mysql查询当天所有数据sql语句
mysql查询当天的所有信息: 代码如下 select * from test where year(regdate)=year(now()) and month(regdate)=month(now()) and day(regdate)=day(now()) 这个有一些繁琐,还有简单的写法: 代码如下 select * from table where date(regdate) = curdate()
mysql查询当天的所有信息:
代码如下
select * from test where year(regdate)=year(now()) and month(regdate)=month(now()) and day(regdate)=day(now())
这个有一些繁琐,还有简单的写法:
代码如下
select * from table where date(regdate) = curdate();
另一种写法没测试过
查询当天的记录
代码如下
select * from hb_article_view where TO_DAYS(hb_AddTime) = TO_DAYS(NOW())
date()函数获取日期部分, 扔掉时间部分,然后与当前日期比较即可
补充:本周、上周、本月、上个月份的数据
查询当前这周的数据
代码如下
SELECT name,submittime FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now());
查询上周的数据
代码如下
SELECT name,submittime FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now())-1;
查询当前月份的数据
select name,submittime from enterprise where date_format(submittime,'%Y-%m')=date_format(now(),'%Y-%m')
查询距离当前现在6个月的数据
代码如下
select name,submittime from enterprise where submittime between date_sub(now(),interval 6 month) and now();
查询上个月的数据
代码如下
select name,submittime from enterprise where date_format(submittime,'%Y-%m')=date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 1 MONTH),'%Y-%m')
select * from `user` where DATE_FORMAT(pudate,'%Y%m') = DATE_FORMAT(CURDATE(),'%Y%m') ;
select * from user where WEEKOFYEAR(FROM_UNIXTIME(pudate,'%y-%m-%d')) = WEEKOFYEAR(now())
select *
from user
where MONTH(FROM_UNIXTIME(pudate,'%y-%m-%d')) = MONTH(now())
select *
from [user]
where YEAR(FROM_UNIXTIME(pudate,'%y-%m-%d')) = YEAR(now())
and MONTH(FROM_UNIXTIME(pudate,'%y-%m-%d')) = MONTH(now())
select *
from [user]
where pudate between 上月最后一天
and 下月第一天
mysql查询多少秒内的数据
代码如下
SELECT count( * ) AS c, sum( if( logusertype =2, logusertype, 0 ) ) /2 AS a, sum( if( logusertype =3, logusertype, 0 ) ) /3 AS b
FROM testlog WHERE UNIX_TIMESTAMP(NOW())-UNIX_TIMESTAMP( logendtime )
查询30秒内记录的总数,loguser等于2的记录的总数和,和 loguser等于3的记录的总数.
if( logusertype =2, logusertype, 0 ) 如果logusetype等于2 就在logusertype上累加,否则加0。
sum( if( logusertype =2, logusertype, 0 ) ) 把logusertype都累加起来。
sum( if( logusertype =2, logusertype, 0 ) ) /2 AS a, 除以2是统计个数。
UNIX_TIMESTAMP(NOW())计算当前时间的秒数,
UNIX_TIMESTAMP( logendtime )计算logendtime的秒数
,
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Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Letzte Woche wurde OpenAI inmitten der Welle interner Kündigungen und externer Kritik von internen und externen Problemen geplagt: - Der Verstoß gegen die Schwester der Witwe löste weltweit hitzige Diskussionen aus - Mitarbeiter, die „Overlord-Klauseln“ unterzeichneten, wurden einer nach dem anderen entlarvt – Internetnutzer listeten Ultramans „ Sieben Todsünden“ – Gerüchtebekämpfung: Laut durchgesickerten Informationen und Dokumenten, die Vox erhalten hat, war sich die leitende Führung von OpenAI, darunter Altman, dieser Eigenkapitalrückgewinnungsbestimmungen wohl bewusst und hat ihnen zugestimmt. Darüber hinaus steht OpenAI vor einem ernsten und dringenden Problem – der KI-Sicherheit. Die jüngsten Abgänge von fünf sicherheitsrelevanten Mitarbeitern, darunter zwei der prominentesten Mitarbeiter, und die Auflösung des „Super Alignment“-Teams haben die Sicherheitsprobleme von OpenAI erneut ins Rampenlicht gerückt. Das Fortune-Magazin berichtete, dass OpenA

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Beim Modell 70B können 1000 Token in Sekunden generiert werden, was fast 4000 Zeichen entspricht! Die Forscher haben Llama3 verfeinert und einen Beschleunigungsalgorithmus eingeführt. Im Vergleich zur nativen Version ist die Geschwindigkeit 13-mal höher! Es ist nicht nur schnell, seine Leistung bei Code-Rewriting-Aufgaben übertrifft sogar GPT-4o. Diese Errungenschaft stammt von anysphere, dem Team hinter dem beliebten KI-Programmierartefakt Cursor, und auch OpenAI beteiligte sich an der Investition. Sie müssen wissen, dass bei Groq, einem bekannten Framework zur schnellen Inferenzbeschleunigung, die Inferenzgeschwindigkeit von 70BLlama3 nur mehr als 300 Token pro Sekunde beträgt. Aufgrund der Geschwindigkeit von Cursor kann man sagen, dass eine nahezu sofortige vollständige Bearbeitung der Codedatei möglich ist. Manche Leute nennen es einen guten Kerl, wenn man Curs sagt
