQLd will spawn a new thread to handle the request. This thread will first check if the hostname is in the hostname cache. If not the thread will call gethostbyaddr_r() and gethostbyname_r() to resolve the hostname.
If the operating system doesn’t support the above thread-safe calls, the thread will lock a mutex and call gethostbyaddr() and gethostbyname() instead. Note that in this case no other thread can resolve other hostnames that is not in the hostname cache until the first thread is ready.
You can disable DNS host lookup by starting MySQLd with –skip-name-resolve. In this case you can however only use IP names in the MySQL privilege tables.
If you have a very slow DNS and many hosts, you can get more performance by either disabling DNS lookop with –skip-name-resolve or by increasing the HOST_CACHE_SIZE define (default: 128) and recompile MySQLd.
You can disable the hostname cache with –skip-host-cache. You can clear the hostname cache with FLUSH HOSTS or MySQLadmin flush-hosts.
If you don’t want to allow connections over TCP/IP, you can do this by starting MySQLd with –skip-networking.
PHP远程连接MySQL速度慢,有时远程连接到MySQL用时4-20秒不等,本地连接MySQL正常,出现这种问题的主要原因是,默认安装的MySQL开启了DNS的反向解析,在MY.INI(WINDOWS系统下)或MY.CNF(UNIX或LINUX系统下)文件的[MySQLd]下加入skip-name-resolve这一句。
MySQL远程连接速度慢的解决方法
在局域网内连接其他机器的MySQL,发现速度慢的很,不知道什么原因,总有几秒的延迟.
后来在网上发现解决方法,my.ini里面添加
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span>[MySQLd] </span></li> <li><span>skip-name-resolve </span></li> <li class="alt"><span>skip-grant-tables </span></li> </ol>
这样速度就快了!
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>skip-name-resolve </span></span></li></ol>
选项就能禁用DNS解析,连接速度会快很多。不过,这样的话就不能在MySQL的授权表中使用主机名了而只能用ip格式。
若使用–skip-grant-tables系统将对任何用户的访问不做任何访问控制,但可以用 MySQLadmin flush-privileges或MySQLadmin reload来开启访问控制;默认情况是show databases语句对所有用户开放,
如果MySQL服务器没有开远程帐户,就在my.ini里面加上skip-grant-tables
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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
