MySQL高级特性之集合函数
到现在为止,你只学习了如何根据特定的条件从表中取出一条或多条记录。但是,假如你想对一个表中的记录进行数据统计。例如,如果你想统计存储在表中的一次民意测验的投票结果。或者你想知道一个访问者在你的站点上平均花费了多少时间。要对表中的任何类型的
到现在为止,你只学习了如何根据特定的条件从表中取出一条或多条记录。但是,假如你想对一个表中的记录进行数据统计。例如,如果你想统计存储在表中的一次民意测验的投票结果。或者你想知道一个访问者在你的站点上平均花费了多少时间。要对表中的任何类型的数据进行统计,都需要使用集合函数。你可以统计记录数目,平均值,最小值,最大值,或者求和。当你使用一个集合函数时,它只返回一个数,该数值代表这几个统计值之一。
这些函数的最大特点就是经常和GROUP BY语句配合使用,需要注意的是集合函数不能和非分组的列混合使用。
行列计数
计算查询语句返回的记录行数
直接计算函数COUNT(*)的值,例如,计算pet表中猫的只数:
mysql>SELECT count(*) FROM pet WHERE species=’cat’;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 2 |
+----------+
统计字段值的数目
例如,计算pet表中species列的数目:
mysql> SELECT count(species) FROM pet;
+----------------+
| count(species) |
+----------------+
| 9 |
+----------------+
如果相同的种类出现了不止一次,该种类将会被计算多次。如果你想知道种类为某个特定值的宠物有多少个,你可以使用WHERE子句,如下例所示:
mysql> SELECT COUNT(species) FROM pet WHERE species='cat' ;
注意这条语句的结果:
+----------------+
| COUNT(species) |
+----------------+
| 2 |
+----------------+
这个例子返回种类为'cat'的作者的数目。如果这个名字在表pet中出现了两次,则次函数的返回值是2。 而且它和上面提到过的语句的结果是一致的:
SELECT count(*) FROM pet WHERE species=’cat’
实际上,这两条语句是等价的。
假如你想知道有多少不同种类的的宠物数目。你可以通过使用关键字DISTINCT来得到该数目。如下例所示:
mysql> SELECT COUNT(DISTINCT species) FROM pet;
+-------------------------+
| COUNT(DISTINCT species) |
+-------------------------+
| 5 |
+-------------------------+
如果种类'cat'出现了不止一次,它将只被计算一次。关键字DISTINCT 决定了只有互不相同的值才被计算。
通常,当你使用COUNT()时,字段中的空值将被忽略。
另外,COUNT()函数通常和GROUP BY子句配合使用,例如可以这样返回每种宠物的数目:
mysql> SELECT species,count(*) FROM pet GROUP BY species;
+---------+----------+
| species | count(*) |
+---------+----------+
| bird | 2 |
| cat | 2 |
| dog | 3 |
| hamster | 1 |
| snake | 1 |
+---------+----------+
计算字段的平均值
需要计算这些值的平均值。使用函数AVG(),你可以返回一个字段中所有值的平均值。
假如你对你的站点进行一次较为复杂的民意调查。访问者可以在1到10之间投票,表示他们喜欢你站点的程度。你把投票结果保存在名为vote的INT型字段中。要计算你的用户投票的平均值,你需要使用函数AVG():
SELECT AVG(vote) FROM opinion
这个SELECT语句的返回值代表用户对你站点的平均喜欢程度。函数AVG()只能对数值型字段使用。这个函数在计算平均值时也忽略空值。
再给出一个实际例子,例如我们要计算pet表中每种动物年龄的平均值,那么使用AVG()函数和GROUP BY子句:
mysql> SELECT species,AVG(CURDATE()-birth) FROM pet GROUP BY species;
返回的结果为:
+---------+----------------------+
| species | AVG(CURDATE()-birth) |
+---------+----------------------+
| bird | 34160 |
| cat | 74959.5 |
| dog | 112829.66666667 |
| hamster | 19890 |
| snake | 49791 |
+---------+----------------------+
计算字段值的和
假设你的站点被用来出售某种商品,已经运行了两个月,是该计算赚了多少钱的时候了。假设有一个名为orders的表用来记录所有访问者的定购信息。要计算所有定购量的总和,你可以使用函数SUM():
SELECT SUM(purchase_amount) FROM orders
