MySQL Replication 遇到 error 1236错误的修复方法
MySQL Replication 遇到 error 1236 就有点麻烦了~ 通常都是 binlog 出问题造成的~ (Master 或 Slave 的 binlog 坏掉都有可能造成此错误) 通常遇到这个状况, 都是 Slave 的 binlog 坏掉, 就 Slave DB 的资料重倒来解决, 但是此次遇到是 Master 的 binlog 坏
MySQL Replication 遇到 error 1236 就有点麻烦了~ 通常都是 binlog 出问题造成的~ (Master 或 Slave 的 binlog 坏掉都有可能造成此错误)
通常遇到这个状况, 都是 Slave 的 binlog 坏掉, 就 Slave DB 的资料重倒来解决, 但是此次遇到是 Master 的 binlog 坏掉, 就有点苦了~
错误讯息如下:
Last_IO_Errno: 1236
Last_IO_Error: Got fatal error 1236 from master when reading data from binary log: 1Client requested master to start replication from impossible position2 the first event 1mysql-bin.0035831 at 45997491, the last event read from 1./mysql-bin.0035831 at 4, the last byte read from 1./mysql-bin.0035831 at 4.1
MySQL Replication 遇到 Got fatal error 1236 from master 修復
mysql> SHOW SLAVE STATUSG
错误讯息如下: (已经把不必要得删除)
Master_Log_File: mysql-bin.003583
Read_Master_Log_Pos: 45997491
Relay_Log_File: mysqld-relay-bin.006789
Relay_Log_Pos: 103569723
Relay_Master_Log_File: mysql-bin.003361
Slave_IO_Running: No
Slave_SQL_Running: Yes
Last_Errno: 0
Skip_Counter: 0
Last_IO_Errno: 1236 Last_IO_Error: Got fatal error 1236 from master when reading data from binary log: 1Client requested master to start replication from impossible position2 the first event 1mysql-bin.0035831 at 45997491, the last event read from 1./mysql-bin.0035831 at 4, the last byte read from 1./mysql-bin.0035831 at 4.1
註: Debian / Ubuntu Linux 预设 MySQL data path: /var/lib/mysql, 所以下述 binlog 可於此路径寻找.
Slave binlog 坏掉的解法
一般常见是 Slave binlog 坏掉, 所以都会先去 Slave 找 mysql-bin.003583 档案.
再把 mysql-bin.003583 的资料用 mysqlbinlog dump 出来, 指到下一个 position 即可.
Slave: ls /var/lib/mysql/mysql-bin.003583 # not found.
Slave 不存在档案, 才发现到坏的是 Master.
Master binlog 坏掉的解法
Master: # mysqlbinlog /var/lib/mysql/mysql-bin.003583 > ~/3583
ERROR: Error in Log_event::read_log_event(): 1read error1, data_len: 27, event_type: 16
最苦的状况是 Master 的 binlog 坏掉了, 所以所有 Slave 都死光光. XD
此时可以考虑几种作法:
全部 Slave 重倒 (最保险, no data lost)
先让 Replication 可以啟动, 再来 重倒 / sync 一定需要同步的资料即可. (Cache … 那种就可以不用理他)
下面是採用第二种作法:
mysql> STOP SLAVE2
mysql> CHANGE MASTER TO master_log_file = 1mysql-bin.0035841, master_log_pos = 02 # 先指到下一个 binlog 档, pos 指 0 或 4, 都是一样意思.
mysql> START SLAVE2
mysql> SHOW SLAVE STATUS G # 於此应该就恢復了.
然后在对重要的 Table 用 pt-table-sync 来补一补即可. (apt-get install percona-toolkit)
,
Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
