两个 mysql SQL优化技艺
两个 mysql SQL优化技巧 1, limit offset 优化 ? ? ? ?mysql SELECT * FROM `bigtable` order by value limit 50,5; ? ? ? ?优化后: ? ? ? ?mysql EXPLAIN SELECT * FROM `bigtable` ? ? ? ? ? ? ? ? INNER JOIN( ? ? ? ? ? ??select id from `bigtable` or
两个 mysql SQL优化技巧1, limit offset 优化
? ? ? ?mysql >SELECT * FROM `bigtable` order by value limit 50,5;
? ? ? ?优化后:
? ? ? ?mysql >EXPLAIN SELECT * FROM `bigtable`
? ? ? ? ? ? ? ? INNER JOIN(
? ? ? ? ? ??select id from `bigtable` order by value limit 50,5
? ? ? ? ? ? ? ? ?) as lim USING(id);
? ? ? ?说明:通过联结先取得符合条件的主键ID,然后再在原表上查找剩余的行,这样减少了读取无用行中的数据。
? ? ? ?如果事先将limit 分页计算出索引列的准确位置,那么可以使用索引范围扫描,写成这样:
? ? ? mysql >SELECT * FROM `bigtable` where position between 5 and 10 order by position;
? ? ? position 是bigtable 表的一列。
2, 始终使用union all 代替union ,除非需要服务器消除重复的行。

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Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Die Zeitkomplexität misst die Ausführungszeit eines Algorithmus im Verhältnis zur Größe der Eingabe. Zu den Tipps zur Reduzierung der Zeitkomplexität von C++-Programmen gehören: Auswahl geeigneter Container (z. B. Vektor, Liste) zur Optimierung der Datenspeicherung und -verwaltung. Nutzen Sie effiziente Algorithmen wie die schnelle Sortierung, um die Rechenzeit zu verkürzen. Eliminieren Sie mehrere Vorgänge, um Doppelzählungen zu reduzieren. Verwenden Sie bedingte Verzweigungen, um unnötige Berechnungen zu vermeiden. Optimieren Sie die lineare Suche, indem Sie schnellere Algorithmen wie die binäre Suche verwenden.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