函数SUM()的返回值代表字段purchase_amount中所有值的总和。字段purchase_amount的数据类型也许是DECIMAL类型,但你也可以对其它数值型字段使用函数SUM()。
用一个不太恰当的例子说明,我们计算pet表中同种宠物的年龄的总和:
mysql> SELECT species,SUM(CURDATE()-birth) FROM pet GROUP BY species;
你可以查看结果,与前一个例子对照:
+---------+----------------------+
| species | SUM(CURDATE()-birth) |
+---------+----------------------+
| bird | 68320 |
| cat | 149919 |
| dog | 338489 |
| hamster | 19890 |
| snake | 49791 |
+---------+----------------------+
计算字段值的极值
求字段的极值,,涉及两个函数MAX()和MIN()。
例如,还是pet表,你想知道最早的动物出生日期,由于日期最早就是最小,所以可以使用MIN()函数:
mysql> SELECT MIN(birth) FROM pet;
+------------+
| MIN(birth) |
+------------+
| 1989-05-13 |
+------------+
但是,你只知道了日期,还是无法知道是哪只宠物,你可能想到这样做:
SELECT name,MIN(birth) FROM pet;
但是,这是一个错误的SQL语句,因为集合函数不能和非分组的列混合使用,这里name列是没有分组的。所以,你无法同时得到name列的值和birth的极值。
MIN()函数同样可以与GROUP BY子句配合使用,例如,找出每种宠物中最早的出生日期:
mysql> SELECT species,MIN(birth) FROM pet GROUP BY species;
下面是令人满意的结果:
+---------+------------+
| species | MIN(birth) |
+---------+------------+
| bird | 1997-12-09 |
| cat | 1993-02-04 |
| dog | 1989-05-13 |
| hamster | 1999-03-30 |
| snake | 1996-04-29 |
+---------+------------+
另一方面,如果你想知道最近的出生日期,就是日期的最大值,你可以使用MAX()函数,如下例所示:
mysql> SELECT species,MAX(birth) FROM pet GROUP BY species;
+---------+------------+
| species | MAX(birth) |
+---------+------------+
| bird | 1998-09-11 |
| cat | 1994-03-17 |
| dog | 1990-08-31 |
| hamster | 1999-03-30 |
| snake | 1996-04-29 |
+---------+------------+
总结
在本节中,介绍了一些典型的集合函数的用法,包括计数、均值、极值和总和,这些都是SQL语言中非常常用的函数。
这些函数之所以称之为集合函数,是因为它们应用在多条记录中,所以集合函数最常见的用法就是与GROUP BY子句配合使用,最重要的是集合函数不能同未分组的列混合使用。
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Das Wiederherstellen von gelöschten Zeilen direkt aus der Datenbank ist normalerweise unmöglich, es sei denn, es gibt einen Backup- oder Transaktions -Rollback -Mechanismus. Schlüsselpunkt: Transaktionsrollback: Führen Sie einen Rollback aus, bevor die Transaktion Daten wiederherstellt. Sicherung: Regelmäßige Sicherung der Datenbank kann verwendet werden, um Daten schnell wiederherzustellen. Datenbank-Snapshot: Sie können eine schreibgeschützte Kopie der Datenbank erstellen und die Daten wiederherstellen, nachdem die Daten versehentlich gelöscht wurden. Verwenden Sie eine Löschanweisung mit Vorsicht: Überprüfen Sie die Bedingungen sorgfältig, um das Verhandlich von Daten zu vermeiden. Verwenden Sie die WHERE -Klausel: Geben Sie die zu löschenden Daten explizit an. Verwenden Sie die Testumgebung: Testen Sie, bevor Sie einen Löschvorgang ausführen.
