Windows环境下mysql初始化
Linux环境中,安装好mysql后,还不能直接启动服务,必须先对数据库进行初始化。初始化的工作主要包括: 初始化日志、表空间等数据库必须的文件; 创建并初始化系统数据库(mysql)。 初始化完成后,启动mysqld守护进程,方可访问数据库。 在Windows的环境下,
Linux环境中,安装好mysql后,还不能直接启动服务,必须先对数据库进行初始化。初始化的工作主要包括:
初始化日志、表空间等数据库必须的文件;
创建并初始化系统数据库(mysql)。
初始化完成后,启动mysqld守护进程,方可访问数据库。
在Windows的环境下,安装包内已经自带了一个初始化好的环境,安装后展开在mysql根目录的data子目录。所以并不需要手工进行初始化。但是某些情况下,也可能需要从零开始初始化数据库,比如:
数据文件被破坏,,需要重建;
希望保留现有环境不动,建立一个新的环境;
希望建立一个干净的环境。
不幸的是,Linux环境下是利用mysql_install_db.sh脚本初始化数据库环境的;而在windows版中并没有提供相应的脚本。那么该怎么办呢?
经过对Linux环境下的mysql_install_db.sh的分析,发现初始化数据库的命令主要是以下几行:
mysql_install_db.sh
# Pipe mysql_system_tables.sql to "mysqld --bootstrap"
s_echo "Installing MySQL system tables..."
if { echo "use mysql;"; cat $create_system_tables $fill_system_tables; } | eval "$filter_cmd_line" | $mysqld_install_cmd_line > /dev/null
then
s_echo "OK"
s_echo "Filling help tables..."
# Pipe fill_help_tables.sql to "mysqld --bootstrap"
if { echo "use mysql;"; cat $fill_help_tables; } | $mysqld_install_cmd_line > /dev/null
then
s_echo "OK"
......
其中:
$create_system_tables、$fill_system_tables和$fill_help_tables分别是创建系统数据库、初始化系统数据库中的数据、和初始化帮助数据;
$filter_cmd_line是过滤掉主机名(用于交叉初始化非本机运行数据库环境的情况,可忽略);
$mysqld_install_cmd_line主要是"mysqld --bootstrap"命令;
分析清楚上述内容,就可以自己手工初始化数据库了。具体步骤如下:
设置mysql配置文件。主要是设置basedir(mysql的home目录,如:/opt/mysql-5.1.40)和datadir(数据库文件目录,如:/var/db/mysql)两个参数。
初始化数据库目录,检查/var/db/mysql和/var/db/mysql/mysql(系统数据库)目录是否存在,若不存在则手工创建之。
准备初始化数据库的sql脚本。将/opt/mysql-5.1.40/share目录下的mysql_system_tables.sql、 mysql_system_tables_data.sql和fill_help_tables.sql三个文件拷贝到/tmp目录下,并在每个文件的最开始插入“use mysql;”一行。
执行下列命令,初始化数据库:
/opt/mysql-5.1.40/bin/mysqld.exe --bootstrap --console /opt/mysql-5.1.40/bin/mysqld.exe --bootstrap --console /opt/mysql-5.1.40/bin/mysqld.exe --bootstrap --console
运行/opt/mysql-5.1.40/bin/mysqld.exe启动数据库服务(注意:停止数据库服务的命令是/opt/mysql-5.1.40/bin/mysqladmin.exe -uroot shutdown)。
运行/opt/mysql-5.1.40/bin/mysql.exe -uroot,访问数据库服务,验证数据库是否正常。()
至此数据库已初始化完毕,可以正常访问了。

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In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und Mariadb ist Leistung, Funktionalität und Lizenz: 1. MySQL wird von Oracle entwickelt und Mariadb ist seine Gabel. 2. Mariadb kann in Umgebungen mit hoher Last besser abschneiden. 3.MariADB bietet mehr Speichermotoren und Funktionen. 4.Mysql nimmt eine doppelte Lizenz an, und Mariadb ist vollständig Open Source. Die vorhandene Infrastruktur, Leistungsanforderungen, funktionale Anforderungen und Lizenzkosten sollten bei der Auswahl berücksichtigt werden.

SQL ist eine Standardsprache für die Verwaltung von relationalen Datenbanken, während MySQL ein Datenbankverwaltungssystem ist, das SQL verwendet. SQL definiert Möglichkeiten, mit einer Datenbank zu interagieren, einschließlich CRUD -Operationen, während MySQL den SQL -Standard implementiert und zusätzliche Funktionen wie gespeicherte Prozeduren und Auslöser bereitstellt.

MySQL und PhpMyAdmin können in den folgenden Schritten effektiv verwaltet werden: 1. Erstellen und Löschen von Datenbank: Klicken Sie einfach in phpMyadmin, um sie zu vervollständigen. 2. Verwalten Sie Tabellen: Sie können Tabellen erstellen, Strukturen ändern und Indizes hinzufügen. 3. Datenbetrieb: Unterstützt das Einsetzen, Aktualisieren, Löschen von Daten und Ausführung von SQL -Abfragen. 4. Daten importieren und exportieren: Unterstützt SQL, CSV, XML und andere Formate. 5. Optimierung und Überwachung: Verwenden Sie den Befehl optimizetable, um Tabellen zu optimieren und Abfrageanalysatoren und Überwachungstools zu verwenden, um Leistungsprobleme zu lösen.

Die Handhabung der hohen DPI -Anzeige in C kann in den folgenden Schritten erreicht werden: 1) Verstehen Sie DPI und Skalierung, verwenden Sie die Betriebssystem -API, um DPI -Informationen zu erhalten und die Grafikausgabe anzupassen. 2) Übereinstimmende Kompatibilität verarbeiten, plattformübergreifende Grafikbibliotheken wie SDL oder QT verwenden. 3) Leistungsoptimierung durchführen, die Leistung durch Cache, Hardwarebeschleunigung und dynamische Anpassung der Detail -Ebene verbessern; 4) Lösen Sie gemeinsame Probleme wie verschwommene Text- und Schnittstellenelemente sind zu klein und lösen Sie durch korrektes Anwenden der DPI -Skalierung.

Fügen Sie in MySQL Felder mit alterTabletable_nameaddcolumnNew_columnvarchar (255) nach oben nachzusteuern. Beim Hinzufügen von Feldern müssen Sie einen Speicherort angeben, um die Abfrageleistung und die Datenstruktur zu optimieren. Vor dem Löschen von Feldern müssen Sie bestätigen, dass der Betrieb irreversibel ist. Die Änderung der Tabellenstruktur mithilfe von Online-DDL, Sicherungsdaten, Testumgebungen und Zeiträumen mit niedriger Last ist die Leistungsoptimierung und Best Practice.

Befolgen Sie die folgenden Schritte, um MySQL sicher und gründlich zu deinstallieren und alle Restdateien zu reinigen: 1. MySQL Service; 2. MySQL -Pakete deinstallieren; 3.. Konfigurationsdateien und Datenverzeichnisse; 4. Überprüfen Sie, ob die Deinstallation gründlich ist.

Effiziente Methoden für das Batch -Einfügen von Daten in MySQL gehören: 1. Verwenden von InsertInto ... Wertesyntax, 2. Verwenden von LoadDatainFile -Befehl, 3. Verwendung der Transaktionsverarbeitung, 4. Stapelgröße anpassen, 5. Deaktivieren Sie die Indexierung, 6. Verwenden Sie die Einfügung oder einfügen.
