[MySQL] 存储过程、函数、触发器跟视图的权限检查
[MySQL] 存储过程、函数、触发器和视图的权限检查 当存储过程、函数、触发器和视图创建后,不单单创建者要执行,其它用户也可能需要执行,换句话说,执行者有可能不是创建者本身,那么在执行存储过程时,MySQL是如何做权限检查的? 在默认情况下,MySQL将检查
[MySQL] 存储过程、函数、触发器和视图的权限检查当存储过程、函数、触发器和视图创建后,不单单创建者要执行,其它用户也可能需要执行,换句话说,执行者有可能不是创建者本身,那么在执行存储过程时,MySQL是如何做权限检查的?
在默认情况下,MySQL将检查创建者的权限。假设用户A创建了存储过程p()访问表T,并把execute的权限赋给了B,即使用户B没有访问表T的权限,也能够通过执行存储过程p()访问表T。
下面看一个例子:
首先,我们创建一个表test.t和两个用户a,b,并把权限赋予用户a
root@(none) 05:39:45>create table portal.t as select * from mysql.user; Query OK, 25 rows affected (0.16 sec) Records: 25 Duplicates: 0 Warnings: 0 root@(none) 05:39:55>create user a identified by 'a'; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) root@(none) 05:40:51>create user b identified by 'b'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) root@(none) 05:40:59>grant all privileges on portal.* to a; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
DELIMITER $$ USE portal$$ CREATE PROCEDURE `p`() BEGIN SELECT COUNT(*) FROM portal.t; END$$ DELIMITER ;
root@(none) 05:54:28>grant execute on procedure portal.p to b; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
b@(none) 05:58:20>call portal.p(); +----------+ | COUNT(*) | +----------+ | 25 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
b@(none) 05:58:40>select count(*) from portal.t; ERROR 1142 (42000): SELECT command denied to user 'b'@'192.168.1.15' for table 't'
MySQL这样的设置有一定的道理,但同时也带来了安全隐患:比如如果一个用户通过创建一个存储过程来访问敏感数据,则可以调用该存储过程的所有用户都能访问敏感数据。
如果你不想使用MySQL的默认设置,可以在定义存储程序和视图时在create语句里使用definer = account字句指定定义者,这样在执行存储程序和视图时,将检查definer的权限,而不是创建者的权限。
举个例子,当你用root 创建一个存储过程时,在默认情况下,在执行该存储过程时,执行者将获得root的权限,但当你加上definer = A后,执行者只能获得A的权限。
但是definer还是没能完全解决上面提到的安全隐患,别急,MySQL还提供了SQL SECURITY选项来控制权限,它有两个取值:
1)DEFINER:以定义者的权限执行(默认)
2)INVOKER:以调用者的权限执行
如果你不想在存储程序或试图在执行时的权限多于调用者,就设置SQL SECURITY INVOKER即可。
例如,下面的试图将访问mysql.user,并设置了SQL SECURITY INVOKER选项,这样如果调用者没有访问mysql.user的权限,则无法通过权限检查。
create sql security invoker view v as select * from mysql.user;

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MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

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Das Wiederherstellen von gelöschten Zeilen direkt aus der Datenbank ist normalerweise unmöglich, es sei denn, es gibt einen Backup- oder Transaktions -Rollback -Mechanismus. Schlüsselpunkt: Transaktionsrollback: Führen Sie einen Rollback aus, bevor die Transaktion Daten wiederherstellt. Sicherung: Regelmäßige Sicherung der Datenbank kann verwendet werden, um Daten schnell wiederherzustellen. Datenbank-Snapshot: Sie können eine schreibgeschützte Kopie der Datenbank erstellen und die Daten wiederherstellen, nachdem die Daten versehentlich gelöscht wurden. Verwenden Sie eine Löschanweisung mit Vorsicht: Überprüfen Sie die Bedingungen sorgfältig, um das Verhandlich von Daten zu vermeiden. Verwenden Sie die WHERE -Klausel: Geben Sie die zu löschenden Daten explizit an. Verwenden Sie die Testumgebung: Testen Sie, bevor Sie einen Löschvorgang ausführen.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.
