Oracle基本查询过滤排序示例解析
以下是对Oracle中的基本查询过滤排序示例进行了详细的分析介绍,需要的朋友可以参考下 基本查询: 复制代码 代码如下: --查询所有员工的信息 select * from emp; --设置行宽 set linesize 120; --设置列宽为四个数字的宽度 col empno for 9999; --设置列宽,a
以下是对Oracle中的基本查询过滤排序示例进行了详细的分析介绍,需要的朋友可以参考下
基本查询:
复制代码 代码如下:
--查询所有员工的信息
select * from emp;
--设置行宽
set linesize 120;
--设置列宽为四个数字的宽度
col empno for 9999;
--设置列宽,a表示字符串共八位长度
col ename for a8
--设置pageSize每页显示30条记录
set pagesize 30;
--sql中支持算数表达式,注意:如果一个表达式中含有空值,则整个表达式为空
select empno,ename,sal,sal*12,comm,sal*12+comm from emp;
--使用滤空函数如果comm为空将以0代替
select empno,ename,sal,sal*12,comm,sal*12+nvl(comm,0) from emp;
--使用别名的三种方式,别名中有无双引号的区别:带双引号的可以包含空格和特殊字符,不带双引号的则不能
select empno as "员工编号",ename "姓名",sal 月薪,comm,sal*12+nvl(comm,0)年收入 from emp;
--关于disctinct,相同记录只取一次
select distinct deptno from emp;
--当disctinct跟多个值时,当deptno和job均一样时,才认为是相同记录
select distinct deptno,job from emp;
--连接符的使用
select ename ||'的薪水是'||sal from emp;
注意:
SQL 语言大小写不敏感。
SQL 可以写在一行或者多行
关键字不能被缩写也不能分行
各子句一般要分行写。
使用缩进提高语句的可读性。
过滤和排序
复制代码 代码如下:
--查询系统参数
select * from v$nls_parameters;
--修改日期格式
alter session set NLS_DATE_FORMAT='yyyy-mm-dd';
--隐士方式转换日期,会影响性能
select * from emp where hiredate='1981-11-17';
--显示方式转换日期
select * from emp where hiredate=to_date('1981-11-17','yyyy-mm-dd');
--比较运算符,查询工资大于1000,小于2000的员工,between and含边界
select * from emp where sal>=1000 and sal
select * from emp where sal between 1000 and 2000;
--in: 在集合中,查询10号部门和20号部门的员工
select * from emp where deptno=10 or deptno=20;
select * from emp where deptno in (10,20);
--模糊查询:查询名字以S打头的员工
select * from emp where ename like 'S%';
--查询名字有四个字的员工,,要求四个下划线
select * from emp where ename like '____';
--查询姓名中含义下划线的员工,_下划线为特殊字符需要转义,escape 声明转义
select * from emp where ename like '%_%' escape '';
--查询奖金不为空的员工
select * from emp where comm is not null;
--查询员工信息,按照月薪排序
select * from emp order by sal;
--a命令:追加命令,将上边改为降序排序
a desc
--查询员工信息,按照年薪排序
select empno,ename,sal,sal*12 from emp order by sal*12;
--order by后面可以跟别名
select empno,ename,sal,sal*12 年薪 from emp order by 年薪;
--order by后面可以跟序号
select empno,ename,sal,sal*12 from emp order by 4;
--order by作用于多列,先按照第一列排序;然后按照第二列排
select * from emp order by deptno,sal;
--order by作用于多列,降序需要每列均有desc
select * from emp order by deptno desc,sal desc
--将空值排到最后
select * from emp order by comm desc nulls last;
--屏蔽/开启反馈信息
set feedback off/set feedback on
排序的规则 :
可以按照select语句中的列名排序
可以按照别名列名排序
可以按照select语句中的列名的顺序值排序
如果要按照多列进行排序,则规则是先按照第一列排序,如果相同,则按照第二列排序;以此类推

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Der Aufbewahrungszeitraum von Oracle-Datenbankprotokollen hängt vom Protokolltyp und der Konfiguration ab, einschließlich: Redo-Protokolle: Wird durch die maximale Größe bestimmt, die mit dem Parameter „LOG_ARCHIVE_DEST“ konfiguriert wird. Archivierte Redo-Protokolle: Bestimmt durch die maximale Größe, die durch den Parameter „DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE“ konfiguriert wird. Online-Redo-Logs: nicht archiviert, gehen beim Neustart der Datenbank verloren und der Aufbewahrungszeitraum stimmt mit der Instanzlaufzeit überein. Audit-Protokoll: Wird durch den Parameter „AUDIT_TRAIL“ konfiguriert und standardmäßig 30 Tage lang aufbewahrt.

Die Startsequenz der Oracle-Datenbank ist: 1. Überprüfen Sie die Voraussetzungen. 3. Starten Sie die Datenbankinstanz. 6. Überprüfen Sie den Datenbankstatus . Aktivieren Sie den Dienst (falls erforderlich). 8. Testen Sie die Verbindung.

Die von Oracle benötigte Speichermenge hängt von der Datenbankgröße, dem Aktivitätsniveau und dem erforderlichen Leistungsniveau ab: zum Speichern von Datenpuffern, Indexpuffern, zum Ausführen von SQL-Anweisungen und zum Verwalten des Datenwörterbuch-Cache. Die genaue Menge hängt von der Datenbankgröße, dem Aktivitätsgrad und dem erforderlichen Leistungsniveau ab. Zu den Best Practices gehören das Festlegen der geeigneten SGA-Größe, die Dimensionierung von SGA-Komponenten, die Verwendung von AMM und die Überwachung der Speichernutzung.

Anforderungen an die Hardwarekonfiguration des Oracle-Datenbankservers: Prozessor: Multi-Core, mit einer Hauptfrequenz von mindestens 2,5 GHz. Für große Datenbanken werden 32 Kerne oder mehr empfohlen. Speicher: Mindestens 8 GB für kleine Datenbanken, 16–64 GB für mittelgroße Datenbanken, bis zu 512 GB oder mehr für große Datenbanken oder hohe Arbeitslasten. Speicher: SSD- oder NVMe-Festplatten, RAID-Arrays für Redundanz und Leistung. Netzwerk: Hochgeschwindigkeitsnetzwerk (10 GbE oder höher), dedizierte Netzwerkkarte, Netzwerk mit geringer Latenz. Sonstiges: Stabile Stromversorgung, redundante Komponenten, kompatibles Betriebssystem und Software, Wärmeableitung und Kühlsystem.

Oracle kann DBF-Dateien durch die folgenden Schritte lesen: Erstellen Sie eine externe Tabelle und verweisen Sie auf die DBF-Datei.

Die für eine Oracle-Datenbank erforderliche Speichermenge hängt von der Datenbankgröße, dem Workload-Typ und der Anzahl gleichzeitiger Benutzer ab. Allgemeine Empfehlungen: Kleine Datenbanken: 16–32 GB, mittlere Datenbanken: 32–64 GB, große Datenbanken: 64 GB oder mehr. Weitere zu berücksichtigende Faktoren sind die Datenbankversion, Speicheroptimierungsoptionen, Virtualisierung und Best Practices (Speichernutzung überwachen, Zuweisungen anpassen).

Um in Oracle eine geplante Aufgabe zu erstellen, die einmal täglich ausgeführt wird, müssen Sie die folgenden drei Schritte ausführen: Erstellen Sie einen Job. Fügen Sie dem Job einen Unterjob hinzu und legen Sie seinen Zeitplanausdruck auf „INTERVALL 1 TAG“ fest. Aktivieren Sie den Job.

Der Speicherbedarf der Oracle-Datenbank hängt von den folgenden Faktoren ab: Datenbankgröße, Anzahl aktiver Benutzer, gleichzeitige Abfragen, aktivierte Funktionen und Systemhardwarekonfiguration. Zu den Schritten zur Bestimmung des Speicherbedarfs gehören die Bestimmung der Datenbankgröße, die Schätzung der Anzahl aktiver Benutzer, das Verständnis gleichzeitiger Abfragen, die Berücksichtigung aktivierter Funktionen und die Untersuchung der Systemhardwarekonfiguration.
